Różnica między niezawodnością a ważnością

Wiarygodność a ważność

Dokonując pomiarów, szczególnie w badaniach naukowych, musimy zapewnić dokładność danych. Jeśli dane nie zostaną sprecyzowane, wynik lub wnioski, które wyciągniemy z tych danych, nie będą ważne. Aby zwiększyć precyzję pomiarów, stosujemy różne taktyki. Jednym z nich jest zwiększenie liczby danych, aby błąd został zminimalizowany. Innymi słowy, nazywa się to zwiększaniem wielkości próby. Innym sposobem jest użycie skalibrowanych urządzeń i urządzeń z mniejszym błędem. Bardzo ważny jest nie tylko sprzęt, ale także osoba, która dokonuje pomiaru. Zwykle ekspert dokonywałby pomiarów. Aby zminimalizować błąd eksperymentatora, możemy użyć kilku osób i powtórzyć ten sam eksperyment kilka razy. Niezawodność i ważność to dwa ważne aspekty precyzji i dokładności.

Niezawodność

Wiarygodność odnosi się do odtwarzalności pomiaru. Mierzy to spójność pomiarów pobranych z przyrządu lub eksperymentatora. Możemy wyciągnąć wnioski na temat wiarygodności, kilkakrotnie wykonując ten sam pomiar, stosując te same warunki. Jeśli przy wszystkich próbach uzyskano podobny wynik, pomiary są wiarygodne. Jeśli niezawodność jest niska, trudno jest śledzić zmiany w pomiarach. Również niska niezawodność obniża poziom precyzji.

Do pomiaru niezawodności można zastosować metodę rzetelności testu. Tutaj zmienna tego samego obiektu jest mierzona dwa razy lub więcej, aby sprawdzić odtwarzalność. Zmiana średniej, typowego błędu i korelacji powtórzenia są ważnymi składnikami niezawodności powtórzenia. Po uwzględnieniu różnicy między średnimi dwóch testów można obliczyć zmianę średniej. Korelacja ponownych testów jest również innym sposobem na określenie wiarygodności. Gdy wykreślane są wartości testu i powtórzenia eksperymentu, jeśli wartości są bliższe linii prostej, to niezawodność jest wysoka.

Ważność

Ważność odnosi się do podobieństwa między wartością eksperymentu a wartością prawdziwą. Na przykład waga 1 mola węgla powinna wynosić 12 g, ale podczas pomiaru może on przyjmować różne wartości w zależności od przyrządu, osoby, która mierzy, stanu próbki, zewnętrznych warunków środowiskowych itp. Jednak jeśli waga zbliży się bardzo blisko do 12 g, wówczas pomiar jest prawidłowy. Tak więc ważność można określić ilościowo, porównując pomiary z wartościami rzeczywistymi lub z wartościami, które są bardzo bliższe wartości rzeczywistej. Niska wiarygodność pomiarów obniża naszą zdolność do charakteryzowania relacji i wyciągania prawdziwych wniosków na temat zmiennych.

Jaka jest różnica między niezawodnością a ważnością?

• Wiarygodność odnosi się do odtwarzalności pomiaru. Ważność odnosi się do podobieństwa między wartością eksperymentu a wartością prawdziwą.

• Wiarygodność jest związana ze spójnością pomiarów, podczas gdy ważność jest bardziej skoncentrowana na dokładności pomiarów.

• Mówiąc „próbka jest wiarygodna”, nie oznacza to, że jest ważna.

• Niezawodność wiąże się z precyzją, a ważność z dokładnością.