Różnica między rozpoznawaniem mowy a przetwarzaniem języka naturalnego

W ciągu ostatnich kilku lat postępy w uczeniu maszynowym i lingwistyce obliczeniowej doprowadziły do ​​znacznego rozwoju i ulepszeń w interakcji z otaczającym nas światem. Jednym z najbardziej znaczących osiągnięć jest rozpoznawanie głosu. Jednak rozpoznawanie mowy nie jest całkowicie nową koncepcją; w rzeczywistości istnieje już tak długo, jak istnieją komputery. Koncepcja została po raz pierwszy zaprezentowana publiczności jako science fiction w filmach takich jak 2001: Space Odyssey. Programy mowy na ogół obejmują syntezę mowy generowaną przez komputer lub mowę ludzką z komputerową odpowiedzią głosową lub jedno i drugie. Komunikacja ludzka stanowi rdzeń rozwoju rozpoznawania mowy, a złożoność języka sprawia, że ​​podejście obliczeniowe staje się coraz trudniejsze. To tutaj pojawiają się techniki głębokiego uczenia się, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP). NLP otwiera nowe fronty w celu poprawy interakcji człowiek-komputer. W rzeczywistości NLP stanowi technologię dodatkową dla procesów rozpoznawania mowy, dzięki czemu jest mniej czasochłonna i łatwiejsza.

Co to jest rozpoznawanie mowy?

Rozpoznawanie mowy to technologia, która umożliwia komputerowi identyfikację i interpretację słów i wyrażeń w języku mówionym oraz konwersję ich na teksty za pomocą komputerów. Jest to dziedzina lingwistyki obliczeniowej, która zajmuje się technologiami umożliwiającymi mówienie w systemach. Umożliwia użytkownikowi sterowanie komputerami za pomocą głosu. Rozpoznawanie mowy szybko staje się podstawą w interakcjach człowiek-komputer. Obecnie narzędzia do rozpoznawania mowy są używane w różnego rodzaju zadaniach dyktowania, takich jak redagowanie wiadomości tekstowej, odtwarzanie muzyki za pomocą urządzenia podłączonego do domu lub aplikacje zamiany tekstu na mowę z wirtualnymi asystentami. Obecnie stał się wszechobecny jako świetny sposób na interakcję z technologią, znacznie wypełniając lukę między interakcją człowieka i komputera i czyniąc ją bardziej naturalną. NLP to jedna z takich technologii, która upraszcza procesy rozpoznawania mowy za pomocą języka naturalnego.

Co to jest przetwarzanie języka naturalnego?

Natural Language Processing (NLP) to dziedzina informatyki zajmująca się komunikacją międzyludzką. NLP jest gałęzią sztucznej inteligencji, która bada wykorzystanie komputerów do przetwarzania lub rozumienia języków ludzkich w celu wykonywania przydatnych zadań. Obejmuje podejścia pomagające maszynom zrozumieć, interpretować i generować ludzki język. Po prostu zajmuje się interakcją między ludźmi a komputerami przy użyciu języka naturalnego, takiego jak angielski. Łączy lingwistykę komputerową, informatykę, kognitywistykę i sztuczną inteligencję do wykonywania zadań takich jak tłumaczenie, automatyczne podsumowanie, segmentacja tematów, ekstrakcja relacji, wyszukiwanie informacji, tłumaczenie maszynowe i rozpoznawanie mowy. Chodzi o opracowanie nowatorskich praktycznych aplikacji ułatwiających interakcje między komputerami a ludzkimi językami.

Różnica między rozpoznawaniem mowy a przetwarzaniem języka naturalnego

Definicja

- Rozpoznawanie mowy to technologia, która umożliwia maszynie lub programowi rozpoznawanie i rozumienie słów lub fraz z języka mówionego oraz przekształcanie ich w format czytelny dla komputera. Jest to dziedzina lingwistyki obliczeniowej, która zajmuje się technologiami umożliwiającymi mówienie w systemach. Z drugiej strony przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to gałąź sztucznej inteligencji, która bada wykorzystanie komputerów do przetwarzania lub rozumienia języków ludzkich w celu wykonywania przydatnych zadań. NLP to technologia stosowana w celu uproszczenia procesów rozpoznawania mowy, aby były mniej czasochłonne.

Technologia

- Rozpoznawanie głosu, zwane także rozpoznawaniem mowy, to technologia, która oferuje ogromne korzyści dla wielu rodzajów komunikacji człowiek-maszyna. Dzięki rozpoznawaniu mowy komputery mogą rozumieć i interpretować wypowiadane słowa fraz i przekształcać je w tekst. Służy przede wszystkim do dyktowania, interfejsu i bezpieczeństwa. Z drugiej strony NLP to technologia opracowująca metodologie i algorytmy, które przyjmują jako dane wejściowe lub wytwarzają jako dane wyjściowe nieustrukturyzowane dane w języku naturalnym. NLP i rozpoznawanie mowy są czasami używane łącznie w aplikacjach takich jak asystenci głosowi, silniki ASR i narzędzia do analizy mowy.

Aplikacje

- Rozpoznawanie mowy w zasadzie oznacza rozmowę z komputerem i zrozumienie i interpretację wymawianych słów. Oprogramowanie do rozpoznawania mowy używa różnych algorytmów do identyfikacji języków mówionych i konwersji ich na tekst. Jako urządzenie do dyktowania, rozpoznawania głosu można używać do odbierania wypowiadanych słów i pisania na komputerze. Jest również używany jako interfejs i system sterowania dla komputerów. Najlepszym przykładem przetwarzania języka naturalnego jest tłumaczenie maszynowe, które automatycznie tłumaczy tekst lub mowę z jednego języka na inny. NLP służy do wykonywania zadań takich jak automatyczne podsumowanie, segmentacja tematów, ekstrakcja relacji, wyszukiwanie informacji i rozpoznawanie mowy.

Rozpoznawanie mowy a przetwarzanie języka naturalnego: tabela porównawcza

Podsumowanie rozpoznawania mowy a przetwarzanie języka naturalnego

Rozpoznawanie mowy w zasadzie oznacza rozmowę z komputerem i zrozumienie i interpretację wymawianych słów. Identyfikuje i interpretuje słowa i frazy w języku mówionym i konwertuje je na teksty za pomocą komputerów. Przetwarzanie języka naturalnego zajmuje się po prostu interakcją między ludźmi a komputerami przy użyciu języka naturalnego, takiego jak angielski. Technologia NLP stosuje algorytmy uczenia maszynowego do tekstu i mowy. NLP i rozpoznawanie mowy są często używane w połączeniu z aplikacjami, takimi jak asystenci głosowi, silniki ASR i narzędzia do analizy mowy.