Różnica między danymi kategorycznymi a danymi liczbowymi

Dane kategoryczne a dane liczbowe

Dane to fakty lub informacje gromadzone do celów odniesienia lub analizy. Często dane te są gromadzone jako atrybut danego przedmiotu. Ten atrybut może się różnić między sobą, dlatego ten zmienny atrybut można uznać za zmienną. Zmienne mogą przyjmować różne formy wartości, które są nieodłączne w gromadzonych danych.

Zmienne mogą być jakościowe lub ilościowe; tzn. jeśli zmienna ma charakter ilościowy, odpowiedzi są liczbami, a wielkość mierzonego atrybutu można określić z pewnym stopniem dokładności. Drugi typ, zmienne jakościowe mierzą atrybuty jakościowe, a wartości przyjmowane przez zmienne nie mogą być podane w kategoriach wielkości ani wielkości. Same zmienne są znane jako zmienne jakościowe, a dane gromadzone za pomocą zmiennej jakościowej są danymi kategorycznymi.

Więcej informacji o danych liczbowych

Dane liczbowe to w zasadzie dane ilościowe uzyskane ze zmiennej, a wartość ma poczucie wielkości / wielkości. Uzyskane dane liczbowe są dalej dzielone na trzy kolejne kategorie w oparciu o teorię opracowaną przez Stanleya Smitha Stevensa. Dane liczbowe mogą być porządkowe, przedziałowe lub proporcje. Rodzaj danych jest określany metodą pomiaru wartości, a typy są znane jako poziomy pomiaru.

Przykładami danych liczbowych są waga osoby, odległość między dwoma punktami, temperatura i cena akcji.

W statystyce większość metod pochodzi z analizy danych liczbowych. Podstawowe statystyki opisowe i regresja oraz inne metody wnioskowania są głównie wykorzystywane do analizy danych liczbowych.

Więcej informacji o danych kategorycznych

Dane kategoryczne to wartości zmiennej jakościowej, często liczba, słowo lub symbol. Uwydatniają fakt, że zmienna w rozpatrywanym przypadku należy do jednej z kilku dostępnych opcji. Dlatego należą do jednej z kategorii; stąd nazwa kategoryczna.

Przynależność polityczna osoby, narodowość osoby, ulubiony kolor osoby i grupa krwi pacjenta są atrybutami jakościowymi. Czasami liczbę można uzyskać jako wartość kategoryczną, ale sama liczba nie reprezentuje wielkości mierzonego atrybutu. Kod pocztowy jest jednym z przykładów.

Ponadto wszelkie wartości jakościowe należą do nominalnego typu danych, który jest innym rodzajem opartym na poziomach pomiarów. Metody stosowane do analizy danych kategorycznych różnią się od metod danych liczbowych, ale podstawowa zasada może być taka sama.

Jaka jest różnica między danymi kategorycznymi i liczbowymi?

• Dane liczbowe to wartości uzyskane dla zmiennej ilościowej i niosą ze sobą poczucie wielkości związane z kontekstem zmiennej (stąd zawsze są to liczby lub symbole niosące wartość liczbową). Dane kategoryczne to wartości uzyskane dla zmiennej jakościowej; jakościowe liczby danych nie mają znaczenia.

• Dane liczbowe zawsze należą do typu porządkowego, współczynnika lub przedziału, podczas gdy dane kategoryczne należą do typu nominalnego.

• Metody stosowane do analizy danych ilościowych różnią się od metod stosowanych do danych kategorycznych, nawet jeśli zasady są takie same, przynajmniej aplikacja ma znaczące różnice.

• Dane liczbowe są analizowane przy użyciu metod statystycznych w statystyce opisowej, regresji, szeregach czasowych i wielu innych.

• W przypadku danych kategorycznych stosuje się zwykle metody opisowe i graficzne. Stosowane są również niektóre testy nieparametryczne.