ANOVA vs MANOVA
ANOVA i MANOVA to dwie metody statystyczne stosowane do sprawdzania różnic w dwóch próbkach lub populacjach.
Co to jest ANOVA (Analiza wariancji)?
Analiza wariancji jest metodą badania różnic między dwiema próbkami lub populacjami. ANOVA nie obejmuje bezpośredniej analizy relacji między dwiema lub więcej zmiennymi. Raczej sprawdza, czy dwie lub więcej próbek z różnych populacji ma tę samą średnią. Weźmy na przykład wyniki testu z egzaminu przeprowadzonego na ocenę w szkole. Mimo że testy są różne, wydajność może być taka sama w zależności od klasy. Jedną z metod weryfikacji tego jest porównanie średniej z każdej klasy. ANOVA lub ANalysis Of Variance pozwala na przetestowanie tej hipotezy. Zasadniczo ANOVA można uznać za rozszerzenie testu t, w którym porównywane są średnie z dwóch próbek pobranych z dwóch populacji.
Podstawową ideą ANOVA jest rozważenie zmian w próbce i różnic między próbkami. Zmianę w próbce można przypisać losowości, natomiast zmienność między próbkami można przypisać zarówno losowości, jak i innym czynnikom zewnętrznym. Analiza wariancji oparta jest na trzech modelach; model efektów stałych, model efektów losowych i model efektów mieszanych.
Co to jest MANOVA?
MANOVA oznacza wielowymiarową analizę VAriance i odpowiada za więcej niż dwie próbki lub populacje. Dotyczy wielu zmiennych zależnych i może być uważany za uogólnienie ANOVA.
W przeciwieństwie do ANOVA, MANOVA wykorzystuje wariancję-kowariancję między zmiennymi losowymi podczas testowania istotności statystycznej różnic średnich. Test MANOVA dostarcza szczegółowych informacji na temat wpływu zmiennej niezależnej na zmienną zależną oraz interakcji między zmienną niezależną i interakcji między zmiennymi niezależnymi i zależnymi.
Jaka jest różnica między ANOVA a MANOVA?
• ANOVA sprawdza różnice między średnimi dwóch próbek / populacji, podczas gdy MANOVA sprawdza różnice między wieloma próbkami / populacjami.
• ANOVA dotyczy dwóch zmiennych, podczas gdy MANOVA dotyczy różnic w wielu zmiennych jednocześnie.
• MANOVA stosuje zależność kowariancji-wariancji.