Różnica między domeną czasu a domeną częstotliwości

Domena czasu a domena częstotliwości

Domena czasu i częstotliwość to dwa tryby wykorzystywane do analizy danych. Zarówno analiza w dziedzinie czasu, jak i analiza w dziedzinie częstotliwości są szeroko stosowane w dziedzinach takich jak elektronika, akustyka, telekomunikacja i wiele innych dziedzin. Niezbędne jest bardzo dobre zrozumienie tych metod analizy, aby osiągać doskonałe wyniki w dziedzinach, w których takie metody są intensywnie wykorzystywane. W tym artykule omówimy, czym jest analiza w dziedzinie czasu i analiza w dziedzinie częstotliwości, ich definicje, zastosowania analizy w dziedzinie czasu i analizy w dziedzinie częstotliwości, niektóre pojęcia zastosowane w tych dwóch, a na końcu różnica między analizą w dziedzinie czasu a częstotliwością analiza domen.

Domena czasu

Domena czasowa jest metodą stosowaną do analizy danych. Mówiąc niejasnie, analiza w dziedzinie czasu analizuje dane w pewnym okresie czasu. Funkcje, takie jak sygnały elektroniczne, zachowania rynkowe i systemy biologiczne, to tylko niektóre z funkcji analizowanych za pomocą analizy w dziedzinie czasu. W przypadku sygnału elektronicznego analiza w dziedzinie czasu opiera się głównie na wykresie napięcia w czasie lub wykresie prądu w czasie. W analizie w dziedzinie czasu zmienna jest zawsze mierzona względem czasu. Istnieje kilka urządzeń służących do analizy danych na podstawie dziedziny czasu. Oscyloskop katodowy (CRO) jest najczęstszym urządzeniem do analizy sygnałów elektrycznych w dziedzinie czasu. Inne instrumenty komputerowe, wykresy i surowe dane liczbowe mogą być użyte do analizy danych w dziedzinie czasu.

Domena częstotliwości

Domena częstotliwości to metoda używana do analizy danych. Odnosi się to do analizy funkcji matematycznej lub sygnału w odniesieniu do częstotliwości. Analiza dziedziny częstotliwości jest szeroko stosowana w takich dziedzinach, jak inżynieria systemów sterowania, elektronika i statystyka. Analiza w dziedzinie częstotliwości jest najczęściej stosowana do sygnałów lub funkcji, które są okresowe w czasie. Nie oznacza to, że analizy w dziedzinie częstotliwości nie można stosować w sygnałach, które nie są okresowe. Najważniejszą koncepcją w analizie dziedziny częstotliwości jest transformacja. Transformacja służy do przekształcenia funkcji w dziedzinie czasu w funkcję w dziedzinie częstotliwości i odwrotnie. Najczęstszą transformacją stosowaną w dziedzinie częstotliwości są transformacje Fouriera. Transformacja Fouriera służy do przekształcania sygnału o dowolnym kształcie w sumę nieskończonej liczby fal sinusoidalnych. Ponieważ analiza funkcji sinusoidalnych jest łatwiejsza niż analiza funkcji o kształcie ogólnym, metoda ta jest bardzo przydatna i szeroko stosowana.