Różnica między MS SQL Server a Oracle

Postęp technologiczny doprowadził do wykorzystania transakcji online do prawie wszystkich naszych potrzeb. Niezależnie od tego, czy chodzi o zakupy, czy jakiekolwiek płatności rachunków, większość z nas polega na Internecie. To z kolei eliminuje korzystanie z dawnych ksiąg rachunkowych i prowadzi do korzystania z baz danych. Stopniowo zaczęliśmy używać relacyjnych baz danych (RDB) do współpracy, wykorzystując więcej danych bez faktycznego ponownego ich rozmieszczania do różnych celów. Aby obsłużyć bazy danych RDB, eksperci od baz danych stworzyli ekskluzywne rozwiązanie do zarządzania danymi dla tych relacyjnych baz danych, zwane relacyjnymi bazami danych (RDBMS). Przykładami RDBMS są MS Access, Oracle, IBM's DB2, MS SQL Server, Sybase i My SQL. Który jest najlepszy, a który RDBMS jest idealny dla naszych potrzeb. Skuteczne porównanie różnych systemów może pomóc nam wybrać odpowiednią bazę danych dla naszych celów. W tym artykule porównajmy i zidentyfikuj różnice między MS SQL Server a Oracle.

• Język składni i zapytań:

Zarówno MS SQL Server, jak i Oracle używają Structured Query Language do pobierania danych z odpowiednich baz danych. MS SQL Server używa T-SQL, tj. Transact-SQL, a Oracle używa PL / SQL, tj. Procedural SQL.

• Przedsiębiorstwo macierzyste:

MS SQL Server jest produktem Microsoft Corporation i jest dobrze znany z obsługi klienta za pośrednictwem forów takich jak MSDN i Connect Website, gdzie użytkownicy mogą łatwo dotrzeć do zespołu w przypadku jakichkolwiek problemów. Udostępniono również wiele zasobów do nauki pojęć dotyczących MS SQL Server. Nawet gdy użytkownik utknie, może łatwo skontaktować się z przedstawicielami, którzy są dobrze wyszkolonymi technikami, w celu uzyskania pomocy. Z drugiej strony Oracle ma wątpliwą obsługę klienta: pracownicy stanowią zarówno osoby techniczne, jak i osoby nietechniczne. Ponadto dostępnych jest mniej zasobów dla tych, którzy chcą nauczyć się programu samodzielnie. Tak więc tutaj MS SQL Server zdobywa więcej!

• Pakowanie i złożoność składni:

Składnie używane w MS SQL Server są stosunkowo proste i łatwe w użyciu. W pewnym stopniu umożliwia pakowanie procedur. Dzięki Oracle użytkownik może tworzyć pakiety grupując procedury zapytań; składnie są nieco bardziej złożone, ale są skuteczne w dostarczaniu wyników.

• Obsługa błędów:

MS SQL Server dostarcza komunikaty o błędach we wstępnie zdefiniowanym formacie. Komunikaty o błędach Oracle są wyświetlane wyraźniej i są łatwiejsze w obsłudze. Ale powinniśmy być bardzo ostrożni w identyfikowaniu impasu, ponieważ oba RDBMS wprowadzają nas w kłopoty w takiej sytuacji.

• Blokowanie zapisów:

MS SQL Server blokuje cały blok rekordów używanych w transakcji i wykonuje jedno polecenie po drugim. Ponieważ rekordy są blokowane i nie mogą być używane przez innych, można je dowolnie modyfikować nawet przed zatwierdzeniem. Oracle nigdy nie modyfikuje danych, dopóki nie otrzyma polecenia Commit od DBA podczas transakcji.

• Cofnij:

Wycofywanie podczas transakcji nie jest dozwolone w MS SQL Server, ale jest dozwolone w Oracle.

• Niepowodzenia transakcji:

W przypadku niepowodzenia transakcji MS SQL Server musi cofnąć wszystkie operacje przeprowadzone dla tej transakcji. Jest tak, ponieważ wprowadził już zmiany, blokując rekordy. W przypadku Oracle, takie cofanie nie jest wymagane, ponieważ wszystkie zmiany zostały wykonane na kopii, a nie na oryginalnych rekordach.

• Jednoczesne dostępy i czas oczekiwania:

Podczas zapisywania w MS SQL Server nie jest dozwolone odczytywanie, co prowadzi do długiego czasu oczekiwania, nawet na odczyt. Podczas gdy proces pisania trwa w Oracle, pozwala użytkownikom czytać starszą kopię tuż przed aktualizacją. Dlatego w Oracly jest krótszy czas oczekiwania, ale nie możesz pisać.

• Wsparcie platformy:

MS SQL Server można uruchomić tylko na platformie Windows. Ze względu na brak obsługi platformy nie jest najlepiej dostosowany do przedsiębiorstw działających na całym świecie z różnymi systemami operacyjnymi. Oracle można uruchamiać na różnych platformach, takich jak UNIX, Windows, MVS i VAX-VMS. Oferuje dobrą obsługę platform, a zatem może być stosowany w przedsiębiorstwach korzystających z różnych systemów operacyjnych.

• Rozmiar blokady:

Blokowanie stron jest pojęciem w MS SQL Server używanym, gdy wymaga edycji tylu wierszy strony. Blokuje strony o tym samym rozmiarze dla każdej modyfikacji, ale niezredagowane wiersze również przechodzą pod blokadą bez ważnego powodu. Pozostali użytkownicy muszą poczekać na zakończenie procesu edycji. Oracle nie blokuje stron, ale tworzy kopię podczas edycji / modyfikacji zawartości. Dlatego inni nie muszą czekać na zakończenie edycji.

• Alokacja pamięci do sortowania, buforowania itp.

MS SQL Server przestrzega globalnej alokacji pamięci i dlatego DBA nie może go zmienić podczas sortowania lub buforowania w celu uzyskania lepszej wydajności. Dzięki tej konfiguracji można uniknąć błędów ludzkich. Oracle korzysta z dynamicznej alokacji pamięci, co skutkuje poprawą wydajności, ale szanse na błędy ludzkie są wysokie, gdy ingerujesz w bazę danych, aby poprawić jej wydajność.

• Indeksy:

MS SGL Server ma bardzo niewiele opcji klasyfikacji tabel z indeksami. Brakuje mapy bitowej, indeksów opartych na funkcjach, a także klawiszy cofania. Oracle, z wykorzystaniem mapy bitowej, indeksuje na podstawie funkcji i klawiszy cofania, zapewniając lepsze opcje, a tym samym lepszą wydajność.

• Partycja tabeli:

MS SQL Server nie pozwala na dalszy podział dużych tabel, co utrudnia zarządzanie danymi. Jeśli chodzi o prostotę, MS SGL Server zajmuje pierwsze miejsce. Oracle pomaga w łatwiejszym zarządzaniu danymi, umożliwiając podział dużych tabel.

• Optymalizacja zapytania:

W MS SQL Server brakuje optymalizacji zapytań, ale w Oracle możliwa jest optymalizacja zapytań gwiazd.

• Wyzwalacze:

Oba pozwalają na wyzwalacze, ale wyzwalacze After są najczęściej używane w MS SQL Server. Podczas gdy zarówno wyzwalacze After, jak i Before są równie dobrze używane w Oracle. Użycie wyzwalaczy jest wymagane w środowiskach czasu rzeczywistego i takie wsparcie czyni te bazy danych preferowanymi.

• Łączenie plików zewnętrznych:

MS SQL Server używa połączonych serwerów do odczytu lub zapisu do plików zewnętrznych; podczas gdy Oracle używa Java do tego samego. Oba mają opcję łączenia takich plików, dlatego możemy powiedzieć, że różni się tylko ich podejściem.

• Berło:

Prostszy i przyjazny dla użytkownika interfejs jest naprawdę świetną funkcją związaną z MS SQL Server. Automatycznie tworzy dane statystyczne i samostrojenie. Ponadto każdy może łatwo nauczyć się MS SQL Server dzięki dostępności ogromnych zasobów. Interfejs użytkownika Oracle jest podobny do poprzedniego, ale jego obsługa i nauka są nieco skomplikowane.

• Najlepsze wykorzystanie

Porównując MS SQL Server z Oracle, możemy powiedzieć, że ten pierwszy jest najlepszy dla mniejszych baz danych. Ponieważ wiąże się to z żmudnymi i czasochłonnymi procesami dla baz danych o większych rozmiarach, jeśli masz czas czekać na jego transakcje, jest to najłatwiejszy do wdrożenia! W przeciwnym razie skorzystaj z Oracle, ponieważ z łatwością obsługuje większą bazę danych.

Różnice między MS SQL Server a Oracle
S.Nie	MS SQL Server	Wyrocznia
1	Używa T-SQL	Używa PL / SQL
2)	Jest własnością Microsoft Corporation	Jest własnością Oracle Corporation
3)	Prostsze i łatwiejsze składnie	Złożone i wydajniejsze składnie
4	Wyświetla komunikaty o błędach we wstępnie zdefiniowanych formatach	Jasna i wyraźna obsługa błędów
5	Używa blokowania wierszy lub stron i nigdy nie zezwala na odczyt, gdy strona jest zablokowana	Korzysta z kopii rekordów podczas jej modyfikacji i umożliwia odczyt oryginalnych danych podczas modyfikacji
6	Wartości są zmieniane nawet przed zatwierdzeniem	Wartości nie są zmieniane przed zatwierdzeniem
7	Niepowodzenie transakcji wymaga zmodyfikowania danych do oryginału przed procesem zapisu.	Jest o wiele prostszy w obsłudze, ponieważ zmiany są wprowadzane tylko na kopii.
8	Wycofywanie nie jest dozwolone podczas transakcji	Wycofywanie jest dozwolone
9	Jednoczesny dostęp nie jest dozwolony, gdy trwa zapis. Prowadzi to do dłuższych oczekiwań.	Równoczesny dostęp jest dozwolony, a czas oczekiwania jest zazwyczaj mniejszy
10	Doskonała obsługa klienta	Dobre wsparcie, ale także z nietechnicznymi sztabami
11	Działa tylko na platformie Windows	Działa na różnych platformach
12	Blokuje strony tego samego rozmiaru	Rozmiary zamków różnią się w zależności od potrzeb
13	Następuje globalna alokacja pamięci i mniej ingerencji w DBA. Stąd mniejsza szansa na ludzkie błędy.	Podąża za dynamiczną alokacją pamięci i pozwala DBA na większą ingerencję. Zatem prawdopodobieństwo błędu ludzkiego jest większe
14	Bez mapy bitowej, indeksy oparte na funkcjach i klawisze cofania	Używa mapy bitowej, indeksów opartych na funkcjach i klawiszy cofania
15	Brak optymalizacji zapytania	Wykorzystuje optymalizację zapytań Star
16	Umożliwia wyzwalacze i najczęściej używa wyzwalaczy After	Wykorzystuje wyzwalacze After i Before
17	Używa połączonych serwerów do odczytu lub zapisu do plików zewnętrznych	Korzysta z Java.
18	Niezwykle prosty interfejs użytkownika	złożony interfejs
19	Najlepiej nadaje się do mniejszych baz danych	Najlepiej nadaje się do większych baz danych