The rozkład dwumianowy to jeden, którego możliwa liczba wyników to dwa, tj. sukces lub porażka. Z drugiej strony nie ma limitu możliwych wyników Rozkład Poissona
Teoretyczny rozkład prawdopodobieństwa jest zdefiniowany jako funkcja, która przypisuje prawdopodobieństwo każdemu możliwemu wynikowi eksperymentu statystycznego. Rozkład prawdopodobieństwa może być dyskretny lub ciągły, przy czym w dyskretnej zmiennej losowej całkowite prawdopodobieństwo jest alokowane do różnych punktów masy, natomiast w ciągłej zmiennej losowej prawdopodobieństwo jest rozkładane w różnych przedziałach klas.
Rozkład dwumianowy i rozkład Poissona to dwa dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa. Rozkład normalny, rozkład ucznia, rozkład chi-kwadrat i rozkład F są typami ciągłej zmiennej losowej. Tak więc, tutaj omówimy różnicę między rozkładem dwumianowym a rozkładem Poissona. Spójrz.
Podstawa do porównania | Rozkład dwumianowy | Rozkład Poissona |
---|---|---|
Znaczenie | Rozkład dwumianowy to taki, w którym badane jest prawdopodobieństwo powtórzenia się liczby prób. | Rozkład Poissona podaje liczbę niezależnych zdarzeń występujących losowo w danym okresie czasu. |
Natura | Biparametryczny | Jednoparametryczny |
Liczba prób | Naprawiony | Nieskończony |
Sukces | Stałe prawdopodobieństwo | Niewielka szansa na sukces |
Wyniki | Tylko dwa możliwe wyniki, tj. Sukces lub porażka. | Nieograniczona liczba możliwych wyników. |
Podła i wariancja | Oznacza> Wariancja | Średnia = wariancja |
Przykład | Eksperyment z rzucaniem monetą. | Błędy w drukowaniu / strona dużej książki. |
Rozkład dwumianowy jest szeroko stosowanym rozkładem prawdopodobieństwa, pochodzącym z procesu Bernoulliego (losowy eksperyment nazwany na cześć znanego matematyka Bernoullego). Znany jest również jako rozkład biparametryczny, ponieważ cechują go dwa parametry n i p. Tutaj n oznacza powtarzane próby, a p jest prawdopodobieństwem sukcesu. Jeśli wartość tych dwóch parametrów jest znana, oznacza to, że rozkład jest w pełni znany. Średnia i wariancja rozkładu dwumianowego są oznaczone przez µ = np i σ2 = npq.
P (X = x) = ndox px qn-x, x = 0,1,2,3… n
= 0, w przeciwnym razie
Próba osiągnięcia określonego wyniku, który wcale nie jest pewny i niemożliwy, nazywa się próbą. Próby są niezależne i mają stałą liczbę całkowitą dodatnią. Jest to związane z dwoma wzajemnie wykluczającymi się i wyczerpującymi wydarzeniami; przy czym wystąpienie nazywa się sukcesem, a brak wystąpienia nazywa się niepowodzeniem. p oznacza prawdopodobieństwo sukcesu, zaś q = 1 - p oznacza prawdopodobieństwo niepowodzenia, które nie zmienia się w trakcie całego procesu.
Pod koniec lat trzydziestych XIX wieku słynny francuski matematyk Simon Denis Poisson wprowadził tę dystrybucję. Opisuje prawdopodobieństwo wystąpienia określonej liczby zdarzeń w ustalonym przedziale czasu. Jest to rozkład nieparametryczny, ponieważ cechuje go tylko jeden parametr λ lub m. W rozkładzie Poissona średnia jest oznaczona przez m, tj. Μ = m lub λ, a wariancja jest oznaczona jako σ2) = m lub λ. Funkcja masy prawdopodobieństwa x jest reprezentowana przez:
gdzie e = wielkość transcendentalna, której przybliżona wartość wynosi 2,71828
Gdy liczba zdarzeń jest wysoka, ale prawdopodobieństwo ich wystąpienia jest dość niskie, stosuje się rozkład Poissona. Na przykład liczba roszczeń ubezpieczeniowych / dzień w firmie ubezpieczeniowej.
Różnice między rozkładem dwumianowym i rozkładem Poissona można wyraźnie przedstawić na następujących podstawach:
Oprócz powyższych różnic istnieje wiele podobnych aspektów między tymi dwoma rozkładami, tj. Oba są dyskretnym teoretycznym rozkładem prawdopodobieństwa. Ponadto, na podstawie wartości parametrów, oba mogą być jednomodalne lub bimodalne. Co więcej, rozkład dwumianowy można aproksymować rozkładem Poissona, jeśli liczba prób (n) dąży do nieskończoności, a prawdopodobieństwo sukcesu (p) dąży do 0, tak że m = np.