Dane porządkowe a dane przedziałowe
Liczba porządkowa i przedział czasu to typy danych. Są to w rzeczywistości różne sposoby reprezentowania i klasyfikowania informacji. Oba typy danych są ważne, ponieważ dostarczają informacji o użytkownikach do pomiaru różnych aspektów przy użyciu statystyk. Jeśli zajmujesz się badaniami, często potrzebujesz obu rodzajów danych, co oznacza, że musisz zrozumieć różnice między tymi dwoma typami danych.
Dane porządkowe
Dane porządkowe odnoszą się do układu danych w skali. Na przykład może istnieć zmienna X, która odnosi się do liczby dni, w których pacjenci byli karmieni specjalną dietą, a zmienna Y mogła mierzyć pozycję tych osób w rasie. W takich danych można skorelować wpływ zmiennej X na zmienną Y.
Dane interwału
Istnieje znacząca ciągła skala pomiaru, a dane są również na poziomie przedziału. Tutaj równe różnice między wartościami w skali odpowiadają rzeczywistym różnicom między wielkościami fizycznymi, które skala zamierza zmierzyć. Przykładem może być zbiór pomiarów wysokości różnych osób. Można śmiało powiedzieć, że różnica wysokości osoby mierzącej 1,8 metra i osoby o wzroście 1,7 metra jest taka sama, jak różnica między osobą, która ma 1,9 metra, a inną osobą, która ma 1,8 metra wysokości.
Dane ułożone w odstępach czasu można uporządkować na podstawie rang. Oznacza to, że dane przedziałowe można konwertować na dane porządkowe. Tego samego nie można jednak powiedzieć o danych porządkowych, ponieważ nie można ich przekształcić w dane przedziałowe. Jednak dane na poziomie przedziału ujawniają więcej niż dane na poziomie porządkowym.
Dane porządkowe oparte są na rankingach. Na przykład w wyścigu na 100 metrów zwycięzca wyścigu może zająć 11 sekund, zdobywca drugiego miejsca 11,5 sekundy, a zdobywca trzeciego miejsca 12,5 sekundy. Ponieważ przedział czasu między różnymi szeregami nie jest ustalony, wszystko, co wiesz, to szeregi różnych osób. Dane interwałowe, jak sama nazwa wskazuje, oparte są na ciągłej skali. Na skali temperatury masz wartości takie jak 50 stopni i 51 stopni. Wiesz, że różnica wynosi 1 stopień.
Różnica między danymi porządkowymi a danymi przedziałowymi
Jako takie jasne jest, że największą różnicą między danymi porządkowymi i przedziałowymi jest to, że skala nie jest jednolita w danych porządkowych, podczas gdy jest jednolita w skali przedziałowej. Inną różnicą jest oczywiście fakt, że dane przedziałowe ujawniają informacje o rudach niż dane porządkowe.