Różnica między czułością a swoistością

The kluczowa różnica między wrażliwością a swoistością jest to Czułość mierzy prawdopodobieństwo faktycznych pozytywów, a swoistość mierzy prawdopodobieństwo rzeczywistych negatywów.

Czułość i swoistość to dwa terminy, które spotykamy w testach statystycznych. W zależności od charakteru badania ich znaczenie może się różnić. Idealny test powinien być w stanie dostarczyć wyniki ze 100% czułością i 100% swoistością. Jednak w praktycznym zastosowaniu trudno to osiągnąć. W większości przypadków handel między nimi jest niezbędny, aby zbudować rozsądny fundament dla wiarygodności wyników testu. Dlatego niniejszy artykuł koncentruje się głównie na różnicy między czułością a swoistością.

ZAWARTOŚĆ

1. Przegląd i kluczowa różnica
2. Co to jest wrażliwość 
3. Czym jest specyfika
4. Podobieństwa między czułością a swoistością
5. Porównanie obok siebie - czułość vs swoistość w formie tabelarycznej
6. Podsumowanie

Co to jest wrażliwość?

Czułość, znana również jako współczynnik przywołania, jest miarą określającą prawdopodobieństwo rzeczywistych wyników dodatnich. Innymi słowy, ta funkcja testu koncentruje się głównie na identyfikacji członków próby, którzy faktycznie są pozytywni w stosunku do testowanej właściwości. Weźmy na przykład test, który pozwala ustalić, ilu pacjentów faktycznie cierpi na określoną chorobę. Następnie możemy powiedzieć, że oczekujemy prawdopodobieństwa pozytywnych odpowiedzi na testowaną właściwość; "chory". Dlatego takie pomiary koncentrują się na czułości. Poniżej znajduje się proste równanie reprezentujące czułość.

Czułość = liczba prawdziwie pozytywnych / [liczba prawdziwie pozytywnych + liczba fałszywych negatywów]

Próba osiągnięcia 100% czułości w teście praktycznym jest całkiem niemożliwa, ponieważ eliminuje część nieprawidłowo odrzuconego. Dlatego wysiłek polega na osiągnięciu bardzo wysokiej czułości; test o wysokiej czułości jest dość niezawodny. Nie należy jednak myśleć, że wrażliwość oznacza precyzję. Precyzja zapewnia stosunek wyników dodatnich do wyników fałszywie dodatnich, natomiast czułość jest miarą stosunku rzeczywistych wyników dodatnich do całkowitej liczby wyników dodatnich mierzonych w teście, w tym pośrednio zliczonych.

Czym jest specyfika?

Swoistość, znana również jako prawdziwa stopa ujemna, jest miarą określającą prawdopodobieństwo faktycznych negatywów. Celem tego pomiaru jest ustalenie członków próby, którzy faktycznie są negatywni w stosunku do testowanej właściwości. Biorąc ten sam przykład testowania osób cierpiących na określoną chorobę, jeśli test koncentruje się na pomiarze ludzi, którzy nie chorują, możemy powiedzieć, że test mierzy swoistość. Dlatego jasne jest, że to, co robi specyficzność, potwierdza, ile jest negatywnych w stosunku do testowanej właściwości. Specyficzność można również łatwo umieścić w równaniu, jak poniżej.

Specyficzność = liczba prawdziwych negatywów / [liczba prawdziwych negatywów + liczba fałszywie pozytywnych]

Ryc. 01: Czułość i swoistość

Ponadto, specyficzność jest bardzo ważna w testach medycznych i testach chemicznych. W testach medycznych potwierdzenie, że dana osoba nie choruje, jest ważniejsze niż wykrycie, czy dana osoba ma ją. Biorąc pod uwagę pozytywną odpowiedź, nie ma pewności co do stopnia choroby, ponieważ stwierdza ona po prostu, że dana osoba jest pozytywna. Ale wiedza, że ​​dana osoba nie choruje, jest silnym rezultatem. To samo dotyczy testów chemicznych, w których stwierdzenie obecności niektórych substancji jest słabym wynikiem niż stwierdzenie ich braku. Obie te właściwości statystyczne są ważne i bardzo ważne jest, aby zdecydować, które z nich należy wymienić.

Jakie są podobieństwa między czułością a swoistością?

• Czułość i swoistość to dwie statystyczne miary testu.
• Są szeroko stosowane w medycynie.
• To jest; mierzą prawdopodobieństwo czegoś testowanego jako dodatnie lub ujemne.
• Oba wyrażone są również w wartościach procentowych.
• Co więcej, osiągnięcie 100% czułości lub 100% swoistości jest praktycznie trudne.

Jaka jest różnica między czułością a swoistością?

Czułość mierzy prawdopodobieństwo faktycznych pozytywów, a swoistość mierzy prawdopodobieństwo rzeczywistych negatywów. Jest to zatem kluczowa różnica między czułością a swoistością. W testach medycznych wrażliwość skupia się głównie na znalezieniu osób cierpiących na tę chorobę, podczas gdy specyficzność koncentruje się głównie na pomiarze osób, które nie chorują. Dlatego jest to także różnica między czułością a swoistością.

Podsumowanie - czułość vs. swoistość

Czułość i swoistość to dwie miary statystyczne, które często stosujemy w testach medycznych. Czułość skupia się głównie na pomiarze prawdopodobieństwa rzeczywistych wyników dodatnich. Z drugiej strony specyficzność koncentruje się głównie na pomiarze prawdopodobieństwa faktycznych negatywów. Jest to więc kluczowa różnica między czułością a swoistością. Ale w praktycznych zastosowaniach 100% czułość i 100% swoistość są całkowicie niemożliwe.

Odniesienie:

1. „Czułość i swoistość”. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 7 maja 2019, dostępna tutaj.

Zdjęcie dzięki uprzejmości:

1. „Czułość i specyficzność” Autor: FeanDoe - Zmodyfikowana wersja z Walber's Precision and Recall (CC BY-SA 4.0) przez Commons Wikimedia