Różnica między przyczynowością a korelacją
Share
Kluczowa różnica - związek przyczynowy a korelacja
Związek przyczynowy i korelacja są terminami często używanymi w badaniach naukowych i zdrowotnych, między którymi można zidentyfikować pewne różnice. Znalezienie prawdziwej przyczyny zjawiska jest trudne, jak powiedziałby Ci każdy naukowiec. Czasami przyczyna i skutek są ze sobą ściśle powiązane, ale często nie są, i tu zaczyna się problem. My, ludzie z natury, jesteśmy skłonni zakładać, że jeśli dwa zdarzenia są ze sobą skorelowane, to są one również powiązane przypadkowo. W większości przypadków tak nie jest. Jest to problem znany jako różnica między przyczynowością a korelacją. Błędem jest zakładanie, że tylko dlatego, że dwa zdarzenia są ze sobą skorelowane, mają one również tendencję do powodowania siebie nawzajem. Ten błąd lub tendencja jest po łacinie określany jako non-causa pro causa lub po prostu bez przyczyny. W tym artykule postaramy się uzyskać jasne zrozumienie różnicy między nimi.
Co to jest przyczyna?
Przyczyna podkreśla, że istnieje związek przyczynowy między dwiema rzeczami. Po prostu podkreśla, że A powoduje B. W badaniach naukowych i zdrowotnych często obserwuje się problem pomylenia korelacji z przyczyną. Teoretycznie łatwo je odróżnić, ale w rzeczywistości może nie być tak proste. W prawdziwym życiu jedno zdarzenie może powodować inne, na przykład w raku płuc z powodu palenia. Jeśli wydarzenie powoduje inne, z pewnością jest skorelowane z innym, jak wynika z tego przykładu. Ale fakt, że dwa zdarzenia często występują razem, nie oznacza, że są one przyczyną, na przykład palenie tytoniu i alkoholizm idą w parze. Ale nie można powiedzieć, że jedna powoduje drugą.
Gdy czynników sprawczych jest wiele, a żadnego nie można określić jako rzeczywistego, tak jak w przypadku nowotworów, problem powtarza się dla zwykłych ludzi jako naukowców, a następnie przedstawiają czynniki sprawcze jako czynniki wysokiego ryzyka. Nie są pewni, czy te czynniki wysokiego ryzyka są faktycznie odpowiedzialne za raka. Oznacza to po prostu, że ludzie muszą unikać wielu rzeczy, myśląc, że prowadzą do raka. Jest tak wiele czynników wysokiego ryzyka, że nie możesz jeść, pić, a nawet wyprowadzać się z domu.
Co to jest korelacja?
Z drugiej strony korelacja podkreśla, że istnieje związek między dwiema rzeczami; jednak nie przewiduje związku przyczynowego. Siła i stopień powiązania dwóch zdarzeń decyduje o tym, czy są one tylko skorelowane czy przyczynowo. Jeśli jedno zdarzenie z pewnością prowadzi do drugiego, łatwo jest ustanowić związek przyczynowy. Ale jeśli dwa zjawiska mają miejsce w danym zjawisku, ale jedno nie powoduje drugiego, mówi się, że są one tylko skorelowane, a nie przyczynowe.
Łatwo jest powiedzieć, że uczniowie, którzy oglądają i grają w gry pełne przemocy, krwi i krwi, stają się agresywni z natury, ale nie jest to pewne, ponieważ wielu z nich pozostaje normalnych nawet po graniu w wiele z tych gier. Bardziej słuszne byłoby tutaj stwierdzenie, że brutalne gry i brutalne zachowania są ze sobą skorelowane, ale niekoniecznie mają związek przyczynowo-skutkowy. Gdyby istniał związek przyczynowy między oglądaniem brutalnych gier wideo a późniejszym agresywnym zachowaniem, każde dziecko oglądające i grające w te gry stałoby się agresywne, a gry te byłyby zakazane.
Podobnie, wszyscy uczniowie w klasie otrzymują takie same nauczanie przez swoich nauczycieli, ale niektórzy uzyskują doskonałe oceny, ale niektórzy również odnoszą porażkę. Dlatego błędem byłoby zakładać, że istnieje związek przyczynowy między dobrymi ocenami a nauczaniem. Tak, są ze sobą skorelowane, ale jeśli mieli związek przyczynowy, każdy uczeń powinien mieć te same umiejętności i umiejętności. To podkreśla, że związek przyczynowy i korelacja różnią się od siebie.
Jaka jest różnica między przyczyną a korelacją?
Definicje związku przyczynowego i korelacji:
Związek przyczynowy: Przyczyna podkreśla, że istnieje związek przyczynowy między dwiema rzeczami.
Korelacja: Korelacja podkreśla, że istnieje związek między dwiema rzeczami.
Charakterystyka związku przyczynowego i korelacji:
Związek:
Związek przyczynowy: Istnieje związek między dwiema zmiennymi.
Korelacja: Istnieje związek między dwiema zmiennymi, podobny do związku przyczynowego.
Przyczynowość:
Związek przyczynowy: Związek sugeruje przyczynowość.
Korelacja: Chociaż istnieje związek, nie jest to związek przyczynowy.
Zdjęcie dzięki uprzejmości:
1. „Lewis Hine, Wiadomości prasowe w Skeeter's Branch, St. Louis, 1910” Lewisa Hine - Lewis Hine: Wiadomości prasowe w Skeeter's Branch, St. Louis, 1910, na podstawie akt z Biblioteki Kongresu. Licencja na licencji Public Domain przez Wikimedia Commons
2. Tex grający w gry wideo Autor: R Pollard z Portland, OR, USA (tex grający w gry wideo przesłane przez JohnnyMrNinja) [CC BY 2.0], za pośrednictwem Wikimedia Commons
