Różnica między eksploracją danych a hurtownią danych

Eksploracja danych a hurtownia danych

Proces eksploracji danych odnosi się do dziedziny informatyki zajmującej się wydobywaniem wzorców z dużych zbiorów danych. Zestawy te są następnie łączone przy użyciu metod statystycznych i sztucznej inteligencji. Eksploracja danych we współczesnym biznesie jest odpowiedzialna za przekształcanie surowych danych w źródła sztucznej inteligencji. Dane są manipulowane, a zatem są w stanie podejmować wiarygodne decyzje, które można wykorzystać w podejmowaniu decyzji. Daje to firmom przewagę nad konkurencją, ponieważ mają zestawy danych, na których można polegać w celu zapewnienia danych wywiadowczych. Eksploracja danych jest również wykorzystywana przez organizacje w praktykach profilowania, w tym marketingu, nadzorowaniu odkryć naukowych i wykrywaniu oszustw.
Istnieją inne popularne terminy, które mogą być związane z eksploracją danych, takie jak połowy danych, pogłębianie danych, a nawet szpiegowanie danych. Wszystko to wskazuje na różne warianty eksploracji danych, które są wykorzystywane do próbkowania małych zestawów danych, które mogą być zbyt małe, aby wywoływać wnioski statystyczne. Są one jednak kluczowe w określaniu ważności używanych danych i można je wykorzystać do stworzenia hipotezy, gdy oczekuje się dotarcia do określonej populacji danych.

Z drugiej strony hurtownia danych jest terminem opisującym system w organizacji wykorzystywany do gromadzenia danych. Dane gromadzone przez hurtownię danych są dostarczane przez systemy transakcyjne, takie jak faktury, dokumenty zakupu, a nawet dokumenty kredytu. Rekordy danych są pobierane z poszczególnych punktów tworzenia i są gromadzone pod jednym dachem, którym jest hurtownia danych. Dane te są następnie zgłaszane, a raportowanie odbywa się w sposób zagregowany, aby pomóc użytkownikom informacji biznesowych w podejmowaniu ważnych decyzji. Hurtownia danych do skutecznego działania wymaga źródła danych, bazy danych i narzędzia raportowania.

Można zatem powiedzieć, że hurtownia danych jest bazą danych wykorzystywaną do konkretnych celów raportowania analizowanych danych. Te dane pochodzą z różnych systemów przygotowanych do raportowania.

Aby spełnić swoją funkcję, hurtownia danych utrzymuje funkcje w trzech różnych warstwach. Obejmują one etapowanie, integrację i dostęp. W procesie przemieszczania surowe dane są przechowywane przez programistów wyłącznie w celu analizy i wsparcia. Warstwa integracji służy do integracji danych i do uzyskania poziomu abstrakcji od użytkowników danych. Wreszcie warstwa dostępu jest ważna w uzyskiwaniu danych od różnych użytkowników danych.
Zarówno eksploracja danych, jak i hurtownia danych mogą być nazywane narzędziami służącymi do gromadzenia danych wywiadowczych. Główną różnicą między nimi jest sposób gromadzenia danych wywiadowczych. Można zatem powiedzieć, że dobrze zgromadzone dane można dość łatwo wydobywać, a tym samym z nich korzystać. Hurtownia danych jest zatem odpowiedzialna za ułatwienie pracy eksploracji danych w utrzymaniu wszystkich istotnych danych, które muszą zostać wydobyte w centralnej lokalizacji, a nie wtedy, gdy eksploracja danych musi nadal szukać danych w różnych lokalizacjach. Pomaga to zaoszczędzić czas poświęcony na eksplorację danych i zasoby wykorzystywane w eksploracji.

streszczenie

Eksploracja danych to proces wydobywania danych z dużych zestawów danych.
Hurtownie danych to proces łączenia wszystkich istotnych danych razem.
Zarówno eksploracja, jak i magazynowanie danych to narzędzia do zbierania danych wywiadowczych.
Eksploracja danych jest specyficzna w gromadzeniu danych.
Hurtownie danych to narzędzie pozwalające zaoszczędzić czas i poprawić wydajność poprzez połączenie danych z różnych lokalizacji z różnych obszarów organizacji.
Hurtownia danych ma trzy warstwy, a mianowicie etapowanie, integrację i dostęp.