Prawdopodobieństwo a prawdopodobieństwo
Jak głosi słynne przysłowie „nic nie jest niemożliwe”. To następnie dowodzi, że ludzie nie powinni odrzucać pomysłów na możliwości. Nie można być całkowicie pewnym, że wydarzenie nastąpi, ponieważ zmiana jest jedyną stałą rzeczą na tym świecie.
Nawet naukowcy i matematycy zgodziliby się na to. W rzeczywistości istnieją różne badania poświęcone obserwacji zarówno prawdopodobieństwa, jak i prawdopodobieństwa. Biolodzy badają prawdopodobieństwo, że organizm przeżyje w nowym środowisku i warunkach pogodowych. Chemicy i fizycy obserwują prawdopodobieństwo, że atom przeskoczy z jednego kwantu na drugi. Genetycy monitorują prawdopodobieństwo, że groszek uzyska cechy rośliny rodzicielskiej.
Prawdopodobieństwo i prawdopodobieństwo są wszędzie. Z drugiej strony bardzo niewielu zna różnice między nimi.
W nietechnicznym języku te dwa terminy są synonimami. Zarówno „prawdopodobieństwo”, jak i „prawdopodobieństwo” wyrażają prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzeń. Z filozoficznego punktu widzenia oba słowa mają to samo znaczenie denotacyjne. Te dwa słowa są ściśle używane w różnych kontekstach.
„Prawdopodobieństwo” odnosi się do odsetka szans na przewidywane wyniki na podstawie parametrów wartości. Z drugiej strony „prawdopodobieństwo” odnosi się do możliwości wystąpienia różnych zestawów wartości parametrów, które mogą prowadzić do właściwego wniosku.
Mówiąc najprościej, prawdopodobieństwo wskazuje na szanse, podczas gdy prawdopodobieństwo oznacza możliwość. Na przykład można poprawnie powiedzieć: „Obecnie istnieje duże prawdopodobieństwo deszczu”. Z drugiej strony meteorolog może wyrazić szanse, mówiąc: „Prawdopodobieństwo, że dostaniesz sześć na jednej, rzucającej się kostce, to jedna na sześć”.
Biorąc to pod uwagę, uzasadnione jest wnioskowanie, że prawdopodobieństwo obejmuje obliczenie szans dokonanych za pomocą formuł starannie ustalonych przez matematyków. Z drugiej strony prawdopodobieństwo służy jako wnioskowanie lub prognozy, które nie wymagają użycia solidnej podstawy lub teorii.
Chociaż może to być mylące, eksperci opracowali system, który może dawać wskazówki dotyczące właściwego użycia obu terminów. Zawsze ciekawie było zauważyć, że po obu terminach „prawdopodobieństwo” i „prawdopodobieństwo” zawsze występuje przyimek „z”. Pamiętaj jednak, że „prawdopodobieństwo” przybiera przysłówkową formę słowa „prawdopodobny” i przymiotnikową formę „podobny”.
Termin „prawdopodobieństwo” wskazuje zatem na stan „bycia podobnym”, jak w wyrażeniu „z wszelkim prawdopodobieństwem”. Oznacza to, że nadal istnieje możliwość, że zdarzenie nie nastąpi, bez względu na to, jak prawdopodobne jest.
Z drugiej strony „prawdopodobieństwo” oznacza znaczenie „bycia prawdopodobnym” lub po prostu „przypadkiem” podobnym do wyrażenia „z dużym prawdopodobieństwem”. Dlatego powinno się go używać w odniesieniu do czegoś, co ma dokładny stan lub warunek prawdopodobieństwa. Byłoby tak samo z „prawdopodobieństwem”, ale „prawdopodobieństwo” pokazuje dokładną szansę wystąpienia.
Wywodzący się z „permutacji” i „kombinacji” podczas starannego zastosowania statystycznego, „prawdopodobieństwo” daje jednostkom prognozę występowania w oparciu o zastosowane teorie i formuły.
Weźmy na przykład scenariusz z rozmową dwóch osób. Jeden twierdzi, że istnieje duże prawdopodobieństwo, że burza uderzy w ich kraj ze względu na bliskość ogona burzy do obszaru odpowiedzialności. Nie może potwierdzić prawdopodobieństwa, ponieważ nie przyjrzał się statystykom i liczbom, które mówią o możliwych szansach zmiany kierunku burzy.
Druga osoba, mogąc oglądać wiadomości i uzyskiwać odpowiednie dane, zgodzi się następnie i powie: „Istnieje siedem na dziesięć szans, że burza uderzy w nasz kraj”. Jest to bardziej precyzyjna prognoza, ponieważ jego wnioski były jasne.
Streszczenie:
1. „Prawdopodobieństwo” i „prawdopodobieństwo” mogą być użyte zarówno do wyrażenia prognozy, jak i prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzeń.
2. „Prawdopodobieństwo” odnosi się do „szansy”, natomiast prawdopodobieństwo odnosi się do „możliwości”.
3. Prawdopodobieństwo wynika z jasnych parametrów i obliczeń, podczas gdy prawdopodobieństwo opiera się jedynie na zaobserwowanych czynnikach.