Sztuczna inteligencja (AI) i ludzka inteligencja zagłębiają się w funkcje poznawcze, takie jak pamięć, rozwiązywanie problemów, uczenie się, planowanie, język, rozumowanie i postrzeganie. Oba z nich odegrały znaczącą rolę w ulepszaniu społeczeństw.
Biorąc pod uwagę ich różnice, AI jest innowacją stworzoną przez ludzką inteligencję i ma na celu wykonywanie określonych zadań znacznie szybciej i przy mniejszym wysiłku.
Z drugiej strony ludzka inteligencja jest lepsza w wielozadaniowości i może uwzględniać elementy emocjonalne, interakcje międzyludzkie, a także samoświadomość w procesie poznawczym. Poniższe dyskusje dodatkowo badają takie rozróżnienia.
AI jest również czasami określane jako inteligencja maszynowa, która została założona jako dyscyplina akademicka w 1956 r., Czyli w tym samym roku, w którym John McCarthy wymyślił pojęcie „sztucznej inteligencji”. Konglomeracja nauk takich jak filozofia, neuronauka, psychologia, informatyka i ekonomia jest niezbędna w badaniach AI dotyczących naśladowania sposobu, w jaki ludzie przetwarzają informacje.
Hintze (2016) przedstawia następujące cztery typy AI:
Jest to najbardziej podstawowy rodzaj sztucznej inteligencji, ponieważ jest on wyłącznie reaktywny i nie uwzględnia przeszłych doświadczeń.
W przeciwieństwie do maszyn reaktywnych, typ II zawiera w swojej przeszłości doświadczenia z przeszłości.
Mówi się, że ten typ to „maszyny przyszłości”, w których mogą rozumieć ludzkie emocje i przewidywać, co myślą inni.
Jako rozszerzenie teorii umysłu badacze AI starają się opracować maszyny, które mogą również tworzyć reprezentacje samych siebie.
Ludzką inteligencję charakteryzują wysoce złożone procesy poznawcze, takie jak tworzenie koncepcji, rozumienie, podejmowanie decyzji, komunikacja i rozwiązywanie problemów. Wpływ na to mają również czynniki subiektywne, takie jak motywacja. Ludzką inteligencję mierzy się zwykle za pomocą testów IQ, które zazwyczaj obejmują pamięć roboczą, rozumienie werbalne, szybkość przetwarzania i rozumowanie percepcyjne.
Ponieważ inteligencja została zdefiniowana i postrzegana na różne sposoby, pojawiły się odpowiednie teorie. Tutaj jest kilka z nich:
Inteligencja składa się z analizy, kreatywności i praktyczności.
Każda osoba zwykle ma kombinację inteligencji, takiej jak werbalno-językowa, cielesno-kinestetyczna, logiczno-matematyczna, wizualno-przestrzenna, interpersonalna, intrapersonalna i naturalistyczna. Gardner sugerował, że inteligencja egzystencjalna jest również realna.
Cztery procesy inteligencji to planowanie, uwaga, jednoczesne i sukcesywne.
AI to innowacja stworzona przez ludzką inteligencję; jego wczesny rozwój przypisuje się Norbertowi Weinerowi, który teoretyzował mechanizmy sprzężenia zwrotnego, a ojcem AI jest John McCarthy za sformułowanie tego terminu i zorganizowanie pierwszej konferencji na temat projektów badawczych dotyczących inteligencji maszyn. Z drugiej strony ludzie są stworzeni z wrodzoną zdolnością myślenia, rozumowania, przypominania itp.
W porównaniu do ludzi komputery mogą przetwarzać więcej informacji w szybszym tempie. Na przykład, jeśli ludzki umysł może rozwiązać problem matematyczny w ciągu 5 minut, sztuczna inteligencja może rozwiązać 10 problemów w ciągu minuty.
Sztuczna inteligencja jest wysoce obiektywna w podejmowaniu decyzji, ponieważ analizuje na podstawie czysto zebranych danych. Jednak na decyzje ludzi mogą wpływać subiektywne elementy, które nie opierają się wyłącznie na liczbach.
AI często daje dokładne wyniki, ponieważ działa w oparciu o zestaw zaprogramowanych reguł. Jeśli chodzi o ludzką inteligencję, zwykle istnieje miejsce na „ludzki błąd”, ponieważ pewne szczegóły mogą zostać pominięte w jednym lub drugim punkcie.
Ludzki mózg zużywa około 25 watów, podczas gdy współczesne komputery na ogół zużywają tylko 2 waty.
Ludzka inteligencja może być elastyczna w odpowiedzi na zmiany w swoim otoczeniu. Dzięki temu ludzie mogą uczyć się i doskonalić różne umiejętności. Z drugiej strony AI potrzebuje znacznie więcej czasu na dostosowanie się do nowych zmian.
Ludzki intelekt wspiera wielozadaniowość, o czym świadczą różnorodne i równoczesne role, podczas gdy AI może wykonywać tylko mniej zadań w tym samym czasie, ponieważ system może uczyć się odpowiedzialności tylko pojedynczo.
AI wciąż pracuje nad swoimi zdolnościami w zakresie samoświadomości, podczas gdy ludzie stają się naturalnie świadomi siebie i starają się ustalić swoją tożsamość w miarę dojrzewania.
Jako istoty społeczne ludzie są znacznie lepsi w interakcjach społecznych, ponieważ mogą przetwarzać abstrakcyjne informacje, mają samoświadomość i są wrażliwi na emocje innych. Z drugiej strony AI nie opanowała umiejętności wychwytywania istotnych wskazówek społecznych i emocjonalnych.
Ogólną funkcją ludzkiej inteligencji jest innowacja, ponieważ może tworzyć, współpracować, burzy mózgów i wdrażać. Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, jej ogólna funkcja polega bardziej na optymalizacji, ponieważ skutecznie wykonuje zadania zgodnie ze sposobem jej zaprogramowania.