Różnica między prognozowaniem a prognozowaniem

Prognozy i prognozy dotyczą mniej więcej tej samej koncepcji, która jest zorientowana na przyszłość. Istnieje jednak delikatna linia, która je odróżnia.

Co to jest prognozowanie?

Prognozowanie odnosi się do procesu analizy i wyjaśniania przyszłego stanu dotyczącego każdej podejmowanej operacji. Proces ten bierze pod uwagę przeszłość i aktualne informacje, aby przewidzieć fakty dotyczące przyszłych wydarzeń. Krótko mówiąc, prognozowanie odnosi się do procesu patrzenia w przyszłość i ustalania przyszłych trendów oraz wpływu na organizację.

Proces ten jest wykonywany przez menedżerów na różnych poziomach, w niektórych przypadkach do wykonania pracy mogą być zatrudnieni analitycy, ekonomiści i doświadczeni statystycy. Istnieją dwie metody prognozowania, w tym ilościowe i jakościowe. Prognozowanie ilościowe to metoda objaśniająca, która próbuje skorelować zmienne przy użyciu przeszłych zapisów i trendów w celu sporządzenia prognoz. Ta metoda wykorzystuje analizę szeregów czasowych, ekstrapolację, analizę ekonometryczną i analizę regresji.

Prognozy jakościowe to metoda, która opiera się na osądach ekspertów, a nie na liczbach. Opiera się na ocenie jakości lub doświadczonych pracowników lub ekspertów zewnętrznych. Metoda jakościowa obejmuje metodę Delphi, ankiety konsumenckie i opinie wykonawcze.

Co to jest prognoza?

Prognozowanie to stwierdzenie, które próbuje wyjaśnić możliwy wynik lub przyszłe zdarzenie. Pochodzi z łacińskiego terminu Pre, które odnosi się do przedtem, i dicer, co znaczy powiedz po angielsku. Firmy i rządy wykorzystują prognozy określone przez ekspertów, aby pokierować niepewnymi projektami pomimo ich niepewności. Są bardzo ryzykowne, a rzeczywiste wyniki mogą odbiegać od poczynionych prognoz.

Różnice między prognozowaniem a prognozowaniem

Definicja prognozowania i prognozowania

Prognoza odnosi się do obliczeń lub szacunków, które wykorzystują dane z poprzednich wydarzeń, w połączeniu z najnowszymi trendami, aby uzyskać wynik przyszłych wydarzeń.

Z drugiej strony, prognoza jest faktycznym aktem wskazującym, że coś wydarzy się w przyszłości z wcześniejszymi informacjami lub bez nich. 

Krótko mówiąc, wszystkie prognozy są prognozami, ale nie wszystkie prognozy są prognozami. Każdy może przewidzieć, ponieważ nie wymaga żadnych specjalnych umiejętności, ale do prognozowania potrzebne są specjalne umiejętności.

Precyzja

Prognoza jest dokładniejsza niż prognoza. Wynika to z tego, że prognozy są opracowywane na podstawie analizy zestawu danych z przeszłości i przedstawiają trendy. Analiza pomaga w opracowaniu modelu, który jest poparty naukowo, a prawdopodobieństwo jego błędu jest minimalne.

Z drugiej strony prognoza może być dobra lub zła. Na przykład, jeśli przewidujesz wynik meczu piłkarskiego, wynik zależy od tego, jak dobrze grały drużyny bez względu na ich ostatni występ lub zawodników.

Podanie

Prognozy mają zastosowanie tylko w dziedzinie ekonomii i meteorologii, gdy istnieje wiele informacji na ten temat. Jeśli chodzi o prognozowanie pogody, meteorolog wykorzystuje zebrane dane, takie jak prędkości wiatru, temperatury, wilgotność, aby prognozować przyszłe warunki pogodowe. Ten sam przypadek dotyczy ekonomii, w której obecne trendy i poprzednie wyniki są wykorzystywane do opracowywania modeli generujących prognozy.

Przeciwnie, prognozowanie można zastosować w dowolnym miejscu, o ile oczekiwany jest przyszły wynik.   

Stronniczość

Prognozowanie wykorzystuje formuły matematyczne, w wyniku czego są one wolne od uprzedzeń osobistych i intuicyjnych. Z drugiej strony prognozy mają w większości przypadków charakter subiektywny i fatalistyczny.

Na przykład, jeśli przewidujesz wynik między dwiema drużynami, a następnie zdarzy się, że jesteś kibicem jednej drużyny, będzie pewne odchylenie. Nie dotyczy to jednak metod naukowych, ponieważ mają one sposób na wyeliminowanie uprzedzeń i zwiększenie dokładności prognozy. 

Ujęcie ilościowe

Używając modelu do wykonania prognozy, możliwe jest podanie dokładnej ilości. Na przykład Bank Światowy wykorzystuje trendy gospodarcze, a poprzednie wartości PKB i inne dane wejściowe przedstawiają wartość procentową wzrostu gospodarczego kraju. 

Jednak przy prognozowaniu, ponieważ nie ma danych do przetworzenia, można jedynie powiedzieć, że gospodarka danego kraju wzrośnie, czy nie. W rezultacie wartości prognozy nie można określić ilościowo, aw większości przypadków jest niejasna.

Podstawa

W większości przypadków prognozy oparte są na arbitralnych metodach i doświadczeniach, takich jak astrologia, przesądy, instynkty itp.

Z drugiej strony prognozy są wykonywane przy użyciu danych naukowych, które są analizowane naukowo w celu wygenerowania modelu. Oznacza to, że prognoza może ulec zmianie, jeśli zmienią się trendy wykorzystane do uzyskania modeli.

Poziom aplikacji

Wreszcie prognozy są zwykle wykonywane na poziomie instancji lub klienta, podczas gdy prognozy są wykonywane na poziomie zagregowanym. Oznacza to, że przy prognozowaniu należy mieć sytuację, która wymaga oszacowania przyszłych wyników.

Prognozy wynikają jednak z analizy danych i ich opracowanie może zająć trochę czasu.

Prognozowanie a planowanie: Tabela porównawcza

Podsumowanie prognozowania a planowania

• Prognozowanie i prognozowanie to procesy zorientowane na przyszłość.
• Prognozowanie to proces, który określa przyszłe zdarzenia za pomocą metod naukowych o charakterze jakościowym i ilościowym.
• Prognozy wykorzystują dowolne metody, takie jak instynkty, astrologia i przesądy.
• Prognozy są często mniej dokładne niż prognozy, ponieważ później wykorzystują rzeczywiste dane do generowania opinii.