Różnica między skojarzeniem a korelacją

Powiązanie a korelacja

Skojarzenie i korelacja to dwie metody wyjaśniania związku między dwiema zmiennymi statystycznymi. Skojarzenie odnosi się do bardziej uogólnionego terminu, a korelację można uznać za szczególny przypadek skojarzenia, w którym związek między zmiennymi ma charakter liniowy.

Co to jest stowarzyszenie?

Związek terminów statystycznych definiuje się jako związek między dwiema zmiennymi losowymi, co czyni je statystycznie zależnymi. Odnosi się to raczej do ogólnego związku bez podania szczegółów związku i nie jest konieczne, aby być związkiem przyczynowym.

Wiele metod statystycznych jest używanych do ustalenia powiązania między dwiema zmiennymi. Współczynnik korelacji Pearsona, iloraz szans, korelacja odległości, Lambda Goodmana i Kruskala oraz rho Spearmana (ρ) to kilka przykładów.

Co to jest korelacja?

Korelacja jest miarą siły zależności między dwiema zmiennymi. Współczynnik korelacji określa stopień zmiany jednej zmiennej na podstawie zmiany drugiej zmiennej. W statystyce korelacja wiąże się z pojęciem zależności, która jest statystyczną zależnością między dwiema zmiennymi

Współczynnik korelacji Pearsona lub po prostu współczynnik korelacji r jest wartością między -1 a 1 (-1≤r≤ + 1). Jest to najczęściej stosowany współczynnik korelacji i obowiązuje tylko dla liniowej zależności między zmiennymi. Jeśli r = 0, nie istnieje związek, a jeśli r≥0, związek jest wprost proporcjonalny; wartość jednej zmiennej rośnie wraz ze wzrostem drugiej. Jeśli r≤0, związek jest odwrotnie proporcjonalny; jedna zmienna maleje wraz ze wzrostem drugiej.

Ze względu na warunek liniowości współczynnik korelacji r można również zastosować do ustalenia obecności zależności liniowej między zmiennymi.

Współczynnik korelacji rang Spearmana i współczynnik korelacji rang Kendrall'a mierzą siłę relacji, wyłączając czynnik liniowy. Rozważają zakres, w którym jedna zmienna zwiększa się lub zmniejsza wraz z drugą. Jeśli obie zmienne wzrosną razem, współczynnik będzie dodatni, a jeśli jedna zmienna wzrośnie, a druga spadnie, wartość współczynnika będzie ujemna.

Współczynniki korelacji rang są używane tylko w celu ustalenia rodzaju relacji, ale nie w celu szczegółowego zbadania, jak współczynnik korelacji Pearsona. Służą także do zmniejszenia obliczeń i uniezależnienia wyników od nienormalności rozważanych rozkładów.

Jaka jest różnica między skojarzeniem a korelacją?

• Skojarzenie odnosi się do ogólnej zależności między dwiema zmiennymi losowymi, podczas gdy korelacja odnosi się do mniej więcej liniowej zależności między zmiennymi losowymi.

• Skojarzenie jest pojęciem, ale korelacja jest miarą powiązania, a do obliczenia wielkości korelacji udostępniono narzędzia matematyczne.

• Współczynnik korelacji momentów iloczynu Pearsona ustala obecność zależności liniowej i określa jej charakter (niezależnie od tego, czy są proporcjonalne, czy odwrotnie proporcjonalne).

• Współczynniki korelacji rang są stosowane do określenia charakteru relacji, z wyłączeniem liniowości relacji (może być liniowa, ale nie musi, ale pokaże, czy zmienne rosną razem, maleją razem, czy jedna zwiększa się, a druga maleje, lub nawzajem).