Jakościowy a ilościowy

Podczas badania ilościowe opiera się na liczbach i obliczeniach matematycznych (aka dane ilościowe), badania jakościowe opiera się na pisemnych lub mówionych narracjach (lub dane jakościowe). W badaniach stosowane są jakościowe i ilościowe techniki badawcze JakościowyIlościowyCel, powód Celem jest wyjaśnienie i uzyskanie wglądu i zrozumienia zjawisk poprzez intensywne gromadzenie danych narracyjnych. Generowanie hipotez testowych, indukcyjnych. Celem jest wyjaśnienie, przewidywanie i / lub kontrolowanie zjawisk poprzez ukierunkowane gromadzenie danych liczbowych. Testuj hipotezy dedukcyjne. Podejdź do zapytania subiektywne, całościowe, zorientowane na proces Obiektywne, skoncentrowane, zorientowane na wyniki Hipotezy Wstępne, ewoluujące, oparte na konkretnych badaniach Określone, testowalne, określone przed konkretnym badaniem Ustawienia badań Kontrolowane ustawienie nie jest tak ważne Kontrolowany w możliwym stopniu Próbowanie Cel: Zamierzenie wybrania „małej”, niekoniecznie reprezentatywnej próbki, w celu uzyskania dogłębnego zrozumienia Losowo: Zamierzamy wybrać „dużą” reprezentatywną próbę w celu uogólnienia wyników na populację Pomiary Niestandaryzowany, narracyjny (słowo pisane), w toku Standaryzowane, numeryczne (pomiary, liczby), na końcu Projekt i metoda Elastyczny, określony tylko ogólnie przed badaniem Brak interwencji, minimalne zakłócenia Cała opisowa historia, biografia, etnografia, fenomenologia, ugruntowana teoria, studium przypadku (ich hybrydy) Rozważ wiele zmiennych, małą grupę Zorganizowany, nieelastyczny, szczegółowo określony przed badaniem Interwencja, manipulacja i kontrola Korelacja opisowa Przyczynowo-porównawczy Eksperyment Rozważ kilka zmiennych, duża grupa Strategie gromadzenia danych Dokument i artefakt (coś zaobserwowanego), czyli kolekcja (uczestnik, nie uczestnik). Wywiady / grupy fokusowe (nie ustrukturyzowane, nieformalne / formalne). Podawanie kwestionariuszy (otwarte). Robienie obszernych, szczegółowych notatek terenowych. Obserwacje (nieuczestniczące). Wywiady i grupy fokusowe (częściowo ustrukturyzowane, formalne). Administracja testami i kwestionariuszami (zakończenie). Analiza danych Surowe dane są słowne. Zasadniczo trwa, polega na wykorzystaniu spostrzeżeń / komentarzy, aby dojść do wniosku. Surowe dane to liczby Wykonywane na koniec badania, obejmują statystyki (przy użyciu liczb do wniosków). Interpretacja danych Wnioski są wstępne (wnioski mogą ulec zmianie), weryfikowane na bieżąco, wnioski są uogólnieniami. Za prawidłowość wnioskowania / uogólnienia odpowiada czytelnik. Wnioski i uogólnienia sformułowane na koniec badania, określone z góry określonym stopniem pewności. Za wnioski / uogólnienia odpowiada badacz. Nigdy w 100% pewne naszych ustaleń.

Zawartość: jakościowa a ilościowa

• 1 Rodzaj danych
• 2 Zastosowania danych ilościowych i jakościowych
  • 2.1 Kiedy stosować badania jakościowe a ilościowe?
• 3 Analiza danych
  • 3.1 Eksplozja danych
• 4 efekty sprzężenia zwrotnego
• 5 referencji

Rodzaj danych

Badania jakościowe gromadzą dane o dowolnej formie i nienumeryczne, takie jak dzienniki, otwarte kwestionariusze, wywiady i obserwacje, które nie są kodowane za pomocą systemu numerycznego.

Z drugiej strony w badaniach ilościowych gromadzone są dane, które można zakodować w postaci liczbowej. Przykłady badań ilościowych obejmują eksperymenty lub wywiady / kwestionariusze, w których do gromadzenia informacji wykorzystano pytania zamknięte lub skale ocen.

Zastosowania danych ilościowych i jakościowych

Dane jakościowe i badania są wykorzystywane do badania indywidualnych przypadków i do dowiedzenia się, jak ludzie myślą lub czują się szczegółowo. Jest to główna cecha studiów przypadków.

Dane ilościowe i badania są wykorzystywane do dokładnego badania trendów w dużych grupach. Przykłady obejmują badania kliniczne lub spisy powszechne.

Kiedy stosować badania jakościowe a ilościowe?

Ilościowe i jakościowe techniki badawcze są odpowiednie w określonych scenariuszach. Na przykład badania ilościowe mają przewagę skali. Umożliwia gromadzenie i analizowanie ogromnych ilości danych z dużej liczby osób lub źródeł. Z drugiej strony, badania jakościowe zwykle również nie są skalowane. Trudno jest na przykład przeprowadzić pogłębione wywiady z tysiącami osób lub analizować ich odpowiedzi na pytania otwarte. Ale stosunkowo łatwo jest analizować odpowiedzi ankietowe od tysięcy osób, jeśli pytania są zamknięte, a odpowiedzi można matematycznie zakodować, powiedzmy, w skalach ocen lub rankingach preferencji.

I odwrotnie, badania jakościowe świecą, gdy nie można znaleźć pytań zamkniętych. Na przykład marketerzy często używają grup fokusowych potencjalnych klientów, aby spróbować ocenić, co wpływa na postrzeganie marki, decyzje o zakupie produktu, uczucia i emocje. W takich przypadkach badacze są zwykle na bardzo wczesnym etapie formułowania swoich hipotez i nie chcą ograniczać się do początkowego zrozumienia. Badania jakościowe często otwierają nowe opcje i pomysły, których nie mogą uzyskać badania ilościowe ze względu na ich zamknięty charakter.

Analiza danych

Dane jakościowe może być trudny do analizy, szczególnie na dużą skalę, ponieważ nie można go sprowadzić do liczb ani użyć w obliczeniach. Odpowiedzi mogą być podzielone na tematy i wymagają analizy od eksperta. Różni badacze mogą wyciągać różne wnioski z tego samego materiału jakościowego.

Dane ilościowe mogą być uszeregowane lub umieszczone w wykresach i tabelach, aby ułatwić analizę.

Eksplozja danych

Dane są generowane w coraz szybszym tempie ze względu na wzrost liczby urządzeń komputerowych i rozwój Internetu. Większość tych danych ma charakter ilościowy i ewoluują specjalne narzędzia i techniki analizy tych „dużych zbiorów danych”.

Skutki sprzężenia zwrotnego

Poniższy diagram ilustruje wpływ pozytywnych i negatywnych informacji zwrotnych na badania jakościowe vs. ilościowe:

Bibliografia

• Jakościowy ilościowy - Po prostu psychologia
• Badania jakościowe i ilościowe - Uniwersytet Oksfordzki