Wykres słupkowy vs histogram
W statystyce ważne jest podsumowanie i prezentacja danych. Można to zrobić albo numerycznie, stosując miary opisowe, albo graficznie, używając wykresów kołowych, wykresów słupkowych i wielu innych metod reprezentacji graficznej.
Co to jest wykres słupkowy?
Wykres słupkowy jest jedną z głównych metod reprezentacji graficznej w statystyce. Służy do wyświetlania odrębnych wartości danych jakościowych na osi poziomej i częstotliwości względnych (lub częstotliwości lub procentów) tych wartości na osi pionowej. Pręt o wysokości / długości proporcjonalnej do częstotliwości względnej reprezentuje każdą odrębną wartość, a pręty są ustawione w taki sposób, aby się nie stykały. Wykres słupkowy o powyższej konfiguracji jest najczęstszy i jest znany jako pionowy wykres słupkowy lub wykres kolumnowy. Ale można również zamieniać osie; w takim przypadku paski są poziome.
Wykres słupkowy został po raz pierwszy zastosowany w książce „The Commercial and Political Atlas” z 1786 roku Williama Playfaira. Od tego czasu wykres słupkowy stał się jednym z najważniejszych narzędzi do reprezentowania danych kategorycznych. Zastosowanie wykresów słupkowych można rozszerzyć w celu przedstawienia bardziej złożonych danych kategorycznych, takich jak zmienne zmieniające się w czasie (odpowiedź wyborcza), dane zgrupowane i więcej.
Co to jest histogram?
Histogram to kolejna ważna graficzna reprezentacja danych, którą można uznać za rozwinięcie z wykresu słupkowego. Na histogramie klasy danych ilościowych są wyświetlane na osi poziomej, a częstotliwość (lub częstotliwość względna lub procenty) klas są wyświetlane na osi y. Pionowy pasek zwykle reprezentuje częstotliwość (lub częstotliwość względną lub procenty) klasy, której wysokość jest równa jej wielkości. W przeciwieństwie do zwykłych wykresów słupkowych, paski są ustawione tak, aby się ze sobą stykały.
Zmienna na osi X może być zgrupowana pojedynczo lub zgrupowana z ograniczeniem. W przypadku grupowania pojedynczych wartości do oznakowania słupków stosowane są odrębne wartości obserwacji, przy czym każda taka wartość jest wyśrodkowana poniżej paska. W przypadku grupowania limitów lub grupowania punktów cięcia, dolne limity klas (lub, równoważnie, niższe punkty klasy) są używane do etykietowania prętów. Można również stosować znaki klasy lub punkty środkowe klasy wyśrodkowane pod słupkami.
Jedną z głównych różnic jest zmienna stosowana w osi X. Na histogramie zmienna jest zmienną ilościową i może być ciągła lub dyskretna. I może być używany do reprezentowania informacji o gęstości zestawów danych. W takim przypadku odstępy stosowane na osi x mogą się różnić między sobą, a na osi y zaznaczona jest gęstość częstotliwości. Jeśli interwał osi X wynosi 1, histogram jest równy wykresowi częstotliwości względnej.
Jaka jest różnica między wykresem słupkowym a histogramem?
• Przede wszystkim histogram jest rozwinięciem z wykresu słupkowego, ale nie jest identyczny z wykresem słupkowym. Histogramy są rodzajem wykresów słupkowych, ale wykresy słupkowe zdecydowanie nie są histogramami.
• Wykresy słupkowe są używane do wykreślania danych jakościowych lub jakościowych, podczas gdy histogramy są używane do wykreślania danych ilościowych z zakresami danych pogrupowanymi w przedziały lub przedziały.
• Wykresy słupkowe służą do porównywania zmiennych, a histogramy do wyświetlania rozkładów zmiennych
• Wykresy słupkowe mają spacje między dwoma słupkami, podczas gdy histogramy nie mają odstępów między słupkami. (Powodem jest to, że oś x na wykresach słupkowych jest dyskretnymi wartościami kategorialnymi, podczas gdy na histogramach jest dyskretna lub ciągła ilościowo).
• Histogramy służą do zilustrowania gęstości zmiennej w odstępach; w tym przypadku obszar paska reprezentuje częstotliwość zmiennej.