Ważność mówi o prawidłowości projektu i metod badawczych. Podczas przeprowadzania eksperymentu badacz ma dwa cele związane z trafnością, tj. Wyciąganie wniosków na temat wpływu niezależnej zmiennej na badaną grupę i wyciąganie wniosków na temat populacji jako całości. Pierwszy cel podkreśla ważność wewnętrzna, podczas gdy drugi koncentruje się na zewnętrzna ważność.
Podstawowa różnica między trafnością wewnętrzną i zewnętrzną polega na tym, że ta pierwsza mówi o związku między zmiennymi, a druga dotyczy uniwersalności wyników. Aby dalej zrozumieć ten temat, sprawdź ten artykuł.
Podstawa do porównania | Ważność wewnętrzna | Zewnętrzna ważność |
---|---|---|
Znaczenie | Ważność wewnętrzna to zakres, w jakim eksperyment jest wolny od błędów, a wszelkie różnice w pomiarach wynikają z niezależnych zmiennych i nic więcej. | Zewnętrzna ważność to zakres, w jakim wyniki badań można wywnioskować dla całego świata. |
Zaniepokojony | Kontrola | Naturalność |
Co to jest? | Jest to miara dokładności eksperymentu. | Sprawdza, czy przypadkową relację odkrytą w eksperymencie można uogólnić, czy nie. |
Identyfikuje | Jak silne są metody badawcze? | Czy wyniki badań można zastosować w realnym świecie?? |
Opisuje | Stopień, w jakim uzasadniony jest wniosek. | Stopień, w jakim badanie jest uzasadnione, aby uogólnić wynik na inny kontekst. |
Przyzwyczajony | Adres lub wyeliminuj alternatywne wyjaśnienie wyniku. | Uogólnij wynik. |
W statystyce wewnętrzną ważność stosuje się do pomiaru dokładności, która sprawdza solidność eksperymentu, szczególnie w odniesieniu do mylenia. Sprawdza, czy zmienne niezależne powodują obserwowany wpływ na zmienne zależne, czy nie. Gdy obserwowane efekty są pod wpływem lub zakłócone przez zewnętrzną zmienną, trudno byłoby wyciągnąć prawidłowe wnioski na temat związku między zmiennymi.
Po prostu odnosi się do wewnętrznej ważności stopień, w jakim uzasadniona jest relacja przyczynowo-skutkowa oparta na eksperymencie, ustalone na podstawie stopnia, w jakim eksperyment pozwala uniknąć błędów systematycznych.
Wysoka wiarygodność wewnętrzna pozwala badaczowi wybrać jedno wyjaśnienie nad drugim z wystarczającą pewnością, ponieważ ignoruje pomyłki. Im mniej zamieszanie w eksperymencie, tym wyższa jest jego wewnętrzna ważność.
Termin „zewnętrzna ważność” oznacza ustalenie, czy przypadkowy związek zaobserwowany w badaniu może być uogólniony, czy nie. Stwierdza, Czy wyniki uzyskane w eksperymencie można uogólnić na inne sytuacje, a jeśli tak, to do jakich ustawień, grup ludzi, czasów, w których można ekstrapolować?
Zewnętrzna ważność identyfikuje poprawność wyników badań, badając ich zastosowanie od jednego ustawienia do drugiego. Zagrożenia dla zewnętrznej ważności mają miejsce, gdy konkretny zestaw warunków badawczych praktycznie nie uwzględnia interakcji innych zmiennych świata rzeczywistego.
Dwa rodzaje zewnętrznej ważności, które mierzą siłę badań to:
Przedstawione punkty opisują różnice między ważnością wewnętrzną i zewnętrzną:
Oczekuje się, że projekt eksperymentalny będzie miał ważność zarówno wewnętrzną, jak i zewnętrzną. Ważność wewnętrzna jest najważniejszym wymogiem, który musi być obecny w eksperymencie przed wyciągnięciem jakichkolwiek wniosków na temat efektów leczenia. Aby ustalić wewnętrzną ważność, należy kontrolować zewnętrzną ważność. Z drugiej strony, zewnętrzna poprawność jest podstawą dobrego projektu eksperymentu i jest nieco trudna do osiągnięcia.