Różnica między uczeniem maszynowym a sztuczną inteligencją

Technologie sieciowe zrewolucjonizowały sposób myślenia i wyobrażania. Ludzie zawsze obawiali się, że zostaną zastąpieni przez tak zwane maszyny, ponieważ mają potencjał do ulepszania i wprowadzania innowacji w sposób, którego nawet nie jesteśmy w stanie sobie wyobrazić. Nadciągająca rewolucja technologiczna powoli przejmuje nasze zadania, a czas nie jest daleko, kiedy wkrótce zetrą się z powierzchni ziemi. To, co zaczęło się naprawdę jako fikcyjne zjawisko w filmach, stało się jednym z najmodniejszych obecnie modnych słów. Tak, mówimy o sztucznej inteligencji lub po prostu nazywanej AI. Sam postęp technologiczny jest oczywisty z faktu, że AI jest przyszłością i kolejnym krokiem ewolucji człowieka.

Termin AI istnieje już od jakiegoś czasu. Pewnie widziałeś to w filmach science fiction, takich jak „Matryca”, „Orzeł Oko”, „Terminator” itp. Cóż, nie skończysz jednak z walką z tymi przerażającymi robotami. W przeciwieństwie do filmów AI nie zastąpi ludzi, przynajmniej nie w najbliższym czasie, ani nie będzie z nami walczyć. Zamiast tego AI to tylko symulacja ludzkiej inteligencji sterowanej przez maszyny i zintegrowana z ludzkim poznaniem, aby wykonywać zadania w „inteligentny” sposób. W pewnym sensie AI czyni ludzi super inteligentnymi, a nie maszynami. Jest też inny termin, który jest często używany zamiennie z AI - uczenie maszynowe. Dlatego przedstawiamy obiektywne porównanie, które pomoże ci lepiej zrozumieć różnicę między nimi.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja, lub potocznie zwana „AI”, to nauka o tworzeniu maszyn do wykonywania zadań lub rozwiązywania problemów, które są zbyt skomplikowane, aby mózg ludzki mógł je sam przetworzyć. AI to Twój smartfon, komputer rozwiązujący złożone problemy, robot wykonujący pracę ludzką, w rzeczywistości AI to wszystko i wiele więcej. AI przekształciło świat w ekscytujący i niesamowity sposób. Termin ten nie istniał aż do lat 50. XX wieku, ale dzięki Johnowi McCarthyu sztuczna inteligencja stała się jednym z głównych przełomów, jakich kiedykolwiek widział świat. Mówiąc najprościej, sztuczna inteligencja to pomysł, aby maszyny myślały jak ludzie.

Co to jest uczenie maszynowe?

Uczenie maszynowe jest jedną z najbardziej zaawansowanych dziedzin nauki w dzisiejszych czasach zaawansowanej technologii i sposobem na uzyskanie sztucznej inteligencji. Jest to badanie obliczeniowe algorytmów opartych na automatycznych podejściach uczenia się, które leżą u podstaw uczenia się zarówno u ludzi, jak i maszyn. Jest to podzbiór sztucznej inteligencji i kognitywistyki oparty na algorytmach uczenia się, które są zasadniczo zgodne ze znajomością ludzkiej architektury poznawczej. Mówiąc najprościej, uczenie maszynowe umożliwia maszynom myślenie i uczenie się w bardziej ludzki sposób, bez wyraźnego programowania.

Różnica między uczeniem maszynowym a sztuczną inteligencją

1. Znaczenie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja, lub po prostu nazywana AI, składa się z dwóch słów sztuczna i inteligencja. Sztuczne oznacza coś, co jest stworzone przez człowieka lub nienaturalną istotę, a inteligencja oznacza zdolność myślenia lub rozumienia. Sztuczna inteligencja należy do kategorii informatyki, co oznacza po prostu zwiększenie zdolności maszyn w przeciwieństwie do ludzkiej inteligencji do wykonania zadania lub rozwiązania problemu. Uczenie maszynowe to współczesna aplikacja sztucznej inteligencji opisana jako sposób na osiągnięcie sztucznej inteligencji, która zapewnia maszynom możliwość uczenia się automatycznie bez wyraźnego programowania.

2. Technologia zaangażowana w uczenie maszynowe werset AI

AI odnosi się do technologii zaprojektowanej w celu przekroczenia zdolności maszyn do myślenia jak ludzie, głównie w systemach obliczeniowych. AI to po prostu ludzka inteligencja zintegrowana z maszynami w celu wykonywania zadań w sposób uważany za „inteligentny”. Zdolność maszyny lub programu komputerowego do myślenia, uczenia się i rozumienia w celu uczynienia ich inteligentnymi jak ludzie. Z drugiej strony uczenie maszynowe opiera się na idei, że systemy mogą działać i uczyć się z danych, które są nieustrukturyzowane lub nieoznaczone. Jest to po prostu zdolność do umożliwienia komputerom uczenia się bez konieczności programowania.

3. Funkcja uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Termin AI stosuje się, gdy maszyna naśladuje ludzkie funkcje poznawcze dla myślenia, rozwiązywania problemów, pamięci, postrzegania i podejmowania decyzji. Podstawowym celem sztucznej inteligencji jest programowanie maszyn do wykonywania zadań w bardziej ludzki sposób. AI jest zasadniczo podzielona na dwie grupy - ogólną i stosowaną. Ogólna sztuczna inteligencja w inteligencji wykazywanej przez maszyny w celu wykonania dowolnego zadania, jaką człowiek może wykonać, podczas gdy sztuczna inteligencja stosowana to sztuczna inteligencja do ulepszania i rozszerzania aplikacji. Kluczem do uczenia komputerów, aby myśleć i rozumieć tak jak my, jest uczenie maszynowe. Cały system oparty jest na prawdopodobieństwie i na podstawie dostarczonych danych, jest w stanie podejmować decyzje z pewnym stopniem pewności.

4. Zastosowania uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Najczęstsze zastosowania sztucznej inteligencji w przestrzeniach biznesowych i konsumenckich to Google DeepMind, najnowszy program grupy sztucznej inteligencji Google oraz Siri Apple. Podstawowym przykładem AI jest odtwarzacz AI Kółko i krzyżyk. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w komputerowych obrazach cyfrowych do podkreślania widocznych części ciała w celu wykrycia guzów. Technologia AI jest wykorzystywana do rozwoju wielu dziedzin i sektorów, w tym finansów, edukacji, opieki zdrowotnej, lotnictwa, mediów, marketingu i innych. Uczenie maszynowe jest wykorzystywane w wielu aplikacjach, w tym w przemyśle medycznym, rozpoznawaniu mowy, optycznym rozpoznawaniu znaków, filtrowaniu wiadomości e-mail, zabezpieczeniach internetowych itp..

Uczenie maszynowe a sztuczna inteligencja: tabela porównawcza

Podsumowanie wersetów uczenia maszynowego Sztuczna inteligencja

W skrócie, AI to symulacja naturalnej inteligencji zintegrowanej z ludzkim poznaniem w maszynach lub programach komputerowych w celu inteligentnego wykonywania prostych i złożonych zadań. Uczenie maszynowe to aplikacja sztucznej inteligencji, która daje komputerom możliwość uczenia się i rozumienia rzeczy takich, jak my, bez wyraźnego programowania. Oba terminy są często mylone, ale nie są do końca takie same. Sztuczna inteligencja jest czymś, co może podważyć ludzkie poznanie, czymś, na co ewolucja technologiczna nie miała jeszcze wpływu, podczas gdy uczenie maszynowe jest niesamowitą formą sztucznej inteligencji opartą na idei nadzorowanego uczenia się.