Różnica między AI a CI

Sztuczna inteligencja a inteligencja obliczeniowa

Nie byliśmy świadkami żadnej rewolucji w historii ludzkości, gdy sztuczna inteligencja (AI) staje się głównym nurtem w naszym codziennym życiu i zwiększa ludzkie możliwości rozwiązywania niektórych złożonych problemów, które trapiły nas bardzo długo. To, co kiedyś było odległym marzeniem o przyszłości, teraz jest przyszłością ludzkości! Jesteśmy na etapie, w którym inteligencja ludzka i inteligencja maszynowa współistnieją na początku rewolucji danych. Sztuczna inteligencja ma na celu naśladowanie ludzkiej inteligencji na maszynach, aby skłoniły ich do myślenia i zachowania się jak ludzie. Ludzki mózg ewoluował od tysięcy lat do obecnego stanu. Tradycyjna sztuczna inteligencja nie wystarczyła jednak, by sprostać rosnącym wymaganiom uczenia maszynowego. Niedociągnięcia AI otworzyły nowe możliwości dla niekonwencjonalnych modeli, które ostatecznie doprowadziły do ​​powstania nowej dyscypliny zwanej inteligencją obliczeniową (CI). Rozwój technik CI podąża inną ścieżką niż sztuczna inteligencja. Rzućmy okiem na nowy model obliczeniowy o nazwie CI i jego porównanie z klasycznym podejściem AI.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja, często nazywana sztuczną inteligencją, to badanie inteligentnego zachowania i tego, jak zmusić maszyny do robienia rzeczy, w których ludzie radzą sobie lepiej. AI jest jednym z przełomów technologicznych ery cyfrowej, która ma na celu naśladowanie ludzkiej inteligencji na maszynach, aby skłoniły ich do myślenia i zachowania się jak istoty ludzkie. AI opiera się na pomyśle, że ludzka inteligencja może być replikowana w programach komputerowych. Chociaż pomysł stworzenia inteligentnych maszyn - takich inteligentnych lub inteligentniejszych niż ludzie - nie jest nowy, ale stał się częścią współczesnej nauki wraz z rozwojem komputerów cyfrowych i rozprzestrzenianiem się Internetu. Z praktycznego punktu widzenia AI oznacza tworzenie programów komputerowych, które wykonują zadania tak dobrze lub lepiej niż ludzie. Mówiąc prościej, sztuczna inteligencja to inteligencja ludzka demonstrowana przez maszyny.

Czym jest inteligencja obliczeniowa?

Inteligencja obliczeniowa, zwana także CI, odnosi się do systemu inteligentnego obliczeniowo, który charakteryzuje się zdolnością adaptacji obliczeniowej, tolerancją na awarie i dużą prędkością obliczeniową. Jest to badanie mechanizmów adaptacyjnych umożliwiających lub ułatwiających inteligentne zachowanie w złożonych i zmieniających się środowiskach. Adaptacja obliczeniowa oznacza zdolność systemu do dostosowania się do zmian w jego instancjach wejściowych i wyjściowych. Mechanizmy adaptacyjne obejmują następujące paradygmaty sztucznej inteligencji, które wykazują zdolność uczenia się lub dostosowywania do nowych środowisk: inteligencja roju (SI), sztuczne sieci neuronowe (ANN), obliczenia ewolucyjne (EC), sztuczne układy odpornościowe (AIS) i systemy rozmyte ( FS). Wszystkie te paradygmaty AI są elementami składowymi inteligencji obliczeniowej. Jest to nowe podejście do obliczeń, które przypomina niezwykłą i inteligentną zdolność ludzkiego umysłu.

Różnica między AI a CI

Definicja sztucznej inteligencji a inteligencja obliczeniowa

- Sztuczna inteligencja (AI) to badanie inteligentnego zachowania wykazanego przez maszyny w przeciwieństwie do naturalnej inteligencji u ludzi. Jest to dziedzina informatyki zajmująca się rozwojem technologii, która pozwala maszynie lub komputerowi myśleć, zachowywać się lub działać w bardziej humanitarny sposób. Z kolei inteligencja obliczeniowa (CI) jest bardziej podobną do gałęzi sztucznej inteligencji, która kładzie nacisk na projektowanie, stosowanie i rozwój modeli obliczeniowych motywowanych językowo. Jest to badanie mechanizmów adaptacyjnych umożliwiających lub ułatwiających inteligentne zachowanie w złożonych i zmieniających się środowiskach.

Cel

-AI jest jednym z niezwykłych przełomów technologicznych 21^św wiek, który ma na celu naśladowanie ludzkiej inteligencji na maszynach, aby skłoniły ich do myślenia i zachowania się jak ludzie. Chodzi o stworzenie inteligentnych maszyn, które mogą wykazywać inteligentne zachowanie i które mogą myśleć i uczyć się jak ludzie. Celem jest wdrożenie ludzkiej inteligencji w maszynach. Podstawowym celem CI jest zrozumienie paradygmatów obliczeniowych, które umożliwiają inteligentne zachowanie w naturalnych lub sztucznych systemach w złożonych i zmieniających się środowiskach.

Aplikacje

- AI to symulacja ludzkiej inteligencji, w przeciwieństwie do inteligencji naturalnej, przez maszyny, szczególnie systemy komputerowe. Najlepszym przykładem sztucznej inteligencji w życiu jest prawdopodobnie uczenie maszynowe, które odnosi się do zautomatyzowanych systemów, które są w stanie przetwarzać duże ilości danych w celu uzyskania przydatnych informacji. Inne popularne zastosowania AI to rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie pisma ręcznego, optyczne rozpoznawanie znaków, widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, rozwiązania Big Data i tak dalej. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w prawie każdym sektorze, w tym w finansach, służbie zdrowia, mediach społecznościowych, biznesie, turystyce itp. Rzeczywiste zastosowania CI obejmują inteligentne urządzenia gospodarstwa domowego, diagnostykę medyczną, bankowość i elektronikę użytkową, aplikacje optymalizacyjne, aplikacje przemysłowe i tak dalej.

AI vs. CI: Tabela porównawcza

Podsumowanie sztucznej inteligencji a inteligencja obliczeniowa

Rozwój technik CI podąża inną ścieżką niż sztuczna inteligencja. Cóż, cele AI tworzą inteligentne maszyny, które mogą wykazywać inteligentne zachowanie i które mogą myśleć i uczyć się jak ludzie. Z kolei CI jest podzbiorem sztucznej inteligencji, który kładzie nacisk na paradygmaty obliczeniowe, które umożliwiają inteligentne zachowanie w naturalnych lub sztucznych systemach w złożonych i zmieniających się środowiskach. Chociaż zarówno AI, jak i CI dążą do prawie podobnych celów, różnią się od siebie.