Różnica między korelacją a asocjacją

Ze względu na wiele lat niewłaściwego użytkowania pojęcia korelacja i asocjacja zaplątały się i zostały użyte zamiennie i niepoprawnie, mimo że zdecydowanie nie są synonimami. Obecnie wiele osób pracuje nad rozwikłaniem warunków, ale jeszcze więcej osób uważa, że ​​jest to niemożliwe i daremne zadanie. Dlatego najlepszą radą, jaką można udzielić odnośnie znaczenia tych terminów, jest zwrócenie szczególnej uwagi na osobę, która ich używa, i określenie ich znaczenia poza kontekstem. To powiedziawszy, ten artykuł skupi się na znaczeniu korelacji ze statystyki klasycznej, ponieważ tam najlepiej zdefiniować i jednoznacznie.

Korelacja w tym sensie jest definiowana jako siła zależności liniowej dwóch zmiennych. Mierzy więc, czy jeśli zwiększymy lub zmniejszymy jedną zmienną o określony czynnik, druga zmienna również wzrośnie o ten sam czynnik lub czynnik, który jest nieco zbliżony. Miarą siły tej zależności jest korelacja. Korelacja może być dodatnia lub ujemna. Jeśli jest dodatnia, oznacza to, że jedna zmienna wzrośnie, jeśli zwiększymy drugą zmienną, która jest z nią skorelowana, lub zmniejszy się, jeśli zmniejszymy drugą - w zasadzie wahają się w tym samym kierunku. Korelacja ujemna oznacza, że ​​wahają się w przeciwnych kierunkach. Jeśli zwiększymy jeden, drugi zmniejszy się i na odwrót.

Z drugiej strony stowarzyszenie ma znacznie mniej ścisłe definicje i można je wykorzystać do wyjaśnienia wielu różnych rzeczy. Jest często używany do opisania grupy ludzi o wspólnej przyczynie, ale jest także używany do wyrażenia jakiegokolwiek związku między dwiema rzeczami.

Co to jest korelacja?

Jak opisano powyżej, korelacja reprezentuje bezpośrednie połączenie liniowe między dwiema zmiennymi. Na przykład, jeśli badanie mówi, że znaleźli korelację między paleniem a rakiem płuc, oznacza to, że przeanalizowali dane i stwierdzili, że po wzroście używania tytoniu i papierosów liczba pacjentów z rakiem płuc drastycznie wzrosła. Oczywiście nie każda korelacja oznacza, że ​​dwie zmienne są bezpośrednio połączone, mogą to być po prostu przypadkowe nakładanie się. Jeśli jednak korelacja pojawi się również, gdy jedna ze zmiennych zostanie nieco obniżona, istnieje pewna szansa, że ​​istnieje rzeczywiście pewien związek przyczynowy między tymi dwiema zmiennymi, na przykład w przypadku papierosów i raka płuc.

Co to jest stowarzyszenie?

Skojarzenie może oznaczać wiele rzeczy, a czasem może być używane zamiennie z korelacją. Jednak w tym artykule skupimy się na definicjach skojarzeń, które na to nie pozwalają. Jak wspomniałem, skojarzenie może oznaczać grupę ludzi o wspólnym celu. Może to również oznaczać związek między dwiema rzeczami. Jednak to połączenie może być czymś znacznie mniej ściśle zdefiniowanym, jak miało to miejsce w przypadku korelacji, gdzie była ścisłą wielkością matematyczną. Tutaj może to być coś, co niejasno przypomina coś innego. Na przykład pewien zapach może przypominać komuś o domu lub dźwięk innego ważnego wydarzenia. Opcje są nieograniczone i żadna z nich nie musi zawierać ani korelacji, ani związku przyczynowego. Większość z nas jest zaznajomiona z grą skojarzeń, w której dana osoba musi wytłumaczyć innej osobie termin bez używania go, i właśnie tam najłatwiej znaleźć najlepszą definicję skojarzenia - coś, co przypomina nam mniej więcej coś innego.

Różnice między korelacją a asocjacją

Poziom niejednoznaczności w korelacji i asocjacji

Ten punkt może być największą różnicą między tymi dwoma terminami. Skojarzenie to termin, którego można użyć do opisania wielu rzeczy bez konkretnej definicji naukowej. Z drugiej strony korelacja ma dokładną definicję naukową i dlatego jest stosowana w dziedzinie matematyki.

Naukowe wykorzystanie korelacji i stowarzyszenia

Jak już wspomniałem, korelacja jest używana jako termin opisujący poziom liniowego połączenia między dwiema zmiennymi losowymi, podczas gdy asocjacja nie ma zastosowania w żadnej dziedzinie nauki, z wyjątkiem być może psychologii, w której można ją łatwo zastąpić innymi terminami.

Zastosowanie korelacji i asocjacji

Korelacja ma szerokie spektrum zastosowań w nauce, podczas gdy asocjacja prawie jej nie ma, a w rzeczywistości jest odwrotnie - najczęściej używasz terminu asocjacja do codziennych celów. Ponadto terminu stowarzyszenie można użyć do opisania wielu rzeczy, od gier, przez grupy ludzi, po związki między wspomnieniami i wrażeniami.

Korelacja vs. asocjacja: tabela porównawcza

Podsumowanie korelacji vs. stowarzyszenia

• Korelacja i asocjacja to dwa terminy, które były często niewłaściwie stosowane przez nieprofesjonalistów i dlatego zostały uwikłane
• Rozplątanie ich jest powszechnie uważane za granicę niemożliwe, dlatego skupię się na głównych różnicach, które zostały zdefiniowane do tej pory
• Korelacja jest terminem stosowanym w statystyce klasycznej i opisuje siłę liniowego połączenia między dwiema zmiennymi losowymi
• Korelacja nie oznacza związku przyczynowego, a zatem, jeśli istnieje korelacja, nie oznacza to, że istnieje rzeczywiste połączenie i przyczyna tych dwóch zmiennych działających podobnie
• Skojarzenie może oznaczać grupę ludzi o wspólnej przyczynie lub inny związek między dwiema rzeczami
• Główna różnica polega na poziomie dwuznaczności, ale te dwa terminy różnią się także pod względem zastosowań naukowych, a także liczby rzeczy, do których mają zastosowanie.