W dzisiejszym szybkim świecie statystyki odgrywają główną rolę w dziedzinie badań; który pomaga w gromadzeniu, analizie i prezentacji danych w mierzalnej formie. Trudno jest ustalić, czy badania opierają się na statystykach opisowych czy statystycznych wnioskach, ponieważ ludzie zwykle nie mają wiedzy na temat tych dwóch gałęzi statystyki. Jak sama nazwa wskazuje, opisowe statystyki to taki, który opisuje populację.
Na drugim końcu, Wnioskowanie statystyczne służy do uogólnienia dotyczącego populacji na podstawie próbek. Istnieje więc duża różnica między statystykami opisowymi i wnioskowania, tj. Tym, co robisz z danymi. Rzućmy okiem na ten artykuł, aby uzyskać więcej szczegółów na dwa tematy.
Podstawa do porównania | Opisowe statystyki | Statystyki wnioskowania |
---|---|---|
Znaczenie | Statystyka opisowa jest tą gałęzią statystyki, która zajmuje się opisywaniem badanej populacji. | Statystyki wnioskowania to rodzaj statystyki, która koncentruje się na wyciąganiu wniosków na temat populacji na podstawie analizy próbek i obserwacji. |
Co to robi? | Organizuj, analizuj i prezentuj dane w znaczący sposób. | Porównuje, testuje i przewiduje dane. |
Forma ostatecznego wyniku | Wykresy, wykresy i tabele | Prawdopodobieństwo |
Stosowanie | Aby opisać sytuację. | Aby wyjaśnić szanse wystąpienia zdarzenia. |
Funkcjonować | Wyjaśnia dane, które są już znane, aby podsumować próbkę. | Stara się dojść do wniosku, aby dowiedzieć się o populacji, która wykracza poza dostępne dane. |
Statystyka opisowa odnosi się do dyscypliny, która ilościowo opisuje ważne cechy zestawu danych. Do celów opisu właściwości wykorzystuje miary tendencji centralnej, tj. Średnią, medianę, mod oraz miary dyspersji, tj. Zasięg, odchylenie standardowe, odchylenie kwartalne i wariancję itp..
Dane są podsumowywane przez badacza w użyteczny sposób za pomocą narzędzi numerycznych i graficznych, takich jak wykresy, tabele i wykresy, w celu dokładnego przedstawienia danych. Ponadto tekst został przedstawiony na poparcie diagramów, aby wyjaśnić, co reprezentują.
Statystyka wnioskowania polega na uogólnieniu od próby do populacji, tzn. Wyniki analizy próbki można wywnioskować z większej populacji, z której pobierana jest próbka. Jest to wygodny sposób na wyciąganie wniosków na temat populacji, gdy nie jest możliwe zapytanie każdego członka wszechświata. Wybrana próba jest reprezentatywna dla całej populacji; dlatego powinien zawierać ważne cechy populacji.
Statystyki wnioskowania służą do określania prawdopodobieństwa właściwości populacji na podstawie właściwości próbki, wykorzystując teorię prawdopodobieństwa. Główne statystyki wnioskowania oparte są na modelach statystycznych, takich jak analiza wariancji, test chi-kwadrat, rozkład t studenta, analiza regresji itp. Metody statystyki wnioskowania:
Różnicę między statystykami opisowymi a wnioskującymi można wyraźnie wskazać na następujących podstawach:
Mamy więc wystarczająco dużo dyskusji na te dwa tematy, wszystko, co musisz wiedzieć, to że statystyki opisowe polegają na zilustrowaniu twojego obecnego zestawu danych, podczas gdy statystyki wnioskowania koncentrują się na przyjmowaniu założeń dotyczących dodatkowej populacji, czyli poza badanym zbiorem danych. Podczas gdy statystyki opisowe dostarczają podsumowanie danych, które badacz faktycznie badał, podczas gdy statystyki wnioskowania, generalizują, co oznacza, że dane dostarczone do ciebie nie są tak naprawdę badane.