Różnica między Elasticsearch a Hadoop

Elasticsearch to skalowalna, zorientowana na dokumenty wyszukiwarka zbudowana wokół Lucene, aby ułatwić wszystkie typy wyszukiwania (w tym wyszukiwanie pełnotekstowe) i analizy. Oprócz tego, że jest wyszukiwarką, Elasticsearch jest rozproszonym magazynem dokumentów dla wielu najemców. Hadoop to rozproszona platforma, która pozwala przechowywać i przetwarzać Big Data w środowisku rozproszonym między klastrami komputerów przy użyciu prostych modeli programowania.

Co to jest Elasticsearch?

Elasticsearch to wysoce skalowalne, rozproszone wyszukiwanie pełnotekstowe i silnik analityczny, który pozwala przechowywać, wyszukiwać i analizować duże ilości danych w czasie prawie rzeczywistym. Chociaż zaczął jako wyszukiwarka pełnotekstowa, zaczął ewoluować jako silnik analityczny, który może obsługiwać złożone agregacje. Jest zbudowany na bazie Lucene, biblioteki oprogramowania wyszukiwarki napisanej całkowicie w Javie i obsługiwanej przez Apache Software Foundation. Apache Lucene jest jedną z najczęściej używanych bibliotek do wyszukiwania. Elasticsearch ma charakter rozproszony i jest bardzo łatwy w użyciu, co ułatwia rozpoczęcie pracy i skalowanie, ponieważ masz więcej danych. Chociaż jest przede wszystkim wykorzystywany jako wyszukiwarka, może być wykorzystywany jako platforma analityczna dzięki potężnemu systemowi agregacji i przechowywaniu danych.

Co to jest Hadoop?

Hadoop to wysoce skalowalne, rozproszone środowisko przetwarzania do zarządzania przetwarzaniem danych i przechowywaniem dużych zestawów danych działających w systemach klastrowych. Hadoop to zbiór narzędzi programowych, które umożliwiają przechowywanie i przetwarzanie Big Data oraz uruchamianie aplikacji klastrów sprzętowych towarów. Hadoop jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Apache Software Foundation, która początkowo była pojedynczym projektem oprogramowania do obsługi wyszukiwarki internetowej, ale przekształciła się w ekosystem narzędzi i aplikacji służących do analizy dużej ilości danych. Hadoop jest oparty na modelu programowania MapReduce do przetwarzania ogromnych zbiorów danych w klastrach sprzętu. Podstawowym komponentem Hadoop jest Hadoop Distributed File System (HDFS), który jest wydajnym równoległym systemem plików zaprojektowanym w celu zaspokojenia potrzeb przetwarzania dużych zbiorów danych, takich jak dostęp do przesyłania strumieniowego dużych bloków.

Różnica między Elasticsearch a Hadoop

Narzędzie

- Elasticsearch to wysoce skalowalne, rozproszone wyszukiwanie pełnotekstowe i silnik analityczny, który pozwala przechowywać, wyszukiwać i analizować duże ilości danych w czasie prawie rzeczywistym. Chociaż jest przede wszystkim wykorzystywany jako wyszukiwarka, może być wykorzystywany jako platforma analityczna dzięki potężnemu systemowi agregacji i przechowywania danych. Z drugiej strony Hadoop to potężne środowisko przetwarzania rozproszonego, które rozpoczęło się jako pojedynczy projekt oprogramowania do obsługi wyszukiwarki internetowej, ale przekształciło się w ekosystem narzędzi i aplikacji służących do analizy dużej ilości danych.

Architektura

- Hadoop to platforma oprogramowania typu open source, która wykorzystuje architekturę master slave do przechowywania danych i przetwarzania danych przy użyciu, odpowiednio, modelu programowania Hadoop Distributed File System (HDFS) i MapReduce. HDFS to wysokowydajny równoległy system plików zaprojektowany w celu zaspokojenia potrzeb przetwarzania dużych zbiorów danych. Z drugiej strony Elasticsearch opiera się na architekturze REST i zapewnia punkty końcowe interfejsu API do wykonywania operacji CRUD przez HTTP, a także do wykonywania zadań monitorowania klastra. Pozwala to na integrację, zarządzanie i przeszukiwanie indeksowanych danych na kilka różnych sposobów.

Zasada

- Elasticsearch zapewnia pełne DSL zapytań oparte na JSON, aby pokazać moc Lucene do odczytu i zapisu zapytań w bardzo łatwy sposób. Większość magazynów danych NoSQL używa JSON do przechowywania danych, ponieważ format JSON jest bardzo zwięzły, elastyczny i łatwy do zrozumienia. Hadoop, z drugiej strony, opiera się na modelu programowania MapReduce do przetwarzania ogromnych zbiorów danych na klastrach sprzętu towarowego. MapReduce to paradygmat programowania w ramach platformy Hadoop, który służy do uzyskiwania dostępu do ogromnych ilości danych przechowywanych na tysiącach serwerów w klastrze Hadoop.

Posługiwać się

- Elasticsearch to wyszukiwarka pełnotekstowa, która jest jej głównym zastosowaniem, ale jest również wykorzystywana jako struktura analityczna poprzez potężny system agregacji. Może być również używany jako bardzo wydajny silnik analityczny do wykonywania wszystkich zapytań, które zwykle uruchamiałbyś w trybie wsadowym lub offline w czasie rzeczywistym. Obsługuje nie tylko wyszukiwanie, ale także złożone agregacje. Z drugiej strony Hadoop jest wykorzystywany głównie jako narzędzie do przechowywania danych i uruchamiania aplikacji na klastrach sprzętu towarowego przy użyciu najbardziej niezawodnego systemu pamięci masowej na świecie, HDFS.

Elasticsearch vs. Hadoop: Tabela porównawcza

Podsumowanie Elasticsearch vs. Hadoop:

Elasticsearch to potężne narzędzie do wyszukiwania pełnotekstowego i indeksowania dokumentów zbudowane na bazie Lucene, biblioteki oprogramowania wyszukiwarki napisanej całkowicie w Javie, podczas gdy Hadoop to struktura przetwarzania danych do obsługi dużych ilości danych w ułamku sekundy. Hadoop jest oparty na popularnym modelu programowania MapReduce do przetwarzania ogromnych zbiorów danych w klastrach sprzętu. Elasticsearch to potężny silnik analityczny do zarządzania całym potokiem analitycznym, podczas gdy Hadoop to platforma do obsługi dowolnego zadania agregacji lub transformacji danych.