Chociaż niektórzy uważają badania przyczynowe i korelacyjne za podobne z natury, istnieje wyraźna różnica między tymi dwoma rodzajami badań. Zarówno w naukach przyrodniczych, jak i społecznych prowadzone są badania do różnych celów. Badania te badają różne dynamiki tego zjawiska. Badania przyczynowe mają na celu identyfikację związków przyczynowych między zmiennymi. Z drugiej strony badania korelacyjne mają na celu ustalenie, czy istnieje powiązanie. The kluczową różnicą między badaniami przyczynowymi i korelacyjnymi jest to, że chociaż badania przyczynowe mogą przewidywać przyczynowość, badania korelacyjne nie mogą. W tym artykule przyjrzyjmy się dalej różnicom między badaniami przyczynowymi i korelacyjnymi.
Badania przyczynowe ma na celu zidentyfikowanie związku przyczynowego między zmiennymi. Podkreśla to, że pozwala badaczowi znaleźć przyczynę określonej zmiennej. Na przykład badacz, który bada, dlaczego udział kobiet w polityce jest mniejszy, spróbuje znaleźć zmienne powodujące tę sytuację, takie jak obowiązki rodzinne, wizerunek kobiety, związane z nią niebezpieczeństwa itp..
W badaniach przyczynowych badacz zwykle mierzy wpływ każdej zmiennej przed przewidywaniem związku przyczynowego. Bardzo ważne jest zwrócenie uwagi na zmienne, ponieważ w większości przypadków brak kontroli nad zmiennymi może prowadzić do fałszywych prognoz. Dlatego większość badaczy manipuluje środowiskiem badawczym. Szczególnie w naukach społecznych bardzo trudno jest prowadzić badania przyczynowe, ponieważ środowisko może składać się z wielu zmiennych, które wpływają na przyczynowość, która może pozostać niezauważona. Przejdźmy teraz do badań korelacyjnych.
Badania nad brakiem udziału kobiet w życiu politycznym mogą zidentyfikować przyczynowość
Badania korelacyjne próbuje zidentyfikować powiązania między zmiennymi. Kluczowa różnica między badaniami korelacyjnymi a badaniami przyczynowymi polega na tym badania korelacyjne nie są w stanie przewidzieć związku przyczynowego, chociaż mogą zidentyfikować powiązania. Należy jednak podkreślić, że badacz stara się zrozumieć zmienne jako oddzielne byty, a także powiązanie zmiennych. Kolejną różnicą, którą można podkreślić między dwiema metodami badawczymi, jest to w badaniach korelacyjnych badacz nie próbuje manipulować zmiennymi. On tylko obserwuje.
Zrozummy to na przykładzie badania nauk społecznych. Badacz badający agresywne zachowanie dziecka zauważy, że rodzina odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu zachowania dziecka. Na podstawie zebranych danych rozpozna również, że dzieci z rozbitych rodzin wykazują wyższy poziom agresji w porównaniu do innych. W tym przypadku badacz zauważa związek między zmiennymi (poziom agresji i rozbite rodziny). Chociaż zauważa ten związek, nie jest w stanie przewidzieć, że rozbite domy działają jako przyczyna wyższego poziomu agresji.
Badania nad agresją dzieci i rozbitymi rodzinami mogą znaleźć korelacje między zmiennymi.
Badania przyczynowe: Badania przyczynowe mają na celu identyfikację związku przyczynowego między zmiennymi.
Badania korelacyjne: Badania korelacyjne próbują zidentyfikować powiązania między zmiennymi.
Natura:
Badania przyczynowe: W badaniach przyczynowych badacz identyfikuje przyczynę i skutek.
Badania korelacyjne: W badaniach korelacyjnych badacz identyfikuje powiązanie.
Manipulacja:
Badania przyczynowe: W badaniach przyczynowych badacz manipuluje środowiskiem.
Badania korelacyjne: W badaniach korelacyjnych badacz nie manipuluje środowiskiem.
Przyczynowość:
Badania przyczynowe: Badania przyczynowe mogą zidentyfikować przyczynowość.
Badania korelacyjne: Badania korelacyjne nie mogą zidentyfikować związku przyczynowego między zmiennymi.
Zdjęcie dzięki uprzejmości:
1. „Hillary Clinton z afgańskimi politykami w 2011 roku” S.K. Vemmer (Departament Stanu USA) - Ambasada USA Kabul Afganistan w sprawie Flickr - wizyta sekretarza Clintona w Kabulu 10.20.2011. [Domena publiczna] za pośrednictwem Wikimedia Commons
2. „Zastraszanie na Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) w dniu 5 marca 2007 r.” Diego Diego Greza. [CC BY 3.0] za pośrednictwem Wikimedia Commons