Różnica między IoT a Big Data

Dzisiaj Internet przedmiotów, zwany po prostu IoT, oraz Big Data to popularne hasła używane na co dzień w kręgach informatycznych. Prawie trudno jest mówić o jednym, nie wspominając o drugim. Pomimo intymnego związku nie są ze sobą powiązane. Obie są przyszłością danych i przez dane rozumiemy ogromne ilości danych. Żyjemy w erze cyfrowej, w której nowe obiekty są połączone z Internetem w celu poprawy życia ludzi. Wszystkie te urządzenia generują ogromne ilości danych, które rosną wykładniczo i które dzięki nowym technologiom, takim jak IoT, mogą być przetwarzane z prędkością, której osiągnięcie nie było możliwe jeszcze kilka lat temu. Wiele współczesnych wyzwań jest generowanych przez przyszłe aplikacje, w których użytkownicy i maszyny będą musieli współpracować w inteligentny sposób. To tutaj pojawiają się technologie takie jak Big Data. Istnieje silny związek między nimi, ale są one dość wyraźne.

Co to jest Internet przedmiotów (IoT)?

Internet przedmiotów lub Internet Rzeczy odnosi się do globalnej sieci podłączonych do Internetu urządzeń lub maszyn zdolnych do gromadzenia i wymiany danych. Mówiąc najprościej, Internet Rzeczy to po prostu urządzenia, które zbierają dane i przesyłają je do Internetu. IoT to duży, heterogeniczny zbiór rzeczy, które różnią się od siebie. IoT ma na celu integrację i zbieranie informacji oraz oferowanie usług dla różnorodnego spektrum rzeczy fizycznych używanych w różnych domenach. Koncepcja urządzeń podłączonych do Internetu ewoluowała na początku 1982 roku. Pierwszą maszyną była maszyna do produkcji koksu na Uniwersytecie Carnegie Mellon, która zgłosiła inwentaryzację i zweryfikowała, czy nowe napoje były zimne, czy nie. IoT ma na celu zapewnienie wzajemnych połączeń między urządzeniami w celu stworzenia inteligentnego środowiska, aby uczynić maszyny wystarczająco inteligentnymi, aby niemal zlikwidować ludzki wysiłek.

Co to jest Big Data?

Codziennie tryliony i tryliony bajtów danych są generowane przez miliardy urządzeń podłączonych do Internetu; do tego stopnia, że ​​90 procent danych na świecie zostało wygenerowanych w ciągu ostatnich kilku lat. Ta ogromna ilość danych pochodzi z różnych źródeł; od postów do serwisów społecznościowych, cyfrowych zdjęć i filmów, rejestrów transakcji, historii płatności, czujników używanych do zbierania informacji o klimacie lub sygnałów GPS, by wymienić tylko kilka. Łącznie dane te nazywane są Big Data. Analiza i przetwarzanie tak ogromnej ilości zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych jest prawie niemożliwe przy użyciu tradycyjnych technik oprogramowania. Nie jest to tylko kwestia wielkości; Big Data to okazja do znalezienia wglądu w nowe i nowe typy danych i treści, które prowadzą do lepszych decyzji i strategicznych ruchów biznesowych.

Różnica między IoT a Big Data

Znaczenie

- Internet przedmiotów (IoT) to globalny system powiązanych ze sobą urządzeń komputerowych - zarówno mechanicznych, jak i cyfrowych - które są w stanie wykrywać, gromadzić i wymieniać dane przez Internet bez interwencji człowieka. IoT to duży, heterogeniczny zbiór rzeczy, które różnią się od siebie. Z drugiej strony Big Data to termin opisujący duże zestawy danych - zarówno strukturalnych, jak i nieustrukturyzowanych - z różnych źródeł i jest tak duży, że przetwarzanie przy użyciu tradycyjnych technik eksploracji danych i oprogramowania jest prawie niemożliwe..

Pojęcie

- Internet Rzeczy nie jest tym samym, co duże zbiory danych, ponieważ ani „Rzeczy” nie są wymagane do gromadzenia ani generowania danych, ani aplikacje nie muszą przechowywać danych centralnie w Chmurze. IoT ma na celu zapewnienie wzajemnych połączeń między urządzeniami w celu stworzenia inteligentnego środowiska, dzięki czemu maszyny będą wystarczająco inteligentne, aby ominąć ludzkich pośredników. Big Data, jak sama nazwa wskazuje, odnosi się do ogromnych ilości danych generowanych z różnych źródeł i analizowania tych danych, głównie danych generowanych przez ludzi, w celu obsługi przypadków użycia przez dłuższy czas, takich jak konserwacja predykcyjna. Chodzi o to, aby znaleźć wgląd w nowe i nowe typy danych i treści, które prowadzą do lepszych decyzji i strategicznych ruchów biznesowych.

Sekwencjonowanie czasu

- Big Data obejmuje gromadzenie i analizowanie ogromnych ilości danych generowanych głównie przez ludzi, ale te zbiory danych nie podlegają natychmiastowemu przetwarzaniu w celu uzyskania wglądu lub analizy wzorców w celu podejmowania jakichkolwiek decyzji w czasie rzeczywistym. Zamiast tego analiza zwykle odbywa się na późniejszym etapie i występuje opóźnienie między momentem pozyskania danych a faktycznym przetworzeniem. Z drugiej strony Internet Rzeczy zbiera, analizuje i przetwarza strumienie danych w czasie rzeczywistym bez żadnych opóźnień. Urządzenia IoT zapewniają szybkie strumienie danych w czasie rzeczywistym, aby przewidywać przyszłe spostrzeżenia i skutecznie podejmować decyzje dotyczące kontroli.

IoT vs. Big Data: Tabela porównawcza

Podsumowanie Internetu Rzeczy vs. Big Data

W skrócie, Internet Rzeczy nie jest tym samym, co duże zbiory danych, ponieważ ani „Rzeczy” nie są wymagane do gromadzenia ani generowania danych, ani aplikacje nie muszą przechowywać danych centralnie w Chmurze. IoT ma na celu zapewnienie wzajemnych połączeń między urządzeniami w celu stworzenia inteligentnego środowiska i uczynienia maszyn wystarczająco inteligentnymi, aby zlikwidować ludzkie wysiłki. Z drugiej strony Big Data polega na analizie dużych ilości danych generowanych przez ludzi w celu obsługi przypadków długotrwałego użytkowania, takich jak konserwacja predykcyjna. Chodzi o to, aby znaleźć wgląd w nowe i nowe typy danych i treści, które prowadzą do lepszych decyzji i strategicznych ruchów biznesowych.