Różnica między rozpoznawaniem emocji u AI a ludźmi

Emocje mają znaczenie. Są u podstaw ludzkiego doświadczenia i egzystencji. Emocje definiują nas jako ludzi jako to, kim jesteśmy jako nasze ciało i intelekt. Kształtują nasze życie na najgłębsze sposoby i pomagają nam ustalić, co jest warte naszej uwagi. Odgrywają kluczową rolę w sposobie, w jaki postrzegamy, postrzegamy, rozumiemy i rozumujemy na temat ludzi i otaczających nas rzeczy. To nasze emocje napędzają nas, motywują i napędzają, niezależnie od tego, jak logiczne, rozsądne i racjonalne naszym zdaniem jesteśmy lub możemy być. Ale co się dzieje, gdy maszyny zaczynają interpretować uczucia, emocje, nastroje i uwagę tak, jak robią to ludzie.

Jest to możliwe dzięki stosunkowo nowej gałęzi sztucznej inteligencji (AI) zwanej „Emocją AI” lub „Sztuczną inteligencją emocjonalną”. Jest to potężna i niezwykła technologia, która ma na celu replikację ludzkich emocji w kolejności maszynowej, aby mogły symulować, rozumieć i reagować na ludzkie emocje. Jest również znany jako przetwarzanie afektywne. Odbywa się to poprzez wychwytywanie emocji. W informatyce „przechwytywanie” oznacza po prostu przechowywanie danych w komputerze. Chodzi o to, aby opracować AI Emotion, która będzie w stanie wykrywać ludzkie emocje dokładnie tak, jak robią to ludzie. Co to jest i jak to dokładnie działa w przeciwieństwie do faktycznego rozpoznania emocjonalnego u ludzi? Spójrzmy.

Rozpoznawanie sztucznych emocji

Sztuczna inteligencja emocjonalna, znana również pod nazwą Emotion AI, jest stosunkowo nową gałęzią sztucznej inteligencji znaną jako „przetwarzanie afektywne”, która ma na celu odtworzenie ludzkich emocji w maszynach tak, jak robią to ludzie. Łączy sztuczną inteligencję, informatykę, kognitywistykę, robotykę, psychologię, biometrię i wiele innych, aby umożliwić nam komunikację i interakcję z maszynami poprzez nasze emocje lub uczucia. Odbywa się to poprzez wychwytywanie emocji. Co ciekawe, asystenci cyfrowi w naszych domach i na smartfonach są w stanie zrozumieć nie tylko to, co mówimy, ale także to, jak to mówimy. Nawet reakcje emocjonalne, które można zmierzyć, również mówią analitykom wiele o tym, co przyciąga naszą uwagę. Rozpoznawanie emocji to nauka polegająca na rozpoznawaniu ludzkich emocji, zazwyczaj na podstawie wyrazu twarzy, gestu, mowy ciała i tonu.

Rozpoznawanie emocji u ludzi

Ludzkie emocje są uniwersalne, co oznacza, że ​​ludzie wykazują stały wzór w rozpoznawaniu emocji, a jednocześnie wykazują pewną zmienność między jednostkami. Nazywa się to inteligencją emocjonalną. Obejmuje zestaw umiejętności, które określają, jak skutecznie postrzegamy, rozumiemy, wykorzystujemy i interpretujemy uczucia i emocje własne i innych. Inteligencja emocjonalna jest najważniejszym czynnikiem, który mówi nam, jak dobrze dogadujemy się z innymi zawodowo, jak i osobiście. Ludzie używają wielu niewerbalnych wskazówek, takich jak mimika, mowa ciała, gesty i ton głosu, aby wyrazić swoje emocje. W rzeczywistości ludzie mają naturalny sposób rozumienia i interpretowania emocji, w przeciwieństwie do sztucznej inteligencji emocjonalnej, która przechwytuje emocje za pomocą kilku technologii w celu odtworzenia ludzkich emocji.

Różnica między rozpoznawaniem emocjonalnym u AI a ludźmi

Definicja

- Rozpoznawanie emocji to sztuka i nauka identyfikacji ludzkich emocji. Ludzie wykazują stały wzór w rozpoznawaniu emocji, a jednocześnie wykazują pewną zmienność między jednostkami. Ludzie różnią się pod względem dokładności w identyfikowaniu emocji innych osób. Wykorzystanie technologii do rejestrowania i powielania ludzkich emocji jest jednak stosunkowo nowym obszarem badań w dziedzinie informatyki zwanym „sztuczną inteligencją emocjonalną” lub „przetwarzaniem afektywnym”.

Zjawiska

- Rozpoznawanie emocji u ludzi jest naturalnym zjawiskiem, w którym używają wielu niewerbalnych wskazówek, takich jak mimika, mowa ciała, gesty i ton głosu, aby wyrazić swoje emocje. Jednak ludzie mogą mieć różne reakcje poznawcze na tę samą sytuację, co oznacza, że ​​ich myśli mogą się różnić. Z drugiej strony sztuczne rozpoznawanie emocjonalne polega na rozpoznawaniu, interpretowaniu i powielaniu ludzkich emocji przez komputery i maszyny. Istnieją zasadniczo dwa podejścia do automatycznego rozpoznawania emocji: techniki oparte na wiedzy i metody statystyczne.

Podejście

- Sztuczną inteligencję emocjonalną osiąga się poprzez zdolność widzenia, czytania, słuchania, rozumienia i uczenia się o życiu emocjonalnym ludzi. Obejmuje to interpretację słów i obrazów, widzenie i wykrywanie wyrazu twarzy, kierunków spojrzeń, gestów, mowy ciała i tonu głosu. Obejmuje to także zdolność maszyn do odczuwania tętna, temperatury ciała, kondycji i oddychania, a także innych zachowań cielesnych. Dzięki temu są coraz bardziej zdolni do oceny ludzkich zachowań. Ludzie mają naturalny sposób rozumienia i interpretowania emocji.

Aplikacje

- Istnieje kilka przykładów sztucznej inteligencji emocjonalnej w świecie rzeczywistym, których jesteśmy świadkami na co dzień, takich jak pokoje, które zmieniają oświetlenie i muzykę w zależności od naszych nastrojów, nasi cyfrowi asystenci, zabawki, które angażują młode umysły naturalnymi reakcjami emocjonalnymi, automatyczne systemy nauczania, itp. Inteligencja emocjonalna pomaga naprawić luki w sztucznej inteligencji emocjonalnej. Rozpoznawanie emocji u ludzi opiera się na wizualnym doświadczeniu wyrazu twarzy.

Rozpoznawanie emocji w AI kontra ludzie: Tabela porównawcza

Podsumowanie rozpoznawania emocji w AI kontra ludzie

Rozpoznawanie emocji u ludzi jest naturalnym zjawiskiem, w którym używają wielu niewerbalnych wskazówek, takich jak mimika, mowa ciała, gesty i ton głosu, aby wyrazić swoje emocje. Inteligencja emocjonalna jest najważniejszym czynnikiem, który mówi nam, jak dobrze dogadujemy się z innymi zawodowo, jak i osobiście. Jesteśmy jednak u progu nowej ery, w której maszyny zaczynają interpretować uczucia, emocje, nastroje i uwagę tak, jak robią to ludzie. Jest to możliwe dzięki stosunkowo nowej gałęzi sztucznej inteligencji (AI) o nazwie „Sztuczna inteligencja emocjonalna” lub „Obliczanie afektywne”. Obejmuje rozpoznawanie, interpretację i powielanie ludzkich emocji przez komputery i maszyny.