Różnica między przetwarzaniem w chmurze a przetwarzaniem w klastrze

Cloud Computing vs Cluster Computing

Przetwarzanie w chmurze to styl przetwarzania, w którym zasoby są udostępniane przez Internet. Najczęściej zasoby te są rozszerzalne i są wysoce zwizualizowanymi zasobami i są świadczone jako usługa. Zasoby te można podzielić głównie na aplikacje, platformy lub infrastrukturę. W przetwarzaniu klastrowym zbiór samodzielnych komputerów jest połączony ze sobą, tworząc jeden zintegrowany zasób obliczeniowy, który jest w stanie poprawić wydajność i dostępność niż korzystanie z jednego komputera. Klastry są wdrażane głównie w celu równoważenia obciążenia i zapewnienia wysokiej dostępności.

Co to jest Cloud Computing?

Chmura obliczeniowa to pojawiająca się technologia dostarczania różnego rodzaju zasobów jako usług, głównie przez Internet. Podmiot dostarczający jest nazywany dostawcą usług, a użytkownicy określani są jako subskrybenci. Abonenci uiszczają opłaty abonamentowe zazwyczaj na podstawie poszczególnych zastosowań. Przetwarzanie w chmurze dzieli się na kilka różnych kategorii w zależności od rodzaju świadczonej usługi. SaaS (Software as a Service) to kategoria przetwarzania w chmurze, w której głównymi zasobami dostępnymi jako usługa są aplikacje. PaaS (Platform as a Service) to kategoria / aplikacja przetwarzania w chmurze, w której dostawcy usług dostarczają swoim abonentom platformę obliczeniową lub stos rozwiązań za pośrednictwem Internetu. IaaS (Infrastructure as a Service) to kategoria przetwarzania w chmurze, w której głównymi zasobami dostępnymi jako usługa są infrastruktura sprzętowa. DaaS (Desktop as a Service), która jest rozwijającą się usługą -aaS, zapewnia obsługę całego pulpitu przez Internet. Jest to czasami określane jako wirtualizacja pulpitu / pulpit wirtualny lub pulpit hostowany.

Co to jest Cluster Computing?

W przetwarzaniu klastrowym zbiór samodzielnych komputerów jest połączony ze sobą, tworząc jeden zintegrowany zasób obliczeniowy, który jest w stanie poprawić wydajność i dostępność niż w przypadku korzystania z jednego komputera. Najczęstsze zastosowania przetwarzania klastrowego to równoważenie obciążenia i zapewnianie wysokiej dostępności. W klastrze równoważącym obciążenie pojedyncze obciążenie (np. Obliczenia) jest współużytkowane przez kilka połączonych ze sobą komputerów, które działają jako jedna jednostka. Wszelkie obciążenia docierające do systemu są rozdzielane między komputery w klastrze, dzięki czemu praca jest między nimi zrównoważona. Poprawia to wydajność całego systemu. W klastrach wysokiej dostępności (HA) udostępniane są nadmiarowe węzły, aby mieć pewność, że usługa świadczona przez klaster jest zawsze dostępna (nawet w przypadku awarii niektórych składników systemu). Klastry mogą osiągnąć znaczną poprawę wydajności w porównaniu do ceny.

Jaka jest różnica między Cloud Computing a Cluster Computing?

Przetwarzanie w chmurze to technologia zapewniająca wiele rodzajów zasobów jako usług, głównie przez Internet, podczas gdy przetwarzanie klastrowe koncentruje się na poprawie wydajności i dostępności usługi poprzez połączenie zbioru samodzielnych maszyn w celu utworzenia jednego zintegrowanego zasobu obliczeniowego. Klastry są używane głównie do równoważenia obciążenia i zapewnienia wysokiej dostępności, podczas gdy przetwarzanie w chmurze koncentruje się na świadczeniu usług, takich jak oprogramowanie, platformy itp. Należy jednak zauważyć, że przetwarzanie w chmurze opiera się na klastrze serwerów.