Różnica między statystykami opisowymi a wnioskującymi

Statystyka opisowa a wnioskowanie

Statystyka jest obecnie jedną z najważniejszych części badań, biorąc pod uwagę sposób, w jaki organizuje dane w wymierne formy. Jednak niektórzy studenci mylą się między statystykami opisowymi i wnioskującymi, co utrudnia im wybranie najlepszej opcji do wykorzystania w ich badaniach.

Jeśli przyjrzysz się uważnie, różnica między statystykami opisowymi a wnioskującymi jest już dość oczywista w ich nazwach. „Opisowy” opisuje dane, podczas gdy „wnioskowanie” wnioskuje lub pozwala badaczowi dojść do wniosku na podstawie zebranych informacji.

Na przykład masz za zadanie zbadać nastoletnią ciążę w pewnym liceum. Korzystając zarówno ze statystyk opisowych, jak i wnioskowania, będziesz badał liczbę przypadków nastoletnich ciąż w szkole przez określoną liczbę lat. Różnica polega na tym, że w statystykach opisowych podsumowuje się tylko zebrane dane i, jeśli to możliwe, wykrywa się wzorzec zmian. Na przykład można powiedzieć, że w ciągu ostatnich pięciu lat większość ciąż nastoletnich w X Liceum miała miejsce w przypadku osób zapisanych na trzeci rok. Nie trzeba przewidywać, że na szóstym roku uczniowie trzeciego roku nadal będą mieli większą liczbę ciąż wśród nastolatków. Wnioski, a także prognozy są dokonywane wyłącznie w statystykach wnioskowania.

Zasada opisywania lub wnioskowania dotyczy również danych lub zebranych informacji naukowca. Odwołując się do naszego wcześniejszego przykładu dotyczącego nastoletnich ciąż, statystyki opisowe są ograniczone tylko do opisywanej populacji. Mówiąc prościej, dane zebrane na X High School dotyczące ciąży u nastolatków dotyczą TYLKO tej konkretnej instytucji.

W statystykach wnioskowania X High School może być jedynie próbką populacji docelowej. Powiedzmy, że chcesz dowiedzieć się, jaki jest stan nastoletnich ciąż w Nowym Jorku. Ponieważ gromadzenie danych z każdej liceum w Nowym Jorku byłoby niemożliwe, X High School będzie działać jako próbka odzwierciedlająca lub reprezentująca wszystkie licea w Nowym Jorku. Oczywiście zwykle oznacza to, że występuje margines błędu, ponieważ jedna próbka nie wystarcza do przedstawienia całej populacji. Ten wskaźnik możliwego błędu jest również brany pod uwagę przy analizie danych. Korzystając z różnych obliczeń, takich jak średnia, mediana i tryb, badacze byliby w stanie opisać lub zbadać dane i osiągnąć to, czego chcą poprzez proces.

Statystyka, szczególnie wnioskowanie, jest bardzo ważna w dzisiejszej branży, głównie dlatego, że dostarcza informacji, które mogą pomóc w podejmowaniu decyzji w przyszłości. Na przykład uruchomienie wnioskowania statystycznego dotyczącego tempa wzrostu liczby ludności w danym mieście może stanowić podstawę do podjęcia przez firmę decyzji o założeniu sklepu w tym mieście. Fakt, że wykorzystuje również liczby do wyciągania wniosków, zwiększa dokładność badań, a także zrozumiałość danych.

Wyniki statystyczne są często przedstawiane za pomocą różnych modeli, od wykresów po wykresy. Aby zwiększyć dokładność, badacze biorą również pod uwagę różne czynniki, które mogą mieć wpływ na ich populację i przekładają ją na dane liczbowe. W ten sposób prawdopodobieństwo błędu jest zminimalizowane i uzyskuje się dokładnie podsumowany pogląd na sprawę.

Streszczenie:

1. Statystyka opisowa jedynie „opisuje” badania i nie pozwala na wyciąganie wniosków ani prognoz.

2.Inferencje statystyczne pozwalają badaczowi dojść do wniosku i przewidzieć zmiany, które mogą wystąpić w odniesieniu do danego obszaru.

3. Statystyka opisowa zwykle działa na określonym obszarze, który obejmuje całą populację docelową.

4. Statystyka wnioskowania zwykle obejmuje próbkę populacji, szczególnie jeśli populacja jest zbyt duża, aby przeprowadzić badania.