Różnica między AI a cybernetyką

Jeszcze kilka lat temu sam pomysł, że ludzie mogą być w stanie zbudować coś znacznie bardziej złożonego i mądrzejszego od siebie, może być uważany tylko za sen lub fantazję. Przez wiele lat patrzyliśmy w przyszłość, w której roboty przechytrzą ludzi, a cyborgi są powszechne. Jest tak wiele filmów, które są idealnymi przykładami tej wizji, takie jak Matrix, RoboCop, The Terminator, I, Robot, Chappie, Real Steel i wiele więcej. Zmieniło się to jednak, gdy naukowcy i matematycy zaczęli myśleć w innowacyjny sposób, aby uczynić maszyny bardziej inteligentnymi i inteligentnymi. Nauka z powodzeniem połączyła ludzką inteligencję z maszynami w stosunkowo zdrowym połączeniu.

AI i Cybernetyka są idealnymi przykładami tego połączenia człowieka z maszyną. Sztuczna inteligencja (AI) i cybernetyka oparte są na tej samej zasadzie, którą jest logika binarna. Oba terminy są często używane zamiennie, a zatem mylą się ze sobą. Oba są nieco inne; Sztuczna inteligencja opiera się na poglądach realistów, że maszyny mogą działać i zachowywać się jak ludzie, podczas gdy cybernetyka opiera się na konstruktywistycznym spojrzeniu na świat. Badania sugerują, że różnice między AI a Cybernetyką są nie tylko semantyczne, ale raczej konceptualne.

Wszystko o sztucznej inteligencji (AI)

Sztuczna inteligencja, powszechnie nazywana po prostu AI, jest konceptualnym aspektem inteligencji maszynowej - to znaczy inteligencji demonstrowanej przez maszyny. AI to dziedzina informatyki oparta na idei programów komputerowych, które modelują aspekty inteligentnego zachowania. Opiera się na idei tworzenia maszyn naśladujących ludzką inteligencję i zachowanie, aby mogły reagować jak ludzie. Od czasu opracowania pierwszych komputerów sztuczna inteligencja jest aktywną dyscypliną naukową, a wiele osiągnięć współczesnego informatyki ma swoje korzenie w sztucznej inteligencji. Chociaż wczesna faza sztucznej inteligencji polegała na opracowywaniu programów służących do dowodzenia twierdzeń i grania w gry, współczesna sztuczna inteligencja obejmuje kilka narzędzi i technik rozumowania, uczenia się, planowania, rozpoznawania języka i wzorców oraz wiele innych.

Co to jest cybernetyka?

Cybernetyka to nauka o interakcji człowiek-maszyna, która wykorzystuje zasady informacji zwrotnej, kontroli i komunikacji. Cybernetyka to niedawno opracowana nauka, która zajmuje się badaniem systemów regulacyjnych o charakterze mechanicznym, biologicznym, fizycznym lub poznawczym. Bada koncepcje kontroli i komunikacji w żywych organizmach, maszynach i organizacjach, w tym w samoorganizacji. Cybernetyka to interdyscyplinarna nauka, która koncentruje się na tym, jak system przetwarza informacje, reaguje na nie i zmienia się lub jest zmieniany w celu lepszego funkcjonowania. Jest to ogólna teoria przetwarzania informacji, kontroli informacji zwrotnych i podejmowania decyzji. Współczesna interpretacja terminu „cybernetyka” została zapoczątkowana przez Norberta Wienera w 1948 r. Jako „naukowe badanie kontroli i komunikacji w zwierzęciu i maszynie”.

Różnica między AI a Cybernetyką

Pojęcie

- AI to dziedzina informatyki oparta na koncepcji programów komputerowych, które modelują aspekty inteligentnego zachowania. Opiera się na idei tworzenia maszyn naśladujących ludzką inteligencję i zachowanie, aby mogły reagować jak ludzie. Ogólnie rzecz biorąc, AI jest koncepcyjnym aspektem inteligencji maszyny. Z drugiej strony cybernetyka to niedawno opracowana nauka, która zajmuje się badaniem systemów regulacyjnych o charakterze mechanicznym, biologicznym, fizycznym lub poznawczym. Jest to ogólna teoria przetwarzania informacji, kontroli informacji zwrotnych i podejmowania decyzji.

Cel, powód

- Celem badawczym AI jest osiągnięcie osobliwości technologicznej - punktu, w którym komputery i maszyny całkowicie naśladują ludzką inteligencję i zachowanie. Chodzi o to, aby pozwolić technologii przechytrzyć ludzką inteligencję. Nauka AI ma na celu wyjaśnienie ludzkiej inteligencji. Technologia AI przypomina sztukę, w której treści są nabywane poprzez gromadzenie różnych doświadczeń. Z drugiej strony cybernetyka jest interdyscyplinarnym podejściem do badania systemów regulacyjnych o charakterze mechanicznym, biologicznym, fizycznym lub poznawczym. Koncentruje się na tym, jak system przetwarza informacje, reaguje na nie i odpowiednio się zmienia lub zmienia w celu lepszego funkcjonowania.

Aplikacje

- AI to symulacja procesów ludzkiej inteligencji przez systemy komputerowe, procesy takie jak rozumowanie, uczenie się, rozpoznawanie wzorców, rozumowanie wiedzy, uczenie maszynowe itp. Uczenie maszynowe jest jednym z bardziej konwencjonalnych obszarów inteligencji obliczeniowej, który odnosi się do rozwoju zautomatyzowanego systemu zdolny do przetwarzania dużych ilości danych do eksploracji danych. Niektóre inne zastosowania sztucznej inteligencji obejmują przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie mowy, robotykę i wiele innych. Z drugiej strony cybernetyka zapewnia spójne i nieistotne wyjaśnienia dla stale uporządkowanych zjawisk naturalnych i biologicznych, które w przeszłości były badane przez myślicieli naukowych opierających się na funkcjach życiowych.

AI vs. Cybernetyka: Tabela porównawcza

Podsumowanie AI a Cybernetyka

Krótko mówiąc, zarówno AI, jak i Cybernetyka oparte są na logice binarnej i na zasadzie interakcji człowiek-maszyna. Są to jednak dwa różne, ale powiązane ze sobą pola. Sztuczna inteligencja opiera się na poglądach realistów, że maszyny mogą działać i zachowywać się jak ludzie, podczas gdy cybernetyka opiera się na konstruktywistycznym spojrzeniu na świat. Sztuczna inteligencja opiera się na idei tworzenia maszyn naśladujących ludzką inteligencję i zachowanie, podczas gdy cybernetyka jest nauką interakcji człowiek-maszyna, która wykorzystuje zasady sprzężenia zwrotnego, kontroli i komunikacji.