Różnica między próbkowaniem wielostopniowym a próbkowaniem sekwencyjnym

Próbkowanie wielostopniowe a próbkowanie sekwencyjne

Pobieranie próbek jest jednym z najważniejszych aspektów na każdym etapie życia. Próbowanie jest wymagane przez każdego, od instytucji po rządy i od małej społeczności po wielki przemysł. Próbkowanie zapewnia wyniki, które są wykorzystywane do podejmowania decyzji mających znaczenie dla przyszłości. Próbkowanie to naukowy sposób gromadzenia danych na temat konkretnego produktu, pomysłu lub wszystkiego, co wymaga modyfikacji. Próbkowanie wielostopniowe i Próbkowanie sekwencyjne to dwa sposoby gromadzenia i analizy danych, które są wykorzystywane do różnych typów danych. Próbkowanie wielostopniowe stosuje się do próbkowania masowego, a próbkowanie sekwencyjne stosuje się na stosunkowo niewielkich rozmiarach próbek.

Co to jest próbkowanie wielostopniowe?

Próbkowanie wielostopniowe można porównać do próbkowania skupień, ale jest ono znacznie bardziej złożone. W tej metodzie próbkowania tworzone są różne klastry danych i kilka próbek z tych klastrów jest losowo wybieranych do analizy. Jest to próbkowanie wielostopniowe, ponieważ klastry danych są tworzone na różnych poziomach. Na pierwszym poziomie powstaje duża liczba grup, a następnie z każdej grupy pobiera się niewiele próbek, aby utworzyć drugi poziom, a proces ten powtarza się w celu analizy wszystkich danych. Ten sposób próbkowania jest szybki i tani i pozwala zaoszczędzić dużo czasu, ale ta metoda jest mniej dokładna. Próbki wielopoziomowe stosuje się w przypadku, gdy pełna lista próbek nie jest dostępna, tak jak w przypadku konieczności zbadania populacji masowej pod kątem określonego nawyku lub upodobań.

Co to jest próbkowanie sekwencyjne?

Próbkowanie sekwencyjne odbywa się na małych danych i jest analizowane w sposób ciągły podczas pobierania próbek. Próbkowanie jest kontynuowane aż do uzyskania pożądanego wyniku. W metodzie sekwencyjnego próbkowania wielkość danych nie jest nigdy wcześniej ustalana, a zaraz po uzyskaniu i analizie pierwszej partii danych, a wyniki są znaczące i istotne dla celu, dla którego próbka jest wykonywana, próbkowanie jest zatrzymywane. Jeżeli pożądany wynik nie zostanie osiągnięty, następna partia próbki jest pobierana i analizowana. Proces ten jest kontynuowany aż do osiągnięcia pożądanego rezultatu. Pozwala to próbnikowi dostroić wyniki.