Różnica między populacją a próbką
Share
Populacja a próbka
Słowo „populacja” oznacza po prostu ciało lub całkowitą liczbę mieszkańców tego samego gatunku w miejscu lub terytorium, bez względu na to, czy jest to kraj, miasto, stan, czy dowolny obszar lub dzielnica. Może również dotyczyć określonej rasy lub klasy. Przykładem tego jest ludność tubylcza lub populacja studentów. Populacje mogą być małe lub duże, w zależności głównie od obszaru geograficznego, na którym się koncentrujesz. Jednak w statystykach słowo „populacja” ma nieco inne znaczenie; może odnosić się do osób niekoniecznie ożywionych. Jest to grupa danych, osób, okazów lub przedmiotów, z których należy uzyskać informacje do badań statystycznych. Populacja jest czasem nazywana „wszechświatem”. Jest to cały lub cały zbiór, który ma być analizowany lub badany, i obejmuje cały przedmiot zainteresowania.
Próbka to niewielka część lub część pobrana z czegoś, bez względu na to, czy jest to konkretna rasa, mieszkańcy, dane lub przedmioty do pokazania lub reprezentowania całości. Jego znaczenie w statystyce jest dość podobne do jego pierwotnego znaczenia. W statystyce próbka reprezentuje część populacji, którą zamierzasz przetestować lub zbadać; innymi słowy, jest to podzbiór populacji, jej kawałek i wszystkie jego cechy. Próbka powinna być losowo dobrana, aby nie było stronniczości i abyś miał pewność, że twoja próbka obejmuje wszystkie cechy wybranej populacji - w przeciwnym razie wynik jest nieprawidłowy. Krótko mówiąc, możemy po prostu powiedzieć, że każda wybrana próbka jest członkiem populacji docelowej. Pomocne jest uzyskanie próbek, ponieważ trudno jest przestudiować i uzyskać potrzebne informacje z całości.
Oto niektóre zalety pobierania próbek zamiast badania lub badania całej populacji. Po pierwsze, podczas badania i gromadzenia informacji, badanie całości, a nie przypadkowa próba, byłoby kosztowne i bardzo niepraktyczne. Zawsze należy pamiętać, że próbki posiadają również cechy populacji. Nie musisz przeprowadzać ankiet wśród wszystkich, aby poznać ich zalety. Po drugie, zaoszczędzisz czas, skupiając się na swojej próbce; dużo czasu zajęłoby przeprowadzenie ankiety, zebranie informacji i przeanalizowanie wyników populacji jako całości. Ponieważ jest to czasochłonne i wymaga dużej ilości danych do analizy, prawdopodobieństwo popełnienia błędów jest większe. Masz garść danych, które możesz przeoczyć. Próbki są bardziej kontrolowane oraz łatwiejsze w obsłudze i badaniu. Zawsze upewnij się, że próbka została wybrana losowo, abyś miał lepszy wgląd w cechy lub informacje, których szukasz w populacji.
Streszczenie:
1. Populacja dotyczy całości. Próbka jest częścią populacji, którą losowo wybierasz do reprezentowania całości.
2.Każdy członek próby należy do populacji, co oznacza, że każda osoba w próbie ma cechy populacji.
3.Aby uzyskać dokładniejsze wyniki w badaniu, musisz wybrać próbkę losowo i bez uprzedzeń.
4.Przeprowadzenie ankiety lub badania całej populacji ma większą szansę na uzyskanie błędnych wyników niż badanie tylko kontrolowanej próby.
5. Populacja ponosi cały przedmiot zainteresowania, podczas gdy próba jest tylko częścią przedmiotu zainteresowania.
