Różnica między średnią a medianą

The kluczowa różnica między średnią a medianą jest to średnia to suma całkowitych wartości w zestawie danych podzielona przez liczbę wartości, natomiast mediana to środkowa wartość zestawu danych. 

Używamy średniej i mediany, aby sprawdzić lokalizację danych, ponieważ dają one wskazanie centralnej wartości, wokół której zestaw wartości ma tendencję do skupiania się. Wybór średniej lub mediany do badania danych zależy od rodzaju danych i wymagań dotyczących wyniku. W niektórych przypadkach średnia daje lepsze wyniki niż mediana i odwrotnie.

ZAWARTOŚĆ

1. Przegląd i kluczowa różnica
2. Co to znaczy?
3. Co to jest mediana
4. Porównanie obok siebie - średnia vs mediana w formie tabelarycznej
5. Podsumowanie

Co to znaczy??

Pojęcie średniej jest takie samo jak obliczanie średniej wartości zbioru danych. Krótko mówiąc, średnia to suma całkowitych wartości liczbowych obecnych w zbiorze danych podzielona przez liczbę wartości obecnych w tym zbiorze danych. Ten typ średniej nazywa się średnią arytmetyczną. Istnieją inne trzy klasy średniej: średnia geometryczna, średnia harmoniczna i średnia populacji.

Średnia geometryczna jest używana dla liczb dodatnich, które są interpretowane w zbiorze danych raczej jako iloczyn, a nie suma. Średnia harmoniczna jest użyteczna dla liczb, które mają pewien związek z tym terminem, mając takie jednostki, jak dane prędkości lub przyspieszenia zebrane w różnych odstępach czasu. Zarówno prędkość, jak i przyspieszenie mają jednostki takie jak m / s i m / sek. Sek. Średnia populacji różni się od wszystkich tych średnich, ponieważ jest to oczekiwana wartość zmiennej losowej, obliczona na podstawie średniej masy wszystkich możliwych wartości.

Co to jest mediana?

Mediana zbioru danych to środkowa wartość liczbowa, która oddziela dane z dolnej połowy od danych z górnej połowy. Metoda znalezienia mediany jest bardzo łatwa. Po prostu ułóż wszystkie wartości danych w porządku rosnącym; to znaczy, zacznij od wartości minimalnej i zakończ na wartości maksymalnej. Teraz środkową wartością jest twoja mediana.

Jeśli liczba wartości w zestawie danych jest liczbą parzystą, średnia z dwóch średnich wartości będzie twoją medianą. Gdy istnieje możliwość asymetrii w rozkładzie lub nie podano wartości końcowych, mediana jest pomocna w pomiarze lokalizacji. Dlatego mediana jest lepszym źródłem pomiaru tendencji centralnych, jeśli niewiele wartości jest wyraźnie oddzielonych od głównej części danych (zwanych wartościami odstającymi).

Jaka jest różnica między średnią a medianą?

Średnia to średnia wartość zestawu danych, natomiast mediana to centralna wartość liczbowa zestawu danych. Jest to kluczowa różnica między średnią a medianą. Aby znaleźć medianę, należy dodać wszystkie wartości zestawu danych i podzielić tę sumę przez liczbę wartości w zestawie danych. Jednak aby znaleźć medianę, należy ustawić wszystkie wartości w zestawie danych w porządku rosnącym i określić, która wartość jest na środku.

Aby usunąć różnicę między średnią a medianą, oto przykład:

Mamy zestaw danych, który zawiera wartości takie jak 5, 10, 15, 20 i 25. Teraz obliczamy średnią i medianę dla tego zestawu danych.

Średnia = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83

Mediana = 85, ponieważ jest to środkowa liczba tego zestawu danych.

Ponadto średnia jest zwykle najodpowiedniejszą miarą lokalizacji. Jest tak, ponieważ uwzględnia każdą wartość w zestawie danych. Jednak wartości odstające w zbiorze danych mogą wpływać na średnią, co prowadzi do niedokładnego przedstawienia wszystkich wyników. W tym przypadku mediana jest lepszą miarą, ponieważ wartości odstające nie mają na nią wpływu.

Podsumowanie - średnia vs. mediana

Średnia i mediana to miary, które pomagają interpretować zbiór danych z jednego źródła. Chociaż wiele osób pozostaje zdezorientowanych co do tych dwóch pojęć, istnieje wyraźna różnica między środkiem a mediami. Średnia to średnia wartość zestawu danych, zaś mediana to centralna wartość liczbowa zestawu danych.

Zdjęcie dzięki uprzejmości:

1. „Tryb średniej mediany porównania” Autor: Cmglee - Praca własna (CC BY-SA 3.0) przez Commons Wikimedia
2. „Finding the median” autor: Blythwood - Praca własna (CC BY-SA 4.0) przez Commons Wikimedia