Różnice między HashMap i TreeMap

HashMap vs TreeMap

HashMap w prostych słowach to forma strukturyzowania, w której dane można łatwo połączyć z unikalnym numerem identyfikacyjnym i symbolem. HashMap jest również powszechnie nazywany tabelą skrótów.

Korzystając z HashMap, dość łatwo jest odzyskać dane z dużej bazy danych, która może zawierać tysiące, a nawet miliony wpisów. Należy zauważyć, że HashMap nie stanowi żadnej części programu, ale jest metodą organizacji danych.

W tej organizacji do każdego elementu HashMap przypisuje klucz w bazie danych. Kluczowi przypisana jest odpowiednia wartość w bazie danych, która definiuje konkretny element.

Z drugiej strony TreeMap to metoda wizualizacji danych, która z dnia na dzień zyskuje na popularności w Internecie. TreeMap to po prostu hierarchiczna reprezentacja informacji w szeregu różnych prostokątnych wymiarów, które składają się na cały element.

Rozmiar każdego pudełka reprezentuje określoną ilość, a kolor podaną wartość. Każdy poziom hierarchii TreeMap jest bezpośrednią reprezentacją zestawu danych, który został wprowadzony do tabeli danych.

Pojedynczy prostokąt jest reprezentacją kategorii w hierarchii. Aby utworzyć TreeMap, można wykorzystać różne algorytmy, aby utworzyć jedną, ostateczną pożądaną TreeMap. TreeMap pomaga projektantom w reprezentowaniu różnych informacji na tym samym ekranie.

Zarówno HashMap, jak i TreeMap wykonują mniej więcej tę samą funkcję. Główną różnicą obserwowaną między nimi jest to, że HashMap jest szybszy, a TreeMap jest wolniejszy.

Ta główna różnica jest dość widoczna, gdy uruchomione są duże bazy danych, zwłaszcza z elementami przekraczającymi tysiące. W przypadku, gdy poprosisz TreeMap o wyświetlenie wszystkich zawartych w niej kluczy (wywołanie ketSet (). Iterator ()), wygeneruje klucze posortowane w kolejności. To w efekcie sugeruje, że klucze są implementowane przy użyciu porównywalnego interfejsu lub istnieje potrzeba wytworzenia komparatora w celu utworzenia TreeMap.

Z drugiej strony HashMap będzie wymagał zastąpienia różnych dostępnych kluczy. Te klucze to HashMap () i equals (). Nadrzędne metody należy jednak wykonać w rozsądny sposób. Ta sama tendencja występuje przy wstawianiu danych do tego, że HashMap jest szybszy, a TreeMap jest nieco opóźniony.

Inna pokazana różnica polega na tym, że TreeMap wykonuje swoją funkcję na posortowanej mapie, umożliwiając przeglądanie zawartości poprzez proces iteracji. W ten sposób możesz sprawdzić kolejność sortowania treści według ich naturalnej kolejności lub za pomocą komparatora zdefiniowanego podczas procesu tworzenia TreeMap.

Podczas korzystania z HashMap iteracje treści mogą powodować dowolną reorganizację zamówień, co nie jest pożądane, ponieważ kolejność wprowadzania danych do mapy nie jest zgodna. Podczas korzystania z HashMap klucze zerowe są dozwolone jako poprawna wartość. Jednak wartości TreeMap nie pozwalają na użycie wartości null. Ponadto możesz używać różnych kluczy w HashMap, podczas gdy TreeMap pozwala na używanie tylko podobnych typów kluczy.

Streszczenie:

- Wstawianie i pobieranie danych jest szybsze w HashMap niż w TreeMap, szczególnie w dużych zestawach danych.

- Najlepszą alternatywą do użycia, jeśli zamówienie nie jest pożądane, jest HashMap.

- HashMap jest nieuporządkowany i powinien być używany tylko w przypadkach, w których kolejność danych nie jest kluczowym czynnikiem.

- TreeMap oferuje iteracyjne kontrole i tworzy porządek.

- HashMap dopuszcza klucze zerowe, podczas gdy TreeMap im na to nie pozwala.

- HashMap pozwala na użycie różnych kluczy, a TreeMap pozwala na użycie różnych rodzajów kluczy.