Różnica między Ancova i Anova

ancova vs anova

Ancova i anova to różne metody analizy. Trudno jest znaleźć różnicę między nimi, ponieważ są one pod wieloma względami podobne. Ancova i Anova są dostępne w różnych wersjach, aby przeprowadzić analizę.

Anova to analiza wariancji, a Ancova to analiza kowariancji. Anova służy głównie do ujawnienia głównych i interfejsowych efektów zmiennych niezależnych na zmienne zależne. Główny efekt ma bezpośredni wpływ na zmienne niezależne na zmienne zależne.

Model Anova ujawnia efekt interakcji na podstawie wbudowanej. W Anova kluczową statystyką jest test F różnicy średnich grupowych. Sprawdza, czy średnie grupy utworzone przez wartości zmiennej niezależnej są tak różne, że nie wystąpiło przypadkowo.

Model Annova oblicza się za pomocą wzoru; Zmienność BG przypisana IV podzielona przez zmienność WG przypisaną poszczególnym różnicom. Model Anocova jest obliczany przy użyciu wzoru; Zmiana BG przypisana IV

+ Zmiana BG przypisana do COV podzielona przez przypisaną zmianę WG + zmiana WG przypisana do indywidualnych różnic względem COV.

Podczas gdy Annova ignoruje zmienną towarzyszącą, Ancova uważa zmienną towarzyszącą. Kiedy Annova oferuje zmienność BG wyłącznie do leczenia, Anocova dzieli wariację BG na COV i TX. Podczas gdy Annova oferuje wariant WG wyłącznie dla indywidualnych różnic, Ancova dzieli tę odmianę na COV i różnice indywidualne.

W przypadku badań randomizowanych zarówno metody Annova, jak i Ancova są obiektywne. Jednak ANCOVA ma większą moc. Jeśli zadanie leczenia opiera się na wartości początkowej, ANCOVA jest postrzegana tylko jako obiektywna.

streszczenie

1. Trudno jest dostrzec różnicę między tymi dwoma modelami, ponieważ pod wieloma względami są one prawie podobne. Ancova i Anova są dostępne w różnych wersjach, aby przeprowadzić analizę.
2. Anova to analiza wariancji, a Ancova to analiza kowariancji.
3. Anova służy głównie do ujawnienia głównych i interfejsowych efektów zmiennych niezależnych na zmienną zależną.
4. Podczas gdy Annova ignoruje zmienną towarzyszącą, Ancova uważa zmienną towarzyszącą.
5. Gdy Annova oferuje zmianę BG wyłącznie do leczenia, Anocova dzieli zmianę BG na COV i TX.

1. Podczas gdy Annova oferuje zmienność WG wyłącznie dla indywidualnych różnic, Ancova dzieli tę zmianę na COV i różnice indywidualne.
2. W przypadku badań randomizowanych zarówno metody Annova, jak i Ancova są obiektywne. Jednak ANCOVA ma większą moc.