Różnica między testem jednostronnym a dwustronnym

Dwa sposoby przeprowadzania statystycznego testu istotności cechy, pochodzącej z populacji, w odniesieniu do statystyki testu, to test jednostronny i test dwustronny. The test jednostronny odnosi się do testu hipotezy zerowej, w którym hipoteza alternatywna jest wyrażana w kierunku kierunkowym. Tutaj krytyczny region leży tylko na jednym ogonie. Jeśli jednak hipoteza alternatywna nie zostanie przedstawiona w sposób ukierunkowany, wówczas jest znana jako test dwustronny hipotezy zerowej, w której regionem krytycznym jest jeden ogon.

Aby przetestować hipotezę, wymagane są statystyki testowe, które mają znany rozkład. W teście występują dwa podziały krzywej gęstości prawdopodobieństwa, tj. Region akceptacji i region odrzucenia. region odrzucenia nazywany jest jako region krytyczny.

W dziedzinie badań i eksperymentów opłaca się znać różnicę między testem jednostronnym a dwustronnym, ponieważ są one dość często stosowane w tym procesie.

Treść: Test jednostronny kontra test dwustronny

1. Wykres porównania
2. Definicja
3. Kluczowe różnice
4. Wniosek

Wykres porównania

Podstawa porównania	Test jednostronny	Test dwustronny
Znaczenie	Test hipotez statystycznych, w którym hipoteza alternatywna ma tylko jeden koniec, jest znany jako test jednostronny.	Test istotności, w którym hipoteza alternatywna ma dwa końce, nazywa się testem dwustronnym.
Hipoteza	Kierunkowy	Bezkierunkowy
Region odrzucenia	W lewo lub w prawo	Zarówno w lewo, jak i w prawo
Określa	Jeśli istnieje związek między zmiennymi w jednym kierunku.	Jeśli istnieje zależność między zmiennymi w obu kierunkach.
Wynik	Większa lub mniejsza niż pewna wartość.	Większy lub mniejszy niż pewien zakres wartości.
Podpisz alternatywną hipotezę	> lub <	≠

Definicja testu jednostronnego

Test jednostronny nawiązuje do testu istotności, w którym region odrzucenia pojawia się na jednym końcu rozkładu próbkowania. Oznacza to, że szacowany parametr testowy jest większy lub mniejszy niż wartość krytyczna. Gdy badana próbka mieści się w obszarze odrzucenia, tj. Albo po lewej, albo po prawej stronie, w zależności od przypadku, prowadzi to do przyjęcia alternatywnej hipotezy zamiast hipotezy zerowej. Jest stosowany przede wszystkim w rozkładzie chi-kwadrat; który potwierdza dobroć dopasowania.

W tym teście hipotez statystycznych cały region krytyczny związany z α jest umieszczony w jednym z dwóch ogonów. Test jednostronny może być:

• Test lewostronny: Gdy uważa się, że parametr populacji jest niższy niż zakładany, przeprowadzony test hipotez jest testem lewostronnym.
• Badanie z prawej strony: Gdy parametr populacji ma być większy niż zakładany, przeprowadzony test statystyczny jest testem z prawej strony.

Definicja testu dwustronnego

Test dwustronny jest opisany jako test hipotetyczny, w którym obszar odrzucenia lub powiedzmy, że obszar krytyczny znajduje się na obu końcach rozkładu normalnego. Określa, czy badana próbka mieści się w określonym zakresie wartości, czy poza nim. Dlatego zamiast hipotezy zerowej przyjmuje się hipotezę alternatywną, jeśli obliczona wartość mieści się w jednym z dwóch ogonów rozkładu prawdopodobieństwa.

W tym teście α dzieli się na dwie równe części, umieszczając połowę z każdej strony, tzn. Rozważa możliwość zarówno pozytywnych, jak i negatywnych efektów. Wykonywane jest w celu sprawdzenia, czy oszacowany parametr jest powyżej czy poniżej założonego parametru, więc wartości ekstremalne działają jako dowód przeciwko hipotezie zerowej.

Kluczowe różnice między testem jednostronnym a dwustronnym

Podstawowe różnice między testem jednostronnym a dwustronnym wyjaśniono poniżej w punktach:

1. Test jednostronny, jak sama nazwa wskazuje, jest testem hipotezy statystycznej, w którym hipoteza alternatywna ma jeden koniec. Z drugiej strony test dwustronny implikuje test hipotez; przy czym hipoteza alternatywna ma podwójne końce.
2. W teście jednostronnym hipoteza alternatywna jest reprezentowana kierunkowo. I odwrotnie, test dwustronny jest bezkierunkowym testem hipotez.
3. W teście jednostronnym region odrzucenia znajduje się po lewej lub po prawej stronie rozkładu próbkowania. Przeciwnie, region odrzucenia znajduje się po obu stronach rozkładu próbkowania.
4. Test jednostronny służy do ustalenia, czy istnieje związek między zmiennymi w jednym kierunku, tj. W lewo lub w prawo. W przeciwieństwie do tego, dwustronny test służy do stwierdzenia, czy istnieje związek między zmiennymi w obu kierunkach.
5. W teście jednostronnym obliczony parametr testu jest mniej więcej niż wartość krytyczna. W przeciwieństwie do testu dwustronnego uzyskany wynik mieści się w lub poza wartością krytyczną.
6. Gdy alternatywna hipoteza ma znak „≠”, przeprowadzany jest test dwustronny. Natomiast gdy alternatywna hipoteza ma „> lub <' sign, then one-tailed test is carried out.

Wniosek

Podsumowując, możemy powiedzieć, że podstawowa różnica między testem jednostronnym a dwustronnym leży w kierunku, tj. W przypadku, gdy hipoteza badawcza pociąga za sobą kierunek zależności lub różnicy, wówczas stosuje się test jednostronny, ale jeśli hipoteza badawcza nie oznacza kierunku interakcji ani różnicy, stosujemy test dwustronny.