Różnica między eksploracją danych a narzędziami do wysyłania zapytań

Eksploracja danych a narzędzia do wysyłania zapytań

Narzędzia do zapytań to narzędzia, które pomagają analizować dane w bazie danych. Zapewniają funkcje budowania, edycji, wyszukiwania, wyszukiwania, raportowania i podsumowywania zapytań. Z drugiej strony eksploracja danych to dziedzina informatyki, która zajmuje się wydobywaniem nieznanych wcześniej i interesujących informacji z surowych danych. Dane wykorzystywane jako dane wejściowe w procesie eksploracji danych są zwykle przechowywane w bazach danych. Użytkownicy skłonni do statystyki korzystają z Data Mining. Wykorzystują modele statystyczne do wyszukiwania ukrytych wzorców w danych. Eksperci danych są zainteresowani znalezieniem użytecznych relacji między różnymi elementami danych, co jest ostatecznie opłacalne dla firm.

Eksploracja danych

Eksploracja danych jest również znana jako Knowledge Discovery in Data (KDD). Jak wspomniano powyżej, jest to dziedzina informatyki, która zajmuje się wydobywaniem nieznanych wcześniej i interesujących informacji z surowych danych. Ze względu na gwałtowny wzrost danych, szczególnie w takich obszarach jak biznes, eksploracja danych stała się bardzo ważnym narzędziem do konwersji tego ogromnego bogactwa danych na inteligencję biznesową, ponieważ ręczne wydobywanie wzorców stało się w ostatnich kilku dekadach pozornie niemożliwe. Na przykład jest obecnie używany do różnych aplikacji, takich jak analiza sieci społecznościowych, wykrywanie oszustw i marketing. Eksploracja danych zwykle zajmuje się czterema następującymi zadaniami: grupowaniem, klasyfikacją, regresją i asocjacją. Klastrowanie polega na identyfikowaniu podobnych grup na podstawie danych nieustrukturyzowanych. Klasyfikacja to reguły uczenia się, które można zastosować do nowych danych i zazwyczaj obejmują następujące etapy: wstępne przetwarzanie danych, projektowanie modelowania, uczenie się / wybór funkcji oraz ocena / walidacja. Regresja znajduje funkcje z minimalnym błędem do modelowania danych. A skojarzenie szuka związków między zmiennymi. Eksploracja danych jest zwykle używana do odpowiedzi na pytania, takie jak jakie są główne produkty, które mogą pomóc w osiągnięciu wysokiego zysku w przyszłym roku w Wal-Mart?

Narzędzia do wysyłania zapytań

Narzędzia do wysyłania zapytań to narzędzia, które pomagają analizować dane w bazie danych. Zazwyczaj te narzędzia do zapytań mają interfejs GUI z wygodnymi sposobami wprowadzania zapytań jako zestawu atrybutów. Po podaniu tych danych wejściowych narzędzie generuje rzeczywiste zapytania złożone z podstawowego języka zapytań używanego przez bazę danych. SQL, T-SQL i PL / SQL to przykłady języków zapytań używanych obecnie w wielu popularnych bazach danych. Następnie wygenerowane zapytania są wykonywane na bazach danych, a wyniki zapytań są prezentowane lub zgłaszane użytkownikowi w zorganizowany i przejrzysty sposób. Zazwyczaj użytkownik nie musi znać języka zapytań specyficznego dla bazy danych, aby korzystać z narzędzia do wysyłania zapytań. Kluczowe funkcje narzędzi do wysyłania zapytań to zintegrowane narzędzie do tworzenia zapytań i edytor, raporty i liczby podsumowań, funkcje importu i eksportu oraz zaawansowane funkcje wyszukiwania / wyszukiwania.

Jaka jest różnica między eksploracją danych a narzędziami do wysyłania zapytań?

Narzędzia do wysyłania zapytań mogą być używane do łatwego budowania i wprowadzania zapytań do baz danych. Narzędzia do tworzenia zapytań ułatwiają tworzenie zapytań bez konieczności uczenia się języka zapytań specyficznego dla bazy danych. Z drugiej strony Data Mining to technika lub koncepcja w informatyce, która zajmuje się wydobywaniem użytecznych i nieznanych wcześniej informacji z surowych danych. W większości przypadków te surowe dane są przechowywane w bardzo dużych bazach danych. Dlatego eksploratorzy danych mogą korzystać z istniejących funkcjonalności Narzędzi do wysyłania zapytań, aby przetwarzać nieprzetworzone dane przed procesem eksploracji danych. Jednak główna różnica między technikami eksploracji danych a użyciem narzędzi do wysyłania zapytań polega na tym, że aby korzystać z narzędzi do wysyłania zapytań, użytkownicy muszą dokładnie wiedzieć, czego szukają, podczas gdy wyszukiwanie danych jest używane głównie wtedy, gdy użytkownik ma niejasne pojęcie szuka.