Różnica między ANCOVA i ANOVA

ANCOVA vs ANOVA

ANCOVA i ANOVA to dwie techniki stosowane w analizie statystycznej. Jeśli jesteś zdezorientowany między ANCOVA i ANOVA i zastanawiasz się, jaka jest różnica między ANCOVA i ANOVA, nie jesteś sam, ponieważ jest wielu, którzy myślą podobnie. Po pierwsze, obie są technikami statystycznymi służącymi do zrównania grup lub próbek na jednej lub więcej zmiennych. Istnieją niewielkie różnice w metodyce, a jednocześnie służą temu samemu celowi. Zobaczmy, co oznaczają te warunki.

ANCOVA

ANCOVA oznacza analizę kowariancji. Jest to metoda analizy posiadająca dwie lub więcej zmiennych z co najmniej jedną ciągłą i jedną kategoryczną zmienną predykcyjną. ANCOVA łączy ANOVA z inną metodą zwaną regresją w przypadku zmiennych ciągłych. Jest to w zasadzie metoda testowania wpływu lub innych czynników na zmienną wyniku po usunięciu wariancji. Wykorzystując kowariant, ANCOVA poprawia moc statystyczną. ANCOVA jest modelem analizy regresji liniowej, który sugeruje, że związek zmiennych (zależnych i niezależnych) musi być liniowy.

ANOVA

ANOVA oznacza analizę wariancji w statystyce. Celem ANOVA jest sprawdzenie, czy dane z różnych grup mają wspólną wartość, czy nie. Ta metoda analizy daje lepsze wyniki niż test t dwóch próbek. Przeprowadzenie 2-3 testów t ma prawdopodobieństwo wystąpienia błędu, a zatem ANOVA jest bardziej wydajna, jeśli trzeba porównać średnie kilku grup.

Różnica między ANCOVA i ANOVA

Mówiąc o różnicach, dla kogoś, kto nie zna dobrze obu metod, trudno byłoby znaleźć różnicę. Zarówno ANCOVA, jak i ANOVA są dostępne w różnych wersjach do celów analizy. Niech zobacz .