Różnica między ANOVA i MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA i MANOVA to dwie różne metody statystyczne stosowane do porównywania średnich.

ANOVA
„ANOVA” oznacza „Analiza wariancji”. W statystyce, gdy dwa lub więcej niż dwa średnie są porównywane jednocześnie, metoda statystyczna zastosowana do porównania nosi nazwę ANOVA. Jest to metoda, która podaje wartości i wyniki, które można przetestować w celu ustalenia, czy istnieje związek o dowolnym znaczeniu między różnymi zmiennymi. Zapewnia test w celu ustalenia, czy średnie dwóch lub więcej grup są równe. Zastosowany test nazywa się „testem t”.

Nazwa ANOVA została nadana do porównania średnich, ponieważ w celu ustalenia jakiegokolwiek związku między różnymi środkami, wariancje są faktycznie porównywane. ANOVA jest szczególnie przydatna, ponieważ podczas przeprowadzania wielu testów z dwiema próbkami istnieje zwiększona szansa na błąd typu I, a ANOVA może porównywać średnie jednocześnie. Inną cechą ANOVA jest to, że porównuje zmienne skali lub przedziału, zwane również „zmiennymi ciągłymi”.

ANOVA ma trzy różne modele:
Modele o stałym efekcie - Ten model ANOVA jest stosowany w eksperymentach, w których osobnik jest poddawany jednemu lub więcej zabiegom w celu ustalenia, czy zmienia się wartość zmiennej odpowiedzi.
Modele z efektem losowym - ten model ANOVA jest stosowany, gdy leczenie zastosowane wobec pacjenta nie jest ustalone w dużej populacji, w której zmienne są już losowe.
Modele z efektami mieszanymi - jak sama nazwa wskazuje, ten model ANOVA jest stosowany do czynników eksperymentalnych, które mają zarówno typy losowe, jak i stałe.

MANOVA
„MANOVA” oznacza „wielowymiarową analizę wariancji”. Metody MANOVA w statystykach zawierają wiele zmiennych zależnych. Pomagają w określeniu różnic między dwiema lub więcej niż dwiema zmiennymi zależnymi. Pomaga w określeniu tej różnicy jednocześnie.

Metoda MANOVA określa, czy na zmienne zależne znaczny wpływ mają zmiany zmiennych niezależnych. Określa również interakcje zachodzące między zmiennymi zależnymi. MANOVA ostatecznie określa również interakcje zachodzące między zmiennymi niezależnymi.

Streszczenie:

1. „ANOVA” oznacza „Analiza wariancji”, podczas gdy „MANOVA” oznacza „Wieloczynnikową analizę wariancji”.
2. Metoda ANOVA obejmuje tylko jedną zmienną zależną, podczas gdy metoda MANOVA obejmuje wiele zmiennych zależnych.
3.ANOVA wykorzystuje trzy różne modele do eksperymentów; metody losowego, stałego i wielokrotnego efektu w celu ustalenia różnic w środkach, co jest jego głównym celem, natomiast MANOVA określa, czy zmienne zależne ulegają znacznemu wpływowi zmian w zmiennych niezależnych. Określa również interakcje zachodzące między zmiennymi zależnymi i określa również interakcje zachodzące między zmiennymi niezależnymi.