Różnica między drzewem a wykresem w strukturze danych

Drzewo a wykres w strukturze danych
 

Ponieważ drzewa i wykres są nieliniowymi strukturami danych wykorzystywanymi do rozwiązywania złożonych problemów komputerowych, przydatna jest znajomość różnicy między drzewem a wykresem w strukturze danych. Obie struktury danych reprezentują elementy danych w postaci matematycznej. Głównym celem tego artykułu jest podkreślenie znaczenia nieliniowych struktur danych. Zawiera także kluczową różnicę między tymi dwiema strukturami danych.

Co to jest drzewo w strukturze danych?

Drzewo jest nieliniową strukturą danych, w której wszystkie elementy danych są uporządkowane w pewnej posortowanej kolejności. Drzewo definiuje skończony zestaw elementów danych. Każdy element danych jest nazywany węzłem. Istnieje specjalny węzeł nadrzędny, który jest również nazywany węzłem głównym. Wszystkie pozostałe węzły są węzłami potomnymi lub podrzędnymi. Głównym celem drzewa jest reprezentowanie hierarchicznej relacji między różnymi elementami danych. Normalne drzewo rośnie w górnym kierunku, ale drzewo struktury danych rośnie w dół. Wszystkie podwęzły połączone z drzewem są podzielone na różne poziomy. Drzewo binarne jest najczęstszym przykładem nieliniowej struktury danych. Maksymalny stopień drzewa binarnego wynosi dwa. Oznacza to, że do każdego węzła nadrzędnego można dołączyć maksymalnie dwa węzły.

Co to jest wykres w strukturze danych?

Wykres jest popularną nieliniową strukturą danych, która służy do rozwiązywania różnych problemów z komputerem. Służą do projektowania różnych gier i łamigłówek. Wykresy można podzielić na wiele kategorii. To są:

• Kierowany wykres: Na wykresie skierowanym każda krawędź jest zdefiniowana przez uporządkowaną parę wierzchołków.

• Wykres bezkierunkowy: Na niekierowanym wykresie każda krawędź jest zdefiniowana przez nieuporządkowaną parę wierzchołków

• Połączony wykres: Na połączonej ścieżce znajduje się ścieżka od każdego wierzchołka do każdego innego wierzchołka.

• Niepowiązany wykres: Na wykresie niepołączonym ścieżka nie istnieje od żadnego wierzchołka do żadnego innego wierzchołka.

• Wykres ważony: Na wykresie ważonym część ciężaru jest przymocowana do krawędzi.

• Prosty wykres lub Multi Graph

Podobieństwa między drzewem a wykresem w strukturze danych

• Drzewa i wykres są nieliniową strukturą danych, która służy do rozwiązywania złożonych problemów z komputerem.

• Obie struktury danych wykorzystują węzeł nadrzędny i wiele podwęzłów.

Jaka jest różnica między drzewem a wykresem w strukturze danych?

• Drzewo jest traktowane jako szczególny przypadek wykresu. Jest również określany jako wykres minimalnie połączony.

• Każde drzewo może być traktowane jako wykres, ale każdy wykres nie może być uważany za drzewo.

• Pętle i obwody nie są dostępne w drzewie, tak jak w przypadku wykresów.

• Do projektowania drzewa potrzebny jest węzeł nadrzędny i różne podwęzły. Aby zaprojektować wykres, potrzebujesz wierzchołków i krawędzi. Edge to para wierzchołków.

Powyższa dyskusja podsumowuje, że drzewo i wykres są najpopularniejszymi strukturami danych wykorzystywanymi do rozwiązywania różnych złożonych problemów. Wykresy są bardziej popularną strukturą danych wykorzystywaną w projektowaniu komputerowym, strukturach fizycznych i inżynierii. Większość zagadek została zaprojektowana za pomocą struktury danych wykresu. Problemem najkrótszej odległości jest najczęściej stosowana struktura danych. W tym problemie musimy obliczyć najkrótszą odległość między dwoma wierzchołkami.

Dalsza lektura:

1. Różnica między wykresem a drzewem