Różnica między danymi dyskretnymi a ciągłymi
Share
W statystyce dane definiuje się jako fakty i liczby zebrane razem do celów analizy. Jest on podzielony na dwie ogólne kategorie, dane jakościowe i dane ilościowe. Ponadto danych jakościowych nie można mierzyć liczbowo i dzieli się je na dane nominalne i porządkowe. Z drugiej strony dane ilościowe to takie, które zawierają wartości liczbowe i wykorzystują zakres. Jest sklasyfikowany jako dane dyskretne i ciągłe. Dyskretne dane zawiera wartości skończone, które nie mają nic pośredniego
W porównaniu do, ciągłe dane zawiera dane, które można zmierzyć, w tym ułamki zwykłe i dziesiętne. Przeczytaj artykuł, aby poznać różnicę między danymi dyskretnymi a ciągłymi
Treść: Dane dyskretne a dane ciągłe
- Wykres porównania
- Definicja
- Kluczowe różnice
- Wniosek
Wykres porównania
| Podstawa do porównania | Dane dyskretne | Ciągłe dane |
|---|---|---|
| Znaczenie | Dane dyskretne to takie, które mają odstępy między wartościami. | Dane ciągłe to takie, które przypadają na ciągłą sekwencję. |
| Natura | Policzalny | Wymierny |
| Wartości | Może przyjmować tylko odrębne lub osobne wartości. | Może to zająć dowolną wartość w pewnym przedziale. |
| Reprezentacja graficzna | Wykres słupkowy | Histogram |
| Tabulacja jest znana jako | Niesgrupowany rozkład częstotliwości. | Zgrupowany rozkład częstotliwości. |
| Klasyfikacja | Wzajemnie uwzględniające | Wzajemnie się wykluczające |
| Wykres funkcji | Pokazuje pojedyncze punkty | Pokazuje połączone punkty |
| Przykład | Dni tygodnia | Cena rynkowa produktu |
Definicja danych dyskretnych
Termin dyskretny oznacza odrębny lub odrębny. Tak więc dane dyskretne odnoszą się do rodzaju danych ilościowych, który opiera się na zliczeniach. Zawiera tylko wartości skończone, których podział nie jest możliwy. Obejmuje tylko te wartości, które można liczyć tylko w liczbach całkowitych lub liczbach całkowitych i są oddzielne, co oznacza, że danych nie można podzielić na ułamek dziesiętny lub dziesiętny.
Na przykład, Liczba uczniów w szkole, liczba samochodów na parkingu, liczba komputerów w pracowni komputerowej, liczba zwierząt w zoo itp..
Definicja ciągłych danych
Ciągłe dane są opisywane jako nieprzerwany zestaw obserwacji; które można zmierzyć na skali. Może przyjmować dowolną wartość liczbową, w skończonym lub nieskończonym zakresie możliwej wartości. Statystycznie zakres odnosi się do różnicy między najwyższą a najniższą obserwacją. Dane ciągłe można podzielić na ułamki zwykłe i dziesiętne, tj. Można je znacznie podzielić na mniejsze części zgodnie z dokładnością pomiaru.
Na przykład, Wiek, wzrost lub waga osoby, czas potrzebny na wykonanie zadania, temperatura, czas, pieniądze itp.
Kluczowe różnice między danymi dyskretnymi a ciągłymi
Różnicę między danymi dyskretnymi a ciągłymi można wyraźnie wskazać na następujących podstawach:
- Dane dyskretne to rodzaj danych, w których między wartościami występują spacje. Dane ciągłe to dane, które wchodzą w ciągłą sekwencję.
- Dane dyskretne są policzalne, a dane ciągłe są mierzalne.
- Dane dyskretne zawierają odrębne lub osobne wartości. Z drugiej strony ciągłe dane obejmują dowolną wartość z zakresu.
- Dane dyskretne są reprezentowane graficznie za pomocą wykresu słupkowego, natomiast histogram służy do graficznej reprezentacji danych ciągłych.
- Tabulacja danych dyskretnych, wykonywana względem pojedynczej wartości, nazywana jest niegrupowanym rozkładem częstotliwości. Wręcz przeciwnie, zestawienie tabelaryczne dla ciągłych danych w odniesieniu do grupy wartości, zwanej zgrupowanym rozkładem częstotliwości.
- Nakładające się lub wykluczające się wzajemnie klasyfikacje, takie jak 10–20, 20–30 itd., Itd. Są wykonywane dla ciągłych danych. W przeciwieństwie do dyskretnych danych dokonywana jest nienakładająca się lub wzajemnie obejmująca klasyfikacja, taka jak 10–19, 20–29,…. Itd..
- Na wykresie funkcji dyskretnej pokazuje wyraźny punkt, który pozostaje niepowiązany. W przeciwieństwie do ciągłego wykresu funkcji, punkty są połączone nieprzerwaną linią
Wniosek
Dlatego przy powyższym wyjaśnieniu i przykładzie byłoby całkiem jasne, że oba typy danych są różne. Dane dyskretne oczekują pewnej liczby izolowanych wartości. W przeciwieństwie do ciągłych danych, które oczekują dowolnej wartości z danego zakresu (bez przerw) i są związane z pomiarem fizycznym.
