Różnica między Hierarchiczną bazą danych a relacyjną bazą danych

Wszyscy wiemy, że bazy danych są przystosowane do obsługi danych i ich przechowywania. Co więcej, jesteśmy nawet zdezorientowani, której bazy danych użyć, ponieważ mamy wiele opcji do wyboru! Zasadniczo wybieramy dostawcę bazy danych lub właściciela. Poza tym możemy również wybrać odpowiednią bazę danych do naszych potrzeb, analizując jej typy, takie jak hierarchiczna, relacyjna, sieciowa baza danych lub obiektowa baza danych.

Co to jest hierarchiczna baza danych?

W hierarchicznej bazie danych dane są zorganizowane w strukturę drzewiastą. Każde pojedyncze dane są przechowywane w polu, a pola z kolei tworzą rekordy. Dostęp do tych danych można uzyskać za pomocą łączy między nimi. W tej strukturze wszystkie rekordy danych są ostatecznie połączone z rekordem jednego rodzica. Jest również nazywany rekordem właściciela. Powiązania między rekordami są często opisywane jako relacje rodzic-dziecko. Najlepszym zastosowaniem hierarchicznej bazy danych jest jej wdrożenie w systemie bibliotecznym, ponieważ przechowuje nazwy lub numery książek za pomocą systemu dziesiętnego Deweya. Ten system przypomina strukturę drzewa, dzieląc ten sam numer nadrzędny, a następnie gałęzie jak drzewa. Podobnie możemy go używać do przechowywania nazwisk w książce telefonicznej.

Co to jest relacyjna baza danych?

Przechowuje dane w postaci tabel z unikalnymi kluczami dostępu do danych. Tabele te zawierają dane w wymaganej formie za pomocą języków zapytań. Interesujące jest to, że nie wymaga ponownego grupowania danych, aby pobrać wybrane przez nas dane. Jest często określany jako Relational Database Management Systems (RDBMS).

Różnice:

• Prostszy w użyciu: Hierarchiczne bazy danych używają logicznej relacji rodzic-dziecko, a także wygląda na prostsze. Ale relacyjne bazy danych obejmują tabele do przechowywania rekordów w postaci pól tabeli. Również w większości przypadków wymaga unikalnego klucza dla każdego rekordu.
• Który jest starszy? Hierarchiczne bazy danych powstały jeszcze przed relacyjnymi bazami danych i są procesorem wszystkich innych baz danych.
• Podstawowa różnica w pojęciu danych: W hierarchicznych bazach danych kategoria jest określana jako „segmenty”, natomiast w relacyjnych bazach danych jako „pola”.
• Dziedzictwo: Każdy segment / węzeł potomny w hierarchicznej bazie danych dziedziczy właściwości jego elementu nadrzędnego. Ale w relacyjnych bazach danych nie ma pojęcia dziedziczenia, ponieważ nie ma poziomów danych.
• Łączenie danych: W hierarchicznych bazach danych segmenty są niejawnie połączone, ponieważ dziecko jest powiązane z jego rodzicem. Ale w relacyjnych bazach danych powinniśmy jawnie łączyć tabele za pomocą „Kluczów podstawowych” i „Kluczów obcych”.
• Korzystanie z kluczy: Relacyjne bazy danych są zwykle otoczone unikatowymi kluczami zwanymi kluczem podstawowym, a także kluczami z innych tabel zwanych kluczami obcymi. Te klucze obce są kluczami podstawowymi w niektórych innych tabelach i są one wywoływane podczas uzyskiwania dostępu do drugiej tabeli z tej tabeli. Tak więc głównym zastosowaniem kluczy jest unikalne identyfikowanie rekordów danych i odwoływanie się do innych tabel podczas procesu pobierania danych. Ale hierarchiczna baza danych nigdy nie używa kluczy. Ma swoje linki do oznaczenia ścieżki, którą należy przemierzać podczas pobierania danych. Dlatego możemy traktować klucze w relacyjnych bazach danych jako odpowiednik ścieżek w hierarchicznych bazach danych podczas pobierania danych. Ale ścieżki nigdy nie reprezentują wyjątkowości danych przechowywanych w hierarchicznych bazach danych.
• Unikalne i zduplikowane dane: Ponieważ klucze reprezentują unikalność danych w relacyjnych bazach danych, możemy łatwo wymienić takie dane na żądanie. Ale gdy to samo jest wymagane w hierarchicznej bazie danych, wymaga to dużo przetwarzania. Możemy mieć więcej niż jedną kopię tej samej książki w bibliotece, ale przypisanych innym numerom książek. W takim przypadku powinniśmy porównać nazwy książek, aby zidentyfikować duplikaty. Dlatego relacyjne bazy danych nadają się do przechowywania unikalnych danych, podczas gdy hierarchiczne bazy danych są dobre dla danych z duplikatami.
• Pobieranie danych: Wyobraź sobie, że masz system zarządzania biblioteką, który przechowuje szczegóły książki z przypisanym numerem książki dla każdej książki.

Rozważmy książkę, której numer książki to 1034. Proces pobierania danych tutaj jest podany poniżej.

• W hierarchicznej bazie danych:

Jeśli nr rezerwacji> 1000

Jeśli nr rezerwacji> 1500 …

W przeciwnym razie jeśli nr książki> 1100

                Jeśli nr rezerwacji> 1050 …

                W przeciwnym razie jeśli nr książki> 1025 jeśli nr książki> 1030 jeśli nr książki> 1035 …                

                                                                                                   W przeciwnym razie if book-no = 1031…

                                                                                                           Jeśli nr rezerwacji = 1032…

                                                                                                          Jeśli nr rezerwacji = 1033…

Jeśli nr rezerwacji = 1034… Znaleziono dopasowanie tutaj                                      

Jeszcze

                                   Jeśli nr rezerwacji> 500 …

                  W przeciwnym razie …

Powyższy proces odbywa się krok po kroku, gdy docieramy do gałęzi drzewa wspinającego się z jego pnia.

• W relacyjnej bazie danych: Tutaj dane są pobierane za pomocą kluczy podstawowych i kluczy obcych. Po przejściu przez głowę nie trzeba dotykać ogona! Tak, możemy uzyskać bezpośredni dostęp do wymaganych pól za pomocą odpowiedniego klucza.

Weź pod uwagę, że musimy pobrać pole „data urodzenia”, którego identyfikator pracownika to 12345. Tutaj identyfikator pracownika jest kluczem podstawowym, a my tworzymy zapytania jak poniżej.

Pobierz nazwę pracownika, Pracownik-DOB

Z tabeli pracowników

Gdzie ID pracownika = „12345”.

Tutaj możemy pobrać wymagane pola bezpośrednio i nie musimy omijać buszu!

• Łączenie danych wiele do wielu lub jeden do wielu: Tego rodzaju łącza danych nie są możliwe w hierarchicznych bazach danych, ponieważ rodzic może mieć więcej niż 1 dziecko, podczas gdy dziecko nie może mieć więcej niż 1 rodzica. W tym drugim przypadku napotkalibyśmy powiązanie lub relację wiele do jednego lub wiele do wielu. Ale tego rodzaju relacje danych są możliwe w relacyjnych bazach danych.
• Pola w relacyjnej bazie danych w porównaniu do węzłów w hierarchicznej bazie danych: W relacyjnych bazach danych klasyfikacja opiera się na „polu”, podczas gdy w hierarchicznych bazach danych na „węzłach lub segmentach”. Każde pole jest obecne w każdym rekordzie w relacyjnych bazach danych. Podobnie możemy zobaczyć każdy segment w końcowych danych, tj. Numer książki, nazwa książki itp. W przypadku systemu zarządzania biblioteką. Jest to często określane jako podstawowa różnica między dwiema bazami danych, o której wspominaliśmy na początkowych etapach naszego artykułu.
• Gdzie znajduje zastosowanie? Każda baza danych znajduje zastosowanie w aplikacji lub systemie i opiera się wyłącznie na wymaganiach. Na przykład systemy zarządzania biblioteką używają systemu dziesiętnego, który numeruje książki podobnie jak drzewo. W tych systemach RDBMS nie działa dobrze, ponieważ jego koncepcja jest inna. Ale kiedy rozważamy organizację, dane pracowników lub towarów nie mogą pasować do struktury drzewiastej. Dlatego tabele mogą być lepszym rozwiązaniem do przechowywania takich szczegółów. Dlatego relacyjna baza danych jest lepszym wyborem.

Spójrzmy teraz na różnice w formie tabelarycznej.

S.Nie	Różnice w	Hierarchiczna baza danych	Relacyjna baza danych
1.	Moda do przechowywania	Wykorzystuje hierarchiczne przechowywanie danych.	Przechowuje dane w formie tabelarycznej.
2).	Prostota użytkowania i reprezentacji	Jest złożony niż drugi.	Reprezentowanie i zrozumienie wygląda znacznie prościej.
3).	Który jest starszy?	Jest starszy od drugiego.	Przyszedł dopiero po hierarchicznych bazach danych.
4.	Podstawowa różnica w pojęciu danych	Kategoria danych jest określana jako „segmenty”.	Kategoria danych jest określana jako „Pola”.
5.	Dziedzictwo	Każdy segment / węzeł potomny dziedziczy właściwości swojego rodzica.	Nie ma koncepcji dziedziczenia.
6.	Łączenie danych	Segmenty są domyślnie powiązane, ponieważ dziecko jest powiązane z jego rodzicem.	Domyślnie niepowiązany. Powinniśmy wyraźnie połączyć tabele za pomocą „Kluczów podstawowych” i „Kluczów obcych”.
7.	Użycie klucza	Są one otoczone unikatowymi kluczami zwanymi kluczem podstawowym, a także kluczami z innych tabel zwanych kluczami obcymi. Te klucze obce są kluczami podstawowymi w niektórych innych tabelach i są one wywoływane podczas uzyskiwania dostępu do drugiej tabeli z tej tabeli. Klucze zapewniają unikalną identyfikację rekordów danych i odsyłają do innych tabel podczas pobierania danych.	Nigdy nie używa kluczy. Ma swoje linki do oznaczenia ścieżki, którą należy przemierzać podczas pobierania danych. Dlatego możemy traktować klucze w relacyjnych bazach danych jako odpowiednik ścieżek w hierarchicznych bazach danych podczas pobierania danych. Ale ścieżki nigdy nie reprezentują wyjątkowości danych przechowywanych w hierarchicznych bazach danych.
8.	Unikalne i zduplikowane dane	Unikalne dane można łatwo pobrać, ponieważ są przechowywane bez duplikatów w odniesieniu do klucza podstawowego.	Potrzebuje trochę więcej przetwarzania, aby pobrać unikalne dane.
9.	Pobieranie danych	Dane są pobierane z najwyższych najwyższych węzłów, a następnie przemieszczane wzdłuż ścieżek, aż do osiągnięcia wymaganego węzła lub segmentu.	Dane są pobierane z tabel za pomocą klawiszy.
10.	Łączenie danych wiele do wielu lub jeden do wielu	Takie powiązanie nie jest tutaj możliwe, ponieważ rodzic może mieć wiele dzieci, a nie odwrotnie, tj. Dziecko nie może mieć wielu rodziców. Dlatego łączenie danych wiele do wielu lub jeden do wielu nie jest w ogóle możliwe.	Tego rodzaju relacje danych są tutaj możliwe.
11.	Fields Vs Nodes	Klasyfikacja danych oparta jest na „segmencie lub węźle”	Klasyfikacja danych oparta jest na „polu”
12.	Gdzie znajduje zastosowanie?	W strukturach hierarchicznych, takich jak system zarządzania biblioteką, do przechowywania oznaczeń pracowników, od dyrektora generalnego do pracowników itp	W strukturach, które można łatwo przedstawić jako tabele, na przykład do przechowywania danych pracowników itp.

W tym artykule dowiesz się, jak różnią się hierarchiczne i relacyjne bazy danych. Jeśli nadal czujesz się zagubiony, daj nam znać!