Który język wybrać, jeśli chcesz napisać program obsługujący dane? Istnieje kilka różnych opcji - możesz wybrać języki dynamiczne, takie jak Python lub R, lub wybrać bardziej tradycyjny język obiektowy, taki jak Java. Ale jeśli jesteś jednym z tych programistów, którzy pracowali w takich językach obiektowych i są zainteresowani ulepszeniem swojego rzemiosła, możesz wybrać Scalę. Programiści, którzy już pracowali w Javie, rozpoznają podstawowe zorientowane obiektowo, statyczne typowanie i ogólne kolekcje w Scali. Jednak niektórym trudno będzie przejść do nieznanej składni Scali, jej zwykłej rozszerzalności i preferencji dla niezmiennych struktur danych. Python okazał się łatwy w użyciu i można go dostosować do praktycznie każdej domeny lub problemu. Scala jest preferowana głównie do pisania aplikacji serwerowych.
Python to język programowania ogólnego przeznaczenia, napisany w przenośnym języku ANSI C, więc kompiluje się i działa na wszystkich realnych platformach, w tym Unix, Windows, Mac OS i tak dalej. Podstawowy język i biblioteki Pythona działają w ten sam sposób na wszystkich platformach. Firmy takie jak Google, Disney, Dropbox i YouTube, aby wspomnieć o garstce użytkowników Pythona w swoich działaniach. Python to język kleju, który może łączyć się z istniejącymi bibliotekami napisanymi w językach C, C ++, Fortran, Java, Visual Basic i innych. Najlepszą rzeczą w Pythonie jest to, że jest on zasadniczo prostszy w instalacji, nauce i obsłudze niż w innych językach programowania. Chociaż pierwotnie został pomyślany jako język zorientowany obiektowo, może być używany jako język proceduralny.
Scala to połączenie obiektowego i funkcjonalnego języka programowania do pisania aplikacji serwerowych i innych rodzajów programów odpowiednich dla języków podobnych do Java. Dla osób pracujących w domenach odpowiednich do uruchamiania wirtualnych maszyn Java, takich jak aplikacje internetowe, usługi, zadania lub przetwarzanie danych, Scala jest preferowanym wyborem języka. W przeciwieństwie do Pythona, Scala jest językiem o typie statycznym, który jest prawie 10 razy szybszy niż Python. Opracował ją Martin Odersky, profesor w Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Chciał stworzyć język, który jednoczy konstrukcje z języków obiektowych i funkcjonalnych. Pierwsze publiczne wydanie zostało wydane w 2003 roku, a druga przeprojektowana wersja została wydana w 2006 roku.
- Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia, przenośnym ANSI C i jest językiem o dynamicznym typowaniu, w którym sprawdzanie typu odbywa się w czasie wykonywania. Jest on zarówno dynamicznie wpisywany, jak i interpretowany, a użytkownicy nie muszą inicjować zmiennej, ponieważ tłumaczy tylko i sprawdza kod, który wykonuje. Z drugiej strony Scala jest językiem o typie statycznym, w którym zmienne muszą zostać zdefiniowane i zainicjowane, zanim zostaną użyte w kodzie. Ponieważ jest wpisany statycznie, sprawdzanie typu odbywa się w czasie kompilacji.
- System pisania statycznego Scali jest bardzo wszechstronny. Wiele informacji można zakodować w typach, co pozwala kompilatorowi zagwarantować określony poziom poprawności. Jest to szczególnie używane w przypadku rzadko używanych ścieżek kodu. Ponadto Scala jest prawie 10 razy szybsza niż Python, jeśli chodzi o analizę i przetwarzanie danych dzięki JVM. Scala jest zwykle szybsza niż Python, gdy liczba rdzeni jest mniejsza. Dynamiczny język, taki jak Python, nie może naprawić błędów ani błędów, dopóki nie uruchomi się określona gałąź wykonania, więc błąd może utrzymywać się przez długi czas, dopóki nie uruchomi się w nim program.
- Python jest ogólnie łatwiejszy do nauczenia się, instalowania i używania niż inne języki programowania i można go dostosować do praktycznie każdej domeny lub problemu. Jak napisano w przenośnym ANSI C, kompiluje się i działa na wszystkich realnych systemach operacyjnych, w tym Unix, Mac OS, Windows i tak dalej. Podstawowy język i biblioteki Pythona działają w ten sam sposób na wszystkich platformach, ułatwiając programistom pisanie kodu w Pythonie. Chociaż składnia Scali nie jest trudna do nauczenia się niż w Pythonie, opanowanie paradygmatów może zająć trochę czasu.
- Scala jest preferowanym wyborem języka, jeśli chcesz wdrożyć współbieżność. Scala sprawia, że pisanie kodu równoległego jest intuicyjne i proste, ponieważ zapewnia abstrakcje współbieżności na wysokim poziomie. Oferuje wiele asynchronicznych bibliotek i rdzeni reaktywnych, które pomagają w szybkiej integracji baz danych w wysoce skalowalnych systemach. Z drugiej strony Python nie obsługuje forkowania procesów o dużej masie, więc nie jest preferowanym wyborem języka dla wysoce współbieżnych i skalowalnych systemów. Nie obsługuje dobrze wielowątkowości i współbieżności, więc Python jest wadą, jeśli chodzi o projekty dużych zbiorów danych.
Krótko mówiąc, Python jest językiem wysokiego poziomu, ogólnego przeznaczenia i wydajnym językiem, który jest łatwiejszy do nauczenia się i używania niż inne języki programowania, w tym Scala, który z drugiej strony jest trudniejszy do nauczenia się i używania, i wymaga trochę trochę myślenia ze względu na jego wysokie funkcje. Scala oferuje wiele asynchronicznych bibliotek i rdzeni reaktywnych, które pomagają w szybkiej integracji baz danych w wysoce skalowalnych systemach, podczas gdy Python nie obsługuje tworzenia dużych procesów, co czyni go mniej odpowiednim dla wysoce skalowalnych i współbieżnych systemów. Oba mają uczciwy udział wady i zalety, więc twój wybór zależy głównie od tego, co chcesz osiągnąć.