Różnica między szeregami czasowymi a danymi przekrojowymi

The kluczowa różnica między szeregami czasowymi a danymi przekrojowymi jest to, że dane szeregów czasowych koncentrują się na tym samym zmienna przez pewien czas, podczas gdy dane przekroju koncentrują się na kilku zmiennych w tym samym momencie. Ponadto dane szeregów czasowych obejmują obserwacje jednego podmiotu w wielu przedziałach czasowych, natomiast dane przekrojowe obejmują obserwacje wielu podmiotów w tym samym momencie.

Pola takie jak Statystyka, Ekonometria gromadzą dane i analizują je. Dane są istotnym aspektem działań, takich jak badania, prognozy i teorie dowodowe. Istnieją różne rodzaje danych. Dwa z nich to szeregi czasowe i dane przekrojowe.

ZAWARTOŚĆ

1. Przegląd i kluczowa różnica
2. Co to są dane szeregów czasowych
3. Co to są dane przekrojowe
4. Porównanie obok siebie - Szeregi czasowe a dane przekrojowe w formie tabelarycznej
5. Podsumowanie

Co to są dane szeregów czasowych?

Dane szeregów czasowych koncentrują się na obserwacjach pojedynczej osoby w różnych momentach, zwykle w jednolitych odstępach czasu. Są to dane tej samej zmiennej w pewnym okresie czasu, takim jak miesiące, kwartały, lata itp. Dane szeregów czasowych mają postać Xt. T reprezentuje czas. Poniżej znajduje się przykład zysku organizacji w okresie 5 lat. Zysk to zmienna, która zmienia się każdego roku.

Zwykle dane szeregów czasowych są przydatne w aplikacjach biznesowych. Pomiar czasu może obejmować miesiące, kwartały lub lata, ale może to być także dowolny przedział czasu. Ogólnie czas ma jednakowe odstępy czasu.

Co to są dane przekrojowe?

W danych przekrojowych istnieje kilka zmiennych w tym samym momencie. Zestaw danych z maksymalną temperaturą, wilgotnością, prędkością wiatru w kilku miastach w ciągu jednego dnia jest przykładem danych przekrojowych.

Innym przykładem są przychody ze sprzedaży, wielkość sprzedaży, liczba klientów i wydatki organizacji w ostatnim miesiącu. Dane przekrojowe mają postać Xi. Rozszerzenie danych z kilku miesięcy przekształci dane przekrojowe w dane szeregów czasowych.

Jaka jest różnica między szeregami czasowymi a danymi przekrojowymi?

Dane szeregów czasowych obejmują obserwacje jednego pacjenta w wielu odstępach czasu. Dane przekrojowe obejmują obserwacje wielu osób w tym samym momencie. Dane szeregów czasowych koncentrują się na tej samej zmiennej w pewnym okresie czasu. Z drugiej strony dane przekrojowe koncentrują się na kilku zmiennych w tym samym momencie. Jest to główna różnica między szeregami czasowymi a danymi przekrojowymi.

Zysk organizacji w okresie 5 lat jest przykładem danych szeregów czasowych, podczas gdy maksymalna temperatura kilku miast w ciągu jednego dnia jest przykładem danych przekrojowych.

Podsumowanie - Szeregi czasowe a dane przekrojowe

Różnica między szeregami czasowymi a danymi przekrojowymi polega na tym, że dane szeregów czasowych skupiają się na tej samej zmiennej w danym okresie, podczas gdy dane przekrojowe koncentrują się na kilku zmiennych w tym samym punkcie czasu. Różne typy danych używają różnych metod analizy. Dlatego ważne jest, aby zidentyfikować prawidłowy typ danych.

Odniesienie:

1. „Dane przekrojowe”. Wikipedia, Fundacja Wikimedia, 26 maja 2018 r. Dostępne tutaj