The kluczowa różnica między Anacondą a Python Programowanie jest to Anakonda to dystrybucja Pyton i R języki programowania dla nauki danych i uczenie maszynowe podczas gdy Python Programowanie to programowanie ogólnego zastosowania wysokiego poziomu język.
Anakonda może być używana do innych aplikacji, ale jest używana głównie do zadań związanych z nauką danych i uczeniem maszynowym. Obejmuje przetwarzanie danych na dużą skalę, analizy predykcyjne, obliczenia naukowe itp. Ponadto upraszcza zarządzanie pakietami i ich wdrażanie. Z drugiej strony Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia. Dlatego pomaga opracowywać różne aplikacje z zakresu analizy danych, uczenia maszynowego, systemów wbudowanych, wizji komputerowej, tworzenia stron internetowych, programowania sieciowego i wielu innych.
1. Przegląd i kluczowa różnica
2. Co to jest Anakonda
3. Co to jest programowanie w języku Python
4. Związek między programowaniem Anaconda i Python
5. Porównanie obok siebie - programowanie Anaconda vs Python w formie tabelarycznej
6. Podsumowanie
Anaconda to darmowa platforma do nauki danych. Możliwe jest zainstalowanie go w zależności od systemu operacyjnego Windows, Linux, MacOS. Składa się z dystrybucji Python i R oraz menedżera pakietów o nazwie conda. Anaconda zapewnia wiele wstępnie zainstalowanych bibliotek i pakietów. Niektóre z nich to NumPy, SciPy, Panda, Scikit learn, nltk i Jupiter. Anaconda Enterprise to komercyjny produkt Anaconda. Umożliwia organizacjom biznesowym tworzenie skalowalnych i bezpiecznych aplikacji na poziomie przedsiębiorstwa
Jednak, aby wykonać zadania nauki danych, można zainstalować Pythona, a następnie zainstalować pakiety za pomocą pip, jeśli jest to wymagane. Anakonda jest alternatywą i zapewnia wszystkie wymagane pakiety na raz. Jest to więc wygodniejsze dla użytkowników. Obie metody wykonują to samo zadanie. Deweloperzy mogą wybrać jeden z nich w zależności od preferencji. Zazwyczaj społeczność zajmująca się analizą danych woli Anacondę, ponieważ rozwiązuje ona wiele typowych problemów zarówno na etapie początkowym, jak i podczas całego procesu rozwoju. Ogólnie rzecz biorąc, Anaconda ułatwia zadania związane z nauką danych i uczeniem maszynowym.
Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia wysokiego poziomu. Jest darmowy, open source i wieloplatformowy. Obsługuje również typy danych, takie jak wartości liczbowe, łańcuchy, listy, krotki i słowniki. Python jest językiem programowania z wieloma paradygmatami i obsługuje programowanie proceduralne oraz programowanie obiektowe. Ponadto jest to język oparty na tłumaczach. Tłumacz interpretuje kod źródłowy wiersz po wierszu. Dlatego jest to wolny język w porównaniu do języków opartych na kompilatorach, takich jak C, C.++.
Składnia tego języka jest prosta i łatwa do nauczenia. Dlatego ta prostota języka pomaga opracowywać algorytmy i rozwiązywać problemy w jak najkrótszym czasie. Kolejną zaletą jest to, że łatwiej jest zbudować potężne graficzne interfejsy użytkownika. Oprócz tego Python obsługuje bazy danych takie jak MySQL, MSSQL. Ogólnie rzecz biorąc, Python jest językiem ogólnego przeznaczenia, który pozwala budować różnorodne aplikacje. Jest popularny zarówno wśród początkujących, jak i programistów.
Anaconda to dystrybucja języków programowania Python i R, podczas gdy Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia wysokiego poziomu. Organizacja Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) opracowała Anaconda. Przeciwnie, Guido van Rossum zaprojektował język Python, a Python Software Foundation dalej go rozwijał. Anaconda zapewnia conda jako menedżera pakietów, podczas gdy język Python zapewnia pip jako menedżera pakietów. Python pip pozwala na instalację zależności Pythona. Z drugiej strony, Anaconda conda pozwala instalować zależności bibliotek Pythona i innych bibliotek.
Ponadto Anaconda jest używana głównie do nauki danych i uczenia maszynowego. Python jest wykorzystywany w różnych aplikacjach, takich jak systemy wbudowane, wizja komputerowa, tworzenie stron internetowych, programowanie sieciowe, w tym przechowywanie maszyn i nauka danych. Ogólnie rzecz biorąc, Python ma dużą społeczność niż Anaconda.
Różnica między programami Anaconda i Python polega na tym, że Anaconda to dystrybucja języków programowania Python i R do nauki danych i uczenia maszynowego, podczas gdy programowanie Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia o wysokim poziomie..
1.Poradnik punkt. „Omówienie Pythona”. , Tutorials Point, 5 października 2017 r. Dostępne tutaj
2. „Anaconda (dystrybucja w języku Python).” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 27 maja 2018 r. Dostępne tutaj
1.'Lozingle 10032014'By Sagaru9535 - Praca własna, (CC BY-SA 4.0) przez Commons Wikimedia