Różnica między skupieniem a próbkowaniem warstwowym

Cluster vs Stratified Sampling

Ankiety są wykorzystywane we wszelkiego rodzaju badaniach w dziedzinie marketingu, zdrowia i socjologii. Zazwyczaj wykonuje się to na podstawie próby populacji, ponieważ przeprowadzenie ankiety na całej populacji byłoby kosztowne. Poza tym próbkowanie przyspiesza gromadzenie danych, ponieważ koncentruje się tylko na niewielkiej części populacji. Zapewnia również prawdziwość i poprawność gromadzonych danych oraz ich jednorodność i podobieństwo.

Przed przystąpieniem do pobierania próbek konieczne jest określenie danej populacji, ramy próbkowania, metody pobierania próbek, wielkości próby oraz elementów lub zdarzeń, które należy mierzyć lub pobierać próbki. Następnie można dokonać faktycznego próbkowania i gromadzenia danych. Istnieje kilka metod próbkowania, z których mogą korzystać naukowcy, z których niektóre to: proste losowe próbkowanie, systematyczne próbkowanie, prawdopodobieństwo proporcjonalne do próbkowania wielkości, dopasowane losowe próbkowanie, próbkowanie kwot, próbkowanie liniowe, próbkowanie zdarzeń, próbkowanie warstwowe i próbkowanie skupisk.

Próbkowanie warstwowe to metoda próbkowania, w której populację dzieli się na kilka warstw lub kategorii, a próbka jest pobierana z każdej warstwy. Ta metoda jest bardzo wydajna i pomaga badaczom uzyskać wystarczającą ilość wskazówek na temat określonych grup w populacji. Do każdej warstwy można podejść inaczej, zapewniając naukowcom narzędzie do dowiedzenia się, które podejście działa najlepiej. Chociaż stosowanie próbkowania warstwowego ma swoje zalety, korzystanie z niego ma również pewne wady.

Jedną wadą jest to, że próbkowanie warstwowe wymagałoby większej liczby próbek z populacji, ponieważ próbki należy podzielić na kilka warstw. Oznaczałoby to dodatkowe koszty dla naukowców.

Z drugiej strony próbkowanie w klastrze to metoda próbkowania, w której populacja jest dzielona na grupy, które są już skupione w określonych obszarach lub czasie, a próbka jest pobierana z każdej grupy. Może to być próbkowanie dwuetapowe lub próbkowanie wieloetapowe. Jest to oszczędne pod względem kosztów i czasu, ponieważ nie wymaga gromadzenia szczegółowych informacji o wszystkich elementach populacji. Wadą tej metody jest to, że wybrany klaster może być częściowy i powodować, że szacunki stają się niedokładne.

Streszczenie:

1.Stratyfikowana metoda próbkowania to metoda próbkowania, w której populację dzieli się na kilka warstw, a próbka jest pobierana z każdej warstwy. Próbkowanie w klastrze to metoda próbkowania, w której populacja jest dzielona na 2. klastry, które już istnieją na określonym obszarze, a próbka jest pobierana z każdego klastra.
3.Stratyfikowane pobieranie próbek jest bardzo wydajne i ma na celu dostarczenie dokładnych danych statystycznych, zaś próbkowanie w klastrze ma na celu zwiększenie wydajności pobierania próbek.
4.Stratyfikowane próbkowanie trwa dłużej, a próbkowanie w klastrze jest efektywne czasowo.
5. Pobieranie próbek stratyfikowanych wymaga większej liczby próbek, ponieważ populacja jest podzielona na kilka warstw, podczas gdy pobieranie próbek klastrowych nie.
6. Próbkowanie w klastrze jest bardzo opłacalne, ponieważ próbki są już określone, a próbkowanie warstwowe może być kosztowne.
7. Stratified sampling pozwala badaczom zastosować różne podejścia dla każdej warstwy i zobaczyć, które podejście działa najlepiej, podczas gdy próbkowanie klastrowe nie.