Różnica między ANCOVA a regresją

ANCOVA - wariancja partycjonowania

ANCOVA vs. regresja

Zarówno ANCOVA, jak i regresja są technikami i narzędziami statystycznymi. ANCOVA i regresja mają wiele podobieństw, ale mają także pewne cechy wyróżniające. Zarówno ANCOVA, jak i regresja oparte są na kowariacie, która jest ciągłą zmienną predykcyjną.

ANCOVA oznacza analizę kowariancji. Jest to połączenie jednokierunkowej ANOVA (Analiza wariancji) i regresji liniowej, wariantu regresji. Dotyczy zarówno zmiennych jakościowych, jak i ciągłych. Jest to specyficzna metoda statystyczna do określania zakresu wariancji jednej zmiennej, która wynika ze zmienności w innej zmiennej.

ANCOVA jest w zasadzie ANOVA o większym stopniu zaawansowania i dodaniu zmiennej ciągłej do istniejącego modelu ANOVA. Inną formą ANCOVA jest MANCOVA (wielowymiarowa analiza kowariancji). Ponadto ANCOVA jest ogólnym modelem liniowym, który ma ciągłą zmienną wyniku i dwie lub więcej zmiennych predykcyjnych. Dwie zmienne predykcyjne są zmiennymi ciągłymi i jakościowymi.

W zmiennej ciągłej dane są ilościowe i skalowane, podczas gdy dane kategoryczne charakteryzowane są jako nominalne i nieskalowane. ANCOVA służy głównie do kontrolowania czynników, których nie można randomizować, ale które można nadal obliczyć w skali interwałowej w modelach eksperymentalnych, natomiast w modelach obserwacyjnych służy do usuwania efektów zmiennych, które zmieniają zależność między kategorycznymi niezależnymi i zależnymi od przedziałów. MANCOVA ma również pewne zastosowanie w modelach regresji, w których jego główną funkcją jest dopasowanie regresji zarówno w kategoriach niezależnych jakościowo, jak i przedziałowo.

ANCOVA jest modelem opartym na regresji liniowej, w którym zmienna zależna musi być liniowa względem zmiennej niezależnej. Początki MANCOVA, a także ANOVA, wywodzą się z rolnictwa, w którym główne zmienne dotyczą plonów.

Z drugiej strony regresja jest również narzędziem statystycznym dostępnym w wielu wariantach. Warianty te obejmują model regresji liniowej, prostą regresję liniową, regresję logistyczną, regresję nieliniową, regresję nieparametryczną, regresję silną i regresję krokową. Regresja dotyczy zmiennych ciągłych.

Regresja liniowa

Regresja to relacja między zmienną zależną i zmienną niezależną. W tym modelu istnieje jedna zmienna zależna i jedna lub więcej zmiennych niezależnych. Próbuje się także zrozumieć zmianę wartości zmiennej zależnej z powodu zmian w jednym z niezależnych wariantów. W tej sytuacji pozostałe niezależne warianty pozostają stałe.

W regresji istnieją dwa podstawowe typy: regresja liniowa i regresja wielokrotna. W regresji liniowej jedna zmienna niezależna służy do wyjaśnienia i / lub przewidzenia wyniku „Y” (który zmienna próbuje przewidzieć). Z drugiej strony istnieje również wielokrotność, w której regresja wykorzystuje nie jedną, ale dwie lub więcej niezależnych zmiennych do przewidywania wyniku.

Równanie dla regresji liniowej i liniowej jest następujące: Y = a + bX + u, podczas gdy forma regresji wielokrotnej jest następująca: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 +… + BtXt + u.

W obu równaniach „Y” oznacza zmienną, którą próbujemy przewidzieć; „X” jest narzędziem zmiennej do przewidywania zmiennej „Y”; „A” to punkt przecięcia, „b” to nachylenie, a „u” służy jako resztkowa regresja. Należy zauważyć, że punkt przecięcia, nachylenie i resztkowa regresja są stałe.

Regresja jest metodą prognozowania i przewidywania ciągłego wyniku. Jest to metoda stosowana do ciągłego wyniku i jest oparta na jednej lub większej liczbie zmiennych predykcyjnych ciągłych. Regresja rozpoczęła się od dziedziny geografii, której celem jest próba znalezienia prawdziwej wielkości Ziemi.

Streszczenie:

1.ANCOVA jest specyficznym, liniowym modelem w statystyce. Regresja jest również narzędziem statystycznym, ale jest ogólnym pojęciem dla wielu modeli regresji. Regresja to także nazwa stanu relacji.
2.ANCOVA zajmuje się zarówno zmiennymi ciągłymi, jak i jakościowymi, podczas gdy regresja dotyczy tylko zmiennych ciągłych.
3. ANCOVA i regresja mają jeden konkretny model - model regresji liniowej.
4. Zarówno ANCOVA, jak i regresję można wykonać za pomocą specjalistycznego oprogramowania do wykonania rzeczywistych obliczeń.
5. ANCOVA pochodzi z rolnictwa, a regresja pochodzi z badań geografii.