Różnica między wynikiem Z a wynikiem T.

Wynik Z vs Wynik T.

Wynik Z i wynik T są wykorzystywane w statystykach i są określane jako wyniki standardowe. Wskazują, ile SD zaobserwowano w danych powyżej lub poniżej średniej. Najczęściej stosowany w teście Z, wynik Z jest podobny do wyniku T dla populacji. Podobieństwa między dwoma testami wprowadzają uczniów w błąd. Istnieją jednak różnice i w tym artykule podkreślimy te różnice, aby usunąć wątpliwości z umysłów czytelników.

Jeśli znasz odchylenie standardowe populacji i średnią populacyjną dla populacji, lepiej użyć testu Z. Jeśli nie masz wszystkich tych informacji i zamiast tego masz przykładowe dane, rozsądnie jest przejść do testu T. W teście Z porównujesz próbkę z populacją. Z drugiej strony, test T można przeprowadzić dla pojedynczej próbki, dwóch różnych próbek, które są różne i nie są powiązane lub dla dwóch lub więcej pasujących próbek. Gdy próbka jest duża (n większa niż 30), wynik Z jest zwykle obliczany, ale wynik T jest preferowany, gdy próbka jest mniejsza niż 30. Wynika to z faktu, że nie można dobrze oszacować odchylenia standardowego populacji z mała próbka i dlatego wynik T jest lepszy.

Jednym z miejsc, w których wyniki Z są bardzo powszechne, są szpitale, w których gęstość masy kostnej osoby jest interpretowana przy użyciu tych wyników. Maszyny do pomiaru gęstości kości stosowały różne rodzaje jednostek, dlatego powszechną praktyką stało się raportowanie wyników testów gęstości kości w kategoriach wyników Z. Osoba, która ma wynik Z równy zero i ma 50. percentyl, jest uważana za średnią.

Te wyniki Z są również używane przez pediatrów do określenia wzrostu dzieci. Jeśli dziecko ma 5 percentyl, co jest wynikiem Z--i.65, uważa się, że jest niski jak na swój wiek.

Wynik Z = (BMD pacjenta oczekiwany BMD) / SD

Łatwo jest obliczyć wynik T, gdy znasz wynik Z osoby, a wzór jest następujący

Wynik Z = wynik T - referencyjny wynik T.