Różnica między obliczeniami równoległymi i rozproszonymi

Kluczowa różnica - równoległa vs Przetwarzanie rozproszone
 

Komputer wykonuje zadania zgodnie z instrukcjami dostarczonymi przez człowieka. Przetwarzanie równoległe i rozproszone to dwa typy obliczeń. W tym artykule omówiono różnicę między przetwarzaniem równoległym i rozproszonym. Obliczenia równoległe są wykorzystywane w obliczeniach o wysokiej wydajności, takich jak opracowywanie superkomputerów. Przetwarzanie rozproszone zapewnia skalowalność i spójność danych. Google i Facebook używają przetwarzania rozproszonego do przechowywania danych. The kluczowa różnica jest to między obliczeniami równoległymi i rozproszonymi przetwarzanie równoległe polega na wykonywaniu wielu zadań przy użyciu wielu procesorów jednocześnie, podczas gdy w przypadku przetwarzania rozproszonego wiele komputerów jest połączonych przez sieć w celu komunikacji i współpracy w celu osiągnięcia wspólnego celu. Każdy komputer w systemie rozproszonym ma własnych użytkowników i pomaga współdzielić zasoby.

ZAWARTOŚĆ

1. Przegląd i kluczowa różnica
2. Co to jest przetwarzanie równoległe
3. Co to jest przetwarzanie rozproszone
4. Porównanie obok siebie - przetwarzanie równoległe i rozproszone w formie tabelarycznej
5. Podsumowanie

Co to jest przetwarzanie równoległe?

Komputer to maszyna, która może wykonywać zadania zgodnie z instrukcjami dostarczonymi przez ludzi. Architektura komputera określa sposób wykonywania instrukcji dostarczonych do komputera. Wcześniej systemy komputerowe miały jeden procesor. Problem, który należy rozwiązać, został podzielony na szereg instrukcji. Instrukcje te zostały przekazane procesorowi jedna po drugiej. W każdej chwili wykonywana jest tylko jedna instrukcja. Następnie procesor przetworzył te instrukcje i dał wynik. To nie był skuteczny mechanizm. Szybkość można poprawić, zwiększając częstotliwość, ale także zwiększa temperaturę. To powoduje większe rozpraszanie ciepła. Dlatego zwiększenie prędkości procesora nie jest łatwe. W wyniku tego wprowadzono obliczenia równoległe.

Obliczenia równoległe są również znane jako Przetwarzanie równoległe.  Jest to forma obliczeń, która może przenosić wiele obliczeń jednocześnie. Przetwarzanie równoległe wykorzystuje wiele procesorów. Problem do rozwiązania jest podzielony na odrębne części. Każda część jest dalej podzielona na instrukcje. Te instrukcje są podzielone między procesory. Dlatego wiele procesorów wykonuje jednocześnie instrukcje. Obliczenia równoległe są przydatne do wykonywania skomplikowanych obliczeń, ponieważ procesory dzielą między siebie obciążenie pracą. Oszczędza również czas.

Rysunek 01: Obliczenia równoległe

Może być kilka wad systemów równoległych. Instrukcja wykonana przez jeden procesor może być potrzebna przez inny procesor. Może to powodować opóźnienia. Rosnąca liczba procesorów jest również droga. Fakty te należy wziąć pod uwagę przy opracowywaniu systemów równoległych. Podsumowując, przetwarzanie równoległe pomaga wykonywać wiele instrukcji jednocześnie w celu wykonania zadań.

Co to jest przetwarzanie rozproszone?

W życiu codziennym osoba może korzystać z komputera do pracy z aplikacjami takimi jak Microsoft Word, Microsoft PowerPoint. Złożonych problemów nie można rozwiązać za pomocą jednego komputera. Dlatego pojedynczy problem można podzielić na wiele zadań i rozdzielić na wiele komputerów. Komputery te mogą komunikować się z innymi komputerami za pośrednictwem sieci. Wszystkie działają podobnie do jednego bytu. Proces dzielenia jednego zadania na wiele komputerów jest znany jako przetwarzanie rozproszone. Każdy komputer w systemie rozproszonym jest znany jako węzeł. Zestaw węzłów to grupa.

Komputery rozproszone są dziś wykorzystywane w wielu aplikacjach. Niektóre przykłady to Facebook i Google. Składają się z milionów użytkowników. Wszyscy użytkownicy komunikują się z innymi, dzielą się zdjęciami itp. Ta duża ilość danych jest przechowywana za pomocą przetwarzania rozproszonego. Zautomatyzowane bankomaty w bankach, sieciach telefonicznych, sieciach komórkowych, rozproszone bazy danych również korzystają z przetwarzania rozproszonego.

Rysunek 02: Przetwarzanie rozproszone

Przetwarzanie rozproszone zapewnia wiele korzyści. Systemy rozproszone można rozszerzyć na rosnący wzrost. Zapewnia skalowalność i łatwe udostępnianie zasobów. Wadami mogą być problemy z siecią i trudno jest opracować rozproszone oprogramowanie.

Jaka jest różnica między przetwarzaniem równoległym a rozproszonym?

Przetwarzanie równoległe a rozproszone
Obliczenia równoległe to rodzaj obliczeń, w którym wiele procesorów wykonuje wiele zadań jednocześnie.	Przetwarzanie rozproszone to rodzaj obliczeń, w którym komputery w sieci komunikują się i koordynują pracę poprzez przekazywanie wiadomości, aby osiągnąć wspólny cel.
Wymagana liczba komputerów
Obliczenia równoległe występują na jednym komputerze.	Przetwarzanie rozproszone występuje między wieloma komputerami.
Mechanizm przetwarzania
W obliczeniach równoległych przetwarzanie wykonuje wiele procesorów.	W przetwarzaniu rozproszonym komputery polegają na przekazywaniu wiadomości.
Synchronizacja
Wszystkie procesory współużytkują jeden zegar główny do synchronizacji.	W obliczeniach rozproszonych nie ma zegara globalnego, wykorzystuje algorytmy synchronizacji.
Pamięć
W obliczeniach równoległych komputery mogą mieć pamięć współdzieloną lub pamięć rozproszoną.	W przypadku przetwarzania rozproszonego każdy komputer ma swoją pamięć.
Stosowanie
Obliczenia równoległe służą do zwiększenia wydajności i do obliczeń naukowych.	Przetwarzanie rozproszone służy do współdzielenia zasobów i zwiększenia skalowalności.

Podsumowanie - równoległe vs Przetwarzanie rozproszone 

Obliczenia równoległe i obliczenia rozproszone to dwa rodzaje obliczeń. W tym artykule omówiono różnicę między przetwarzaniem równoległym i rozproszonym. Różnica między obliczeniami równoległymi i rozproszonymi polega na tym, że obliczenia równoległe polegają na wykonywaniu wielu zadań przy użyciu wielu procesorów jednocześnie, podczas gdy w obliczeniach równoległych wiele komputerów jest połączonych przez sieć w celu komunikacji i współpracy w celu osiągnięcia wspólnego celu. Obliczenia równoległe są wykorzystywane głównie w celu zwiększenia wydajności. Przetwarzanie rozproszone służy do koordynowania korzystania ze wspólnych zasobów lub świadczenia usług komunikacyjnych dla użytkowników.

Pobierz plik PDF Parallel vs Distributed Computing

Możesz pobrać wersję PDF tego artykułu i używać go do celów offline zgodnie z cytatem. Pobierz wersję PDF tutaj: Różnica między przetwarzaniem równoległym i rozproszonym

Odniesienie:

1. „Wprowadzenie do przetwarzania rozproszonego i jego typów na przykładzie”. Wprowadzenie do przetwarzania rozproszonego i jego typów na przykładzie wiedzy Atoz, 5 marca 2015 r. Dostępne tutaj 
2. „Przetwarzanie rozproszone”. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 23 stycznia 2018. Dostępne tutaj  
3.Manish Singh, Intern w Pune, Maharashtra Follow. „System rozproszony i równoległy.” LinkedIn SlideShare, 15 września 2012 r. Dostępne tutaj 
4. „Obliczenia równoległe”. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 23 stycznia 2018. Dostępne tutaj