Różnica między istotnością statystyczną a praktyczną

Wprowadzenie

Istotność statystyczna odnosi się do mniejszej szansy błędu próbkowania wpływającego na różnice średnie. Istotność statystyczna wynika z wykorzystanych danych i zaufania analityka do wyniku. Innymi słowy, istotność statystyczna odzwierciedla małe prawdopodobieństwo, że zaobserwowane dane zostały przypadkowo uzyskane.

Do określenia istotności statystycznej stosuje się poziom istotności. Wartość p oznacza prawdopodobieństwo, że obliczana statystyka testowa uzyska wartość równą lub mniejszą niż stała wartość lub znaczący poziom zwany „α”. Jeżeli wartość P jest równa lub mniejsza niż α, wówczas dane uważa się za istotne statystycznie na poziomie α. Zatem jeśli α = 0,05, wynik jest znaczący przy P<.05.

Różnice

ja. Istotność statystyczna wskazuje, że istnieje prawdopodobieństwo związku między dwiema zmiennymi, gdzie praktyczne znaczenie implikuje istnienie związku między zmiennymi a scenariuszem ze świata rzeczywistego.

ii. Znaczenie statystyczne jest matematyczne i skupia się na wielkości próby. Praktyczne znaczenie wynika z zastosowania wyniku przy podejmowaniu decyzji. Znaczenie praktyczne jest bardziej subiektywne i oprócz czynników statystycznych zależy od czynników zewnętrznych, takich jak koszt, czas, cele itp.

Powyższe różnice można zrozumieć na podstawie przykładu. W ankiecie przeprowadzonej przez władze szkolne dystryktu na temat uczestnictwa w zajęciach sportowych przez chłopców i dziewczęta w wieku szkolnym stwierdzono, że 60% chłopców i 57% dziewcząt uprawia sport na świeżym powietrzu. Zatem badanie pokazuje 3% różnicę między uczniami uczącymi się w szkole a dziewczętami w sporcie na świeżym powietrzu. Teraz chodzi o to, jak duże znaczenie ma ta 3% różnica zarówno statystycznie, jak i praktycznie. Istotność statystyczna tych 3% zależy od wielkości danych wykorzystanych do określenia odsetka chłopców i dziewcząt uprawiających sport. Jeżeli zastosuje się wystarczająco dużą wielkość próby, wówczas różnica jest istotna statystycznie, a jeśli zastosowana jest bardzo mała wielkość próby, różnica jest nieistotna statystycznie. Im większa wielkość próby, tym większe jest znaczenie statystyczne obliczonej liczby.

Z drugiej strony praktyczne znaczenie tej 3% różnicy powstaje, gdy zostanie podjęta decyzja lub zostanie podjęte działanie lub konieczne będzie podjęcie na podstawie tej 3% różnicy. Jeśli pozwalają na to koszty, organ może rozważyć promowanie uczestnictwa dziewcząt w sporcie w celu zwiększenia parytetu płci w sporcie. W tym przypadku różnica 3%, choć niewielka, może być praktycznie znacząca.

Możemy pomyśleć o innym scenariuszu, w którym różnica wynosi 40%. Jeśli wielkość próby jest wystarczająco duża, ta 40% różnica jest znacząca zarówno statystycznie, jak i praktycznie, ponieważ 40% jest zbyt dużą różnicą, aby uzasadnić natychmiastowe działanie ze strony władzy w celu naprawienia ogromnej nierównowagi. Jeśli jednak wielkość próby jest wystarczająco mała, różnica 40% nie jest statystycznie ani praktycznie znacząca, chociaż liczba 40% jest wystarczająco duża.

Streszczenie:

ja. Istotność statystyczna odnosi się do prawdopodobieństwa, że ​​wynik nie zostanie uzyskany przypadkowo, tzn. Istnieje prawdopodobieństwo związku między dwiema zmiennymi. Znaczenie praktyczne odnosi się do związku między zmiennymi a sytuacją w świecie rzeczywistym.
ii. Istotność statystyczna zależy od wielkości próby, istotność praktyczna zależy od czynników zewnętrznych, takich jak koszt, czas, cel itp.
iii. Istotność statystyczna nie gwarantuje praktycznego znaczenia, ale aby być praktycznie istotna, dane muszą być istotne statystycznie.

Bibliografia:

1. Znaczenie praktyczne a znaczenie statystyczne: dostępne na stronie http://www.moresteam.com

2). Znaczenie praktyczne a znaczenie statystyczne: dostępny pod adresem http: //atrium.lib.uogelph