Różnica między danymi dyskretnymi a ciągłymi

Dane dyskretne a ciągłe

Dane są najbardziej istotną jednostką w statystyce, ponieważ są koniecznie „badaniem gromadzenia, organizacji, analizy i interpretacji danych”. Dane liczbowe wykorzystywane w statystykach dzielą się na dwie główne kategorie. Są to dane dyskretne i ciągłe.

Co to są dane dyskretne?

Jeśli dane liczbowe mogą przyjmować tylko co najwyżej policzalną liczbę wartości, wówczas takie dane nazywane są danymi dyskretnymi. Co najwyżej policzalna liczba jest albo skończona, albo policzalna. Przykład zilustruje to dalej.

Klasa składa się z pięciu pytań. Możliwa liczba poprawnych odpowiedzi, które uczeń może uzyskać, to 0, 1, 2, 3, 4 i 5: tylko 6 możliwości, a jest to liczba skończona. Dlatego jeśli gromadzimy dane dotyczące liczby pytań, na które poprawnie odpowiedział uczeń, dane te będą dyskretne.

W grze trzeba strzelić do celu. Jeśli zbieramy dane o tym, ile razy jeden strzał trafił w cel, wartości będą wynosić 1, 2, 3, 4… i tak dalej. Teoretycznie wartości te nie muszą mieć skończonego limitu. Ale te wartości są policzalne. W związku z tym dane, które zebraliśmy jako „liczbę przypadków, w których jeden strzał trafił w cel”, są danymi dyskretnymi.

Dane dyskretne najczęściej występują, gdy dane mogą przyjmować określone wartości lub gdy zliczanie jest wykonywane w celu pobrania danych.

Co to są ciągłe dane?

Dane liczbowe, które mogą przyjmować wszystkie możliwe wartości w zakresie, nazywane są danymi ciągłymi. Dlatego jeśli ciągłe dane mieszczą się w zakresie od 0 do 5, punkty danych mogą przyjąć dowolną wartość liczbową z zakresu od 0 do 5.

Na przykład, jeśli mierzymy wzrost uczniów w klasie, wówczas punkty danych mogą przyjąć dowolną wartość liczbową w zakresie wysokości ludzi. Ale jeśli dodamy dodatkowe ograniczenie jako „wzrost studenta do najbliższego centymetra”, wówczas zebrane dane będą dyskretne, ponieważ może przyjąć tylko skończoną liczbę wartości. Podobnie nieograniczony pomiar zawsze zapewniłby ciągły zestaw danych w teorii.